Python爬取网易云音乐上评论火爆的歌曲

前言

网易云音乐这款音乐APP本人比较喜欢，用户量也比较大，而网易云音乐之所以用户众多和它的歌曲评论功能密不可分，很多歌曲的评论非常有意思，其中也不乏很多感人的评论。但是，网易云音乐并没有提供热评排行榜和按评论排序的功能，没关系，本文就使用爬虫给大家爬一爬网易云音乐上那些热评的歌曲。

结果

对过程没有兴趣的童鞋直接看这里啦。

评论数大于五万的歌曲排行榜

首先恭喜一下我最喜欢的歌手(之一)周杰伦的《晴天》成为网易云音乐第一首评论数过百万的歌曲！

通过结果发现目前评论数过十万的歌曲正好十首，通过这前十首发现：

薛之谦现在真的很火啦~ 几乎都是男歌手啊，男歌手貌似更受欢迎？(别打我)，男歌手中周杰伦、薛之谦、许嵩(这三位我都比较喜欢)几乎占了榜单半壁江山... 《Fade》电音强势来袭，很带感哈（搭配炫迈写代码完全停不下来..)

根据结果做了网易云音乐歌单 ：

评论数过十万的歌曲

评论数过五万的歌曲

提示： 评论数过五万的歌曲 歌单中个别歌曲由于版权问题暂时下架，暂由其他优秀版本代替。

高能预警：TOP 29 《Lost Rivers》请慎重播放，如果你坚持播放请先看评论...

过程

1、观察网易云音乐官网页面HTML结构

首页（Http://music.163.com/）

歌单分类页（http://music.163.com/discover/playlist）。

歌单页（http://music.163.com/playlist?id=499518394）

歌曲详情页（http://music.163.com/song?id=109998）

2、爬取歌曲的ID

通过观察歌曲详情页的URL，我们发现只要爬取到对应歌曲的ID就可以得到它的详情页URL，而歌曲的信息都在详情页。由此可知只要收集到所有歌曲的ID那么就可以得到所有歌曲的信息啦。而这些ID要从哪里爬呢？从歌单里爬，而歌单在哪爬呢？通过观察歌单页的URL我们发现歌单也有ID，而歌单ID可以从歌单分类页中爬，好了就这样爬最终就能收集到所有歌曲的ID了。

3、通过爬取评论数筛选出符合条件的歌曲

很遗憾的是评论数虽然也在详情页内，但是网易云音乐做了防爬处理，采用ajax调用评论数api的方式填充评论相关数据，由于异步的特性导致我们爬到的页面中评论数是空，那么我们就找一找这个API吧，通关观察XHR请求发现是下面这个家伙..

响应结果很丰富呢，所有评论相关的数据都有，不过经过观察发现这个API是经过加密处理的，不过没关系...

4、爬取符合条件的歌曲的详细信息(名字，歌手等)

这一步就很简单了，观察下歌曲详情页的html很容易就能爬到我们要的名字和歌手信息。

源码

# encoding=utf8
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os, JSON
import base64
from Crypto.Cipher import AES
from prettytable import PrettyTable
import warnings

warnings.filterwarnings("ignore")
BASE_URL = 'http://music.163.com/'
_session = requests.session()
# 要匹配大于多少评论数的歌曲
COMMENT_COUNT_LET = 100000


class Song(object):
 def __lt__(self, other):
 return self.commentCount > other.commentCount


# 由于网易云音乐歌曲评论采取AJAX填充的方式所以在HTML上爬不到，需要调用评论API，而API进行了加密处理，下面是相关解决的方法
def aesEncrypt(text, secKey):
 pad = 16 - len(text) % 16
 text = text + pad * chr(pad)
 encryptor = AES.new(secKey, 2, '0102030405060708')
 ciphertext = encryptor.encrypt(text)
 ciphertext = base64.b64encode(ciphertext)
 return ciphertext


def rsaEncrypt(text, pubKey, modulus):
 text = text[::-1]
 rs = int(text.encode('hex'), 16) ** int(pubKey, 16) % int(modulus, 16)
 return fORMat(rs, 'x').zfill(256)


def createSecreTKEy(size):
 return (''.join(map(lambda xx: (hex(ord(xx))[2:]), os.urandom(size))))[0:16]


# 通过第三方渠道获取网云音乐的所有歌曲ID
# 这里偷了个懒直接从http://grri94kmi4.app.tianmaying.com/songs爬了，这哥们已经把官网的歌曲都爬过来了，省事不少
# 也可以使用getSongIdList()从官方网站爬，相对比较耗时，但更准确
def getSongIdListBy3Party():
 pageMax = 1 # 要爬的页数，可以根据需求选择性设置页数
 songIdList = []
 for page in range(pageMax):
 url = 'http://grri94kmi4.app.tianmaying.com/songs?page=' + str(page)
 # print url
 url.decode('utf-8')
 soup = BeautifulSoup(_session.get(url).content)
 # print soup
 aList = soup.findAll('a', attrs={'target': '_blank'})
 for a in aList:
  songId = a['href'].split('=')[1]
  songIdList.append(songId)
 return songIdList


# 从官网的 发现-> 歌单 页面爬取网云音乐的所有歌曲ID
def getSongIdList():
 pageMax = 1 # 要爬的页数，目前一共42页,爬完42页需要很久很久，可以根据需求选择性设置页数
 songIdList = []
 for i in range(1, pageMax + 1):
 url = 'http://music.163.com/discover/playlist/?order=hot&cat=全部&limit=35&offset=' + str(i * 35)
 url.decode('utf-8')
 soup = BeautifulSoup(_session.get(url).content)
 aList = soup.findAll('a', attrs={'class': 'tit f-thide s-fc0'})
 for a in aList:
  uri = a['href']
  playListUrl = BASE_URL + uri[1:]
  soup = BeautifulSoup(_session.get(playListUrl).content)
  ul = soup.find('ul', attrs={'class': 'f-hide'})
  for li in ul.findAll('li'):
  songId = (li.find('a'))['href'].split('=')[1]
  print '爬取歌曲ID成功 -> ' + songId
  songIdList.append(songId)
 # 歌单里难免有重复的歌曲，去一下重复的歌曲ID
 songIdList = list(set(songIdList))
 return songIdList


# 匹配歌曲的评论数是否符合要求
# let 评论数大于值
def matchSong(songId, let):
 url = BASE_URL + 'weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_' + str(songId) + '/?csrf_token='
 headers = {'Cookie': 'appver=1.5.0.75771;', 'Referer': 'http://music.163.com/'}
 text = {'username': '', 'passWord': '', 'rememberLogin': 'true'}
 modulus = '00e0b509f6259df8642dbc35662901477df22677ec152b5ff68ace615bb7b725152b3ab17a876aea8a5aa76d2e417629ec4ee341f56135fccf695280104e0312ecbda92557c93870114af6c9d05c4f7f0c3685b7a46bee255932575cce10b424d813cfe4875d3e82047b97ddef52741d546b8e289dc6935b3ece0462db0a22b8e7'
 nonce = '0CoJUm6Qyw8W8jud'
 pubKey = '010001'
 text = json.dumps(text)
 secKey = createSecretKey(16)
 encText = aesEncrypt(aesEncrypt(text, nonce), secKey)
 encSecKey = rsaEncrypt(secKey, pubKey, modulus)
 data = {'params': encText, 'encSecKey': encSecKey}
 req = requests.post(url, headers=headers, data=data)
 total = req.json()['total']
 if int(total) > let:
 song = Song()
 song.id = songId
 song.commentCount = total
 return song


# 设置歌曲的信息
def setSongInfo(song):
 url = BASE_URL + 'song?id=' + str(song.id)
 url.decode('utf-8')
 soup = BeautifulSoup(_session.get(url).content)
 strArr = soup.title.string.split(' - ')
 song.singer = strArr[1]
 name = strArr[0].encode('utf-8')
 # 去除歌曲名称后面（）内的字，如果不想去除可以注掉下面三行代码
 index = name.find('（')
 if index > 0:
 name = name[0:index]
 song.name = name


# 获取符合条件的歌曲列表
def getSongList():
 print ' ##正在爬取歌曲编号... ##'
 # songIdList = getSongIdList()
 songIdList = getSongIdListBy3Party()
 print ' ##爬取歌曲编号完成，共计爬取到' + str(len(songIdList)) + '首##'
 songList = []
 print ' ##正在爬取符合评论数大于' + str(COMMENT_COUNT_LET) + '的歌曲... ##'
 for id in songIdList:
 song = matchSong(id, COMMENT_COUNT_LET)
 if None != song:
  setSongInfo(song)
  songList.append(song)
  print '成功匹配一首{名称:', song.name, '-', song.singer, ',评论数:', song.commentCount, '}'
 print ' ##爬取完成，符合条件的的共计' + str(len(songList)) + '首##'
 return songList


def main():
 songList = getSongList()
 # 按评论数从高往低排序
 songList.sort()
 # 打印结果
 table = PrettyTable([u'排名', u'评论数', u'歌曲名称', u'歌手'])
 for index, song in enumerate(songList):
 table.add_row([index + 1, song.commentCount, song.name, song.singer])
 print table
 print 'End'


if __name__ == '__main__':
 main()

友情提示：随着网易云音乐网站结构、接口、加密方式的更换本代码可能并不能很好的工作，不过过程和原理都是一样的，这里也只是给大家分享一下这一过程啦。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。