基本数据类型 数据类型 向量 vector 矩阵 matrix 数组 array 数据框 data frame 因子 factor 列表 list 向量
基本数据类型
数据类型
向量
矩阵
矩阵(matrix)是一种特殊的向量,包含两个附加的属性:行数和列数。所以矩阵也和向量一样,有模式的概念,例如数值型或字符型。(但反过来,向量却不能看作是只有一列或一行的矩阵。)
数组
数组(array)是R里一个更一般的对象,矩阵是数组的一个特殊情形。数组可以是多维的。例如一个三维的数组可以包含行、列和层(layer),而一个矩阵只有行和列两个维度。
array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL)
as.array(x, ...)
is.array(x)
列表
向量的元素要求都是同类型的,而列表(list)与向量不同,可以组合多个不同类型的对象
数据框
数据框类似矩阵,有行和列这两个维度。然而,数据框与矩阵不同的是,数据框的每一列可以是不同的模式(mode)。例如,某列可能由数字组成,另一列可能由字符串组成。
因子
因子的设计思想来源于统计学中的名义变量(nominal variables),或称之为分类变量(cateGorical variables)。这些变量的值本质上不是数字,而是对应为分类,例如民主党、共和党和无党派,尽管它们可以用数字编码。
算术运算
逻辑运算
函数
g <- function(x) {
return(x+1)
}
函数也是对象
条件语句
if (r == 4) {
x <- 1
} else {
x <- 3
y <- 4
}
循环语句
repeat没有逻辑判断退出条件,必须利用break(或者类似return())的语句。当然,break也可以用在for循环中。
代码格式化工具
library(fORMatR)
到此这篇关于R语言基本语法深入讲解的文章就介绍到这了,更多相关R语言基本语法内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
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本文标题: R语言基本语法深入讲解
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