ChatGPT的语料库可以通过以下几种方式进行扩充:
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爬虫抓取网络上的文本数据,例如:维基百科,新闻网站,博客,论坛,社交媒体等。
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人工标注的文本数据,这些文本数据可以是有专业人士或学者撰写的学术论文,还可以是普通人写的日记,评论等非正式文本,通过这些不同文本类型的标注,可以提高ChatGPT的准确性和多样性。
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使用生成式对话模型,生成各种对话场景,让ChatGPT学习更多的对话方式。
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合作伙伴提供语料,例如,从大企业得到员工日常的文字交流,从学校得到学生在学习过程中的笔记和聊天记录,从社会各阶层得到他们的意见,看法等。
无论从什么途径获取语料, ChatGPT都应该用适当的文本清理和预处理技术来清洗和标准化数据,以提高数据的质量和准确性。同时,数据获取必须遵循法律和道德规范。