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目录一、命名元祖二、在自动化测试场景中的应用三、三目运算符四、推导式五、字典推导式一、命名元祖 在Python基础中， 我们学习元祖的时候，取元祖内部的元素都是通过索引来进行取值的。
在Python基础中， 我们学习元祖的时候，取元祖内部的元素都是通过索引来进行取值的。但是这种取值方式不够友好， 所以我们引入命名元祖的方式对元祖进行字典式取值，这种方式比起字典存储占用的内存较少。如果数据不需要变化，可以用命名元祖替代字典。
常规元祖取值方式：
info = ("flora", 28, "女")
name = 0
age = 1
gender = 2
print(info[name]) # 获取姓名
print(info[age]) # 获取年龄
print(info[gender]) # 获取性别命名元祖方式：
# namedtuple: 接收两个参数：第一个参数是创建的类型名称， 第二个参数是列表
from collections import namedtuple
info = namedtuple("info_key", ["name", "age", "gender"])
info_01 = info("flora", 28, "女")
print(info_01.name) # 获取姓名
print(info_01.age) # 获取年龄
print(info_01.gender) # 获取性别
print(info_01) # 打印结果：info_key(name='flora', age=28, gender='女')
我们从excel中读取用例数据第一行表头是key, 每一行的值是value。如果作为字典格式存储格式如下：
case = [
{"case_id": 1,
"case_title": "正常登录",
"data": "test",
"expected": "pass"},
{"case_id": 2,
"case_title": "登录失败",
"data": "test",
"expected": "pass"},
]
我们可以把转成命名元祖的方式存储，如下：
# namedtuple: 接收两个参数：第一个参数是创建的类型名称， 第二个参数是列表
from collections import namedtuple
case = [
{"case_id": 1,
"case_title": "正常登录",
"data": "test01",
"expected": "pass"},
{"case_id": 2,
"case_title": "登录失败",
"data": "test02",
"expected": "pass"},
]
cases = namedtuple("case", case[0].keys())
for i in case:
result = cases(*i.values())
print(result.data)
# 打印结果： test01 test02
python中的三目运算符相当于java中的三元运算符。
条件成立执行的结果 if 过滤条件 else 条件不成立执行的结果
例如我们想要编写一个Python程序，输入两个数，比较它们的大小并输出其中较大者。相比起常规写法，三目运算符写法更加的简洁明了。
常规写法：
x = int(input("请输入第一个正整数："))
y = int(input("请输入第二个正整数："))
if x == y:
print("较大的数为：", x)
elif x > y:
print("较大的数为：", x)
else:
print("较大的数为：", y)
三目运算符写法：
x = int(input("请输入第一个正整数："))
y = int(input("请输入第二个正整数："))
print("较大的数为：{}".fORMat(x if x > y else y))Python 三目运算符支持嵌套，如此可以构成更加复杂的表达式。在嵌套时需要注意 if 和 else 的配对。
例如我们需要判断两个数字的关系。
常规写法：
a = int(input("请输入a："))
b = int(input("请输入b："))
if a > b:
print("a大于b")
else:
if a < b:
print("a小于b")
else:
print("a等于b")
三目运算符嵌套写法：
a = int(input("请输入a："))
b = int(input("请输入b："))
print("a大于b") if a > b else (print("a小于b") if a < b else print("a等于b"))
推导式 comprehensions（又称解析式），是 python 的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列。
推导式的作用：快速生成数据。列表推导式
基本语法：[每次遍历添加到列表的内容 for x in xxx]
实例：输出一个由0-100的数字组成的列表。
常规写法：
li = []
for i in range(101):
li.append(i)
print(li)推导式写法：
li = [i for i in range(101)]
print(li)基本语法：[每次遍历添加到列表的内容 for x in xxx if 过滤条件]
实例：输出一个由0-100的偶数数字组成的列表。
常规写法：
li = []
for i in range(101):
if i % 2 == 0:
li.append(i)
print(li)推导式写法：
li = [i for i in range(101) if i % 2 == 0]
print(li)基本语法：[if 过滤条件 else 条件 每次遍历添加到列表的内容 for x in xxx ]
实例：0-100个数，如果是偶数则返回偶数0， 如果是奇数则返回奇数1。
常规写法：
li = []
for i in range(101):
if i % 2 == 0:
li.append("偶数0")
else:
li.append("奇数1")
print(li)列表推导式+三目运算符：
li = ["偶数0" if i % 2 == 0 else "奇数1" for i in range(101)]
print(li)基本语法：{键：值 获取键值的表达式}
实例： 有一个列表li, 把他转换成一个元素下标为键，值为元素的字典格式的数据。
常规写法：
li = ["id", "title", "url", "data", "expected"]
dic = {}
for i, j in enumerate(li):
dic[i] = j
print(dic)字典推导式写法：
li = ["id", "title", "url", "data", "expected"]
dic = {i: j for i, j in enumerate(li)}
print(dic)到此这篇关于python数据类型相关知识扩展的文章就介绍到这了,更多相关python数据类型内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
--结束END--
本文标题: python数据类型相关知识扩展
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