如何在Python中利用matplotlib.pyplot画出函数图详解

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 用于显示中文字符
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

t = np.arange(0, 12, 0.01)
s = np.cos(2 * np.pi * t)

plt.figure(num=1, figsize=(10, 10))

plt.plot(t, s, color='red', ls='-', label='sinx')

# 画y=o的直线,平行于x轴；
plt.axhline(y=0, color='green', lw=2, label='分割线')
# 画x=4的直线，平行于y轴；
plt.axvline(x=0, color='b', lw=2, label='分割线2')

# 绘制垂直于x轴的参考区域
plt.axhspan(ymin=0, ymax=.1, facecolor='r', alpha=0.2)
plt.axvspan(xmin=0, xmax=1, facecolor='r', alpha=0.2)

# plt.axis([x_min, x_max, y_min, y_max])
# plt.xlim(0, 12)
# plt.ylim(-1, 1)
plt.xticks(list(range(0, 12, 2)))
plt.yticks(list(range(-1, 2, 1)))

plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')

plt.legend()'
plt.title("正弦函数")

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 用于显示中文字符
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 预设参数
t = np.arange(0, 12, 0.01)
s = np.cos(2 * np.pi * t)
s2 = np.sin(2 * np.pi * t)
# 打开一个画布
plt.figure(num=1, figsize=(10, 10))

# 画函数线，没有label，图例旧无法显示
plt.plot(t, s, color='red', ls='-', label='cosx', )
# 画y=o的直线,平行于x轴；
plt.axhline(y=0, color='green', lw=2, label='分割线')
# 画x=4的直线，平行于y轴；
plt.axvline(x=0, color='b', lw=2, label='分割线2')
# 绘制垂直于x轴的参考区域
plt.axhspan(ymin=0, ymax=.1, facecolor='r', alpha=0.2)
plt.axvspan(xmin=0, xmax=1, facecolor='r', alpha=0.2)

# 设置 x，y 轴的数值范围
# plt.axis([x_min, x_max, y_min, y_max])
# plt.xlim(0, 12)
# plt.ylim(-1, 1)
plt.xticks(list(range(0, 12, 2)))# 可调刻度
plt.yticks(list(range(-1, 2, 1)))
# 设置 x，y 轴的标题文本
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')

# 设置图例
#plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0.2, 0.95))
plt.legend()
plt.title("正弦函数")

# 在关闭show()函数弹出的图像窗口前，show()函数后面的代码不会运行，直到用户关闭图像窗口，才会继续。
plt.show()