iis服务器助手广告广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >基于Python实现微信自动回复功能
  • 787
分享到

基于Python实现微信自动回复功能

2024-04-02 19:04:59 787人浏览 独家记忆

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

大家好,之前我们使用 WechatPCapi 做了获取微信好友信息以及查看撤回消息,本文我们再使用 WechatPCAPI 来实现微信自动回复的功能。 实现自动回复的功能,我们需要用

大家好,之前我们使用 WechatPCapi 做了获取微信好友信息以及查看撤回消息,本文我们再使用 WechatPCAPI 来实现微信自动回复的功能。

实现自动回复的功能,我们需要用到图灵机器人,网址为:Http://www.turingapi.com,我们在浏览器中输入上述网址打开,之后点击注册/登录按钮,如下图所示:

打开后如下图所示:

我们接着点击立即注册,就跳转到了注册页,如下图所示:

我们先填写必填信息,填写完之后点击注册按钮即可,注册成功之后便跳到了机器人管理页面,如下所示:

我们点击创建机器人按钮跳转到如下页面:

我们填写完相应信息之后点创建按钮,之后会跳转到机器人设置页面,如下图所示:

我们需要记录下 apikey。

有了 apikey,我们就可以实现自动回复功能了,实现代码如下所示:

import time, logging, random, requests
from queue import Queue
from WechatPCAPI import WechatPCAPI

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
queue_recved_event = Queue()

def on_message(msg):
    queue_recved_event.put(msg)

# 机器人返回消息
def reply_msg(receive_msg):
    apikey = '自己的apikey'
    apiurl = 'http://www.tuling123.com/openapi/api?key=%s&info=%s' % (apikey, receive_msg)
    result = requests.get(apiurl)
    result.encoding = 'utf-8'
    data = result.JSON()
    return data['text']

def login():
    pre_msg = ''
    # 初始化微信实例
    wx_inst = WechatPCAPI(on_message=on_message, log=logging)
    # 启动微信
    wx_inst.start_wechat(block=True)
    # 等待登陆成功,此时需要人为扫码登录微信
    while not wx_inst.get_myself():
        time.sleep(5)
    print('登陆成功')
    while True:
        msg = queue_recved_event.get()
        if 'msg::single' in msg.get('type'):
            data = msg.get('data')
            if data.get('is_recv', False):
                msgfrominfo = data.get('msgfrominfo')
                if msgfrominfo is not None:
                    wx_id = msgfrominfo.get('wx_id')
                    if wx_id != 'weixin':
                        receive_msg =str(data.get('msGContent'))
                        reply = reply_msg(receive_msg)
                        wx_inst.send_text(to_user=wx_id, msg=reply)

看一下实现效果:

以上就是基于python实现微信自动回复功能的详细内容,更多关于Python微信自动回复的资料请关注编程网其它相关文章!

--结束END--

本文标题: 基于Python实现微信自动回复功能

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/118683.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作