Python 中 logging 模块使用详情

1.为什么要用logging模块

在实际应用中，日志文件十分重要，通过日志文件，我们知道程序运行的细节；同时，当程序出问题时，我们也可以通过日志快速定位问题所在。在我们写程序时，也可以借助 logging 模块的输出信息来调试代码。

但是很多人还是在程序中使用print()函数来输出一些信息，比如：

print 'Start reading database'
records = model.read_recrods()
print '# records', records
print 'Updating record ...'
model.update_records(records)
print 'done'

这样用的话缺点很明显，当程序写好运行时，我们要把这些print()函数删掉，在简单的的程序中用还行，当程序比较复杂时，这个办法很低效。

如果使用logging模块，看看效果

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info('Start reading database')
# read database here
records = {'john': 55, 'tom': 66}
logger.debug('Records: %s', records)
logger.info('Updating records ...')
# update records here
logger.info('Finish updating records')

运行结果如下：

INFO:__main__:Start reading database
INFO:__main__:Updating records ...
INFO:__main__:Finish updating records

你也许会问，这和print()函数有什么区别呢？区别就在于，logging模块可以通过改变level来控制一些语句是否被输出，比如当我们把level改成DEBUG级别:

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

得到输出如下:

INFO:__main__:Start reading database
DEBUG:__main__:Records: {'john': 55, 'tom': 66}
INFO:__main__:Updating records ...
INFO:__main__:Finish updating records

2.logging模块介绍

logging 模块是python自带的一个包，因此在使用的时候，不必安装，只需要import即可。有5个level，分别是debug，主要是查看一下程序运行的信息，一般是调试程序要看的信息；info，是我们看程序是否如预料执行的信息；warn，意料之外的，但是不影响程序运行；error和critical就是一些比较严重的问题，会影响程序运行。默认leval是warn，这个时候debug级别和info级别就不会被输出到日志里了。如果想要看到这些信息，就需要进行一些设置。

3.基础设置

我们主要调用basicConfig(***kwargs*)这个函数对logging进行设置。

常用的参数如下:

• level：主要调整logging的级别
• filename：输出日志的路径
• filemode：直接写入还是追加写入
• fORMat：输出的格式

我们通过调整format，可以输出我们想要的格式，比如：

import logging

logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%d-%b-%y %H:%M:%S')
logging.warning('Admin logged out')

结果是：

12-Jul-18 20:53:19 - Admin logged out

这就是在format参数中设置了时间的，所以得到了时间，我们可以输出多种想要的信息

总结：

本文主要介绍了logging模块的基础用法，除非是自己写的小脚本中我们使用print()函数，其他情况下最好还是用logging模块来打印信息，输出日志吧。

到此这篇关于 Python 中 logging 模块使用详情的文章就介绍到这了,更多相关 Python 中 logging 模块使用内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！