广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >Java超详细讲解排序二叉树
  • 745
分享到

Java超详细讲解排序二叉树

2024-04-02 19:04:59 745人浏览 安东尼

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

目录排序二叉树概念排序二叉树类的定义添加节点中序遍历查找节点查找某一节点的父节点删除节点排序二叉树概念 二叉排序树(Binary Sort Tree),又称二叉查找树(Binary

排序二叉树概念

  • 二叉排序树(Binary Sort Tree),又称二叉查找树(Binary Search Tree),亦称二叉搜索树。是数据结构中的一类。
  • 对于二叉排序树的任何一个非叶子节点, 要求左子节点的值比当前节点的值小,右子节点的值比当前节点的值大。
  • 对二叉排序树进行中序遍历,结果就是按从小到大排序的。

排序二叉树类的定义

public class binarySortTree {
    class node{
        int value;
        Node left;
        Node right;
        public Node(int value){
            this.value = value;
        }
        public void display(){
            System.out.print(this.value + " ");
        }
    }
    Node root;
}

添加节点

排序二叉树添加节点的十分简单,无论使用递归还是循环,思路都一样,这里我用递归的方式讲解。

  1. 每次添加一个节点时,判断value(添加节点的值)与root的值的大小关系: 若root.value < value, 说明该节点应该添加在root的右子树上。如果右子树为空,直接添加:root.right = new Node(value);如果右子树不为空,那么递归进右子树(令root.right为root)。
  2. root.value >= value, 说明该节点应该添加在root的左子树上。如果左子树为空,直接添加:root.left = new Node(value);如果左子树不为空,那么递归进右子树(令root.left为root)。

代码如下:

//添加节点
	//此方法可以类内部方法的调用
    private void add(Node root,int value){
        //添加节点的值大于根节点的值,该节点添加到根节点的右子树上
        if(value > root.value){
            //根节点的右子树为空,直接添加
            if(root.right == null){
                root.right = new Node(value);
            }
            //根节点右子树不为空,递归往右子树插
            else{
                add(root.right,value);
            }
        }
        //添加节点的值小于或者等于根节点的值,该节点应该添加到左子树
        else{
            //左子树为空,直接添加
            if(root.left == null){
                root.left = new Node(value);
            }
            //左子树不为空,递归往左子树添加
            else{
                add(root.left, value);
            }
        }
    }
    //此方法在类内部和类外部都可以调用
    public void add(int value){
        //当前树为空树
        if(root == null){
            root = new Node(value);
            return;
        }
        add(root, value);
    }

中序遍历

因为二叉排序树中序遍历的结果就是排序好的,所以这里只提供中序遍历。

代码如下:

//中序遍历树
    private  void inPrevOrder(Node root){
        if(root == null) return;
        inPrevOrder(root.left);
        root.display();
        inPrevOrder(root.right);
    }
    public void inPrevOrder(){
        System.out.print("中序遍历:");
        inPrevOrder(root);
    }

查找节点

该方法是查找value在二叉树中对应的位置,是为删除节点提供的方法。


    private Node searchNode(Node root, int value){
        //被查找树为null,要查找节点不存在
        if(root == null)
            return null;
        //找到了,返回节点
        else if(root.value == value){
            return root;
        }
        //该节点不是要查找节点,继续查找
        else{
            //该节点的值大于value,往该节点的左子树递归查找
            if(root.value > value){
                return searchNode(root.left, value);
            }
            //该节点的值小于value,往该节点的右子树递归查找
            else{
                return searchNode(root.right, value);
            }
        }
    }

查找某一节点的父节点

该方法是查找二叉树中一个节点的父节点,也是为删除节点提供的方法。

 
    private Node searchParentNode(Node root, Node node){
        //被查找树为null或者根节点就是要查找的节点,那么要查找节点的父节点不存在
        if(root == null || root == node){
            return null;
        }
        else if(root.left != null && root.left == node || root.right != null && root.right == node){
            return root;
        }
        else{
            if(root.value > node.value){
                return searchParentNode(root.left, node);
            }
            else{
                return searchParentNode(root.right, node);
            }
        }
    }

删除节点

删除节点是排序二叉树中最麻烦的方法,因为它有很多种情况。

方法如下:

   第一种情况:删除的节点是叶子节点
(1)需求先去找到要删除的结点targetNode

(2)找到targetNode的父结点parent

(3)确定targetNode是parent的左子结点还是右子结点
   3.1如果targetNode是parent的左子结点:parent.left = null;
   3.2如果targetNode是parent的右子结点:parent.right = null;
   第二种情况:删除只有一颗子树的节点
(1)需求先去找到要删除的结点targetNode

(2)找到targetNode的父结点parent

(3)确定targetNode的子结点是左子结点还是右子结点

(4)确定targetNode是parent的左子结点还是右子结点

(5)如果targetNode有左子结点
   5.1如果targetNode是parent的左子结点parent.left = targetNode.left;
   5.2如果targetNode是parent的右子结点parent.right = targetNode.left;
(6)如果targetNode有右子结点
   6.1如果targetNode是 parent 的左子结点parent.left = targetNode.right;
   6.2如果targetNode是parent 的右子结点parent.right = targetNode.right
    第三种情况:删除的节点有左右两个子树
(1)需求先去找到要删除的结点targetNode

(2)在右子树找到最小的节点,用一个temp保存这个节点的值,然后删除这个最小节点(该最小节点一定是满足第一种情况的)

(3)targetNode.value = temp

除了以上情况,还要考虑要删除的节点就是根节点的情况(此时它的父节点为null),下面会在代码中展示,代码如下:

public void remove(int vlaue){
        //找到要删除的节点
        Node targetNode = searchNode(root,vlaue);
        //要删除节点不存在
        if(targetNode == null) return;
        //找到要删除节点的父节点
        Node targetNodeParent = searchParentNode(root,targetNode);
        //要删除节点为叶子节点
        if(targetNode.left == null && targetNode.right == null){
            //要删除的节点就是根节点
            if(targetNodeParent == null){
              root = null;
            }
            else{
                //要删除节点是其父节点的左节点
                if(targetNodeParent.left == targetNode){
                    targetNodeParent.left = null;
                }
                else{
                    targetNodeParent.right = null;
                }
            }
        }
        //要删除节点只有一个左子树
        else if(targetNode.left != null && targetNode.right == null){
            //要删除的节点就是根节点
            if(targetNodeParent == null) {
                root = root.left;
            }
            //要删除节点是其父节点的左节点
            else if(targetNodeParent.left != null && targetNodeParent.left.value == targetNode.value){
                targetNodeParent.left = targetNode.left;
            }
            //要删除节点是其父节点的右节点
            else{
                targetNodeParent.right = targetNode.left;
            }
        }
        //要删除节点只有一个右子树
        else if(targetNode.right != null && targetNode.left == null){
            //要删除的节点就是根节点
            if(targetNodeParent == null) {
                root = root.right;
                return;
            }
            //要删除节点是其父节点的左节点
            else if(targetNodeParent.left != null && targetNodeParent.left.value == targetNode.value){
                targetNodeParent.left = targetNode.right;
            }
            //要删除节点是其父节点的右节点
            else{
                targetNodeParent.right = targetNode.right;
            }
        }
        //要删除节点右左右都有节点
        else{
            //找到右子树最小的节点
            Node minNode = targetNode.right;
            while(minNode.left != null){
                minNode = minNode.left;
            }
            int temp = minNode.value;
            //找到右子树上最小节点的父节点
            Node minNodeParent = searchParentNode(targetNode.right,minNode);
            //右子树根节点就是最小节点
            if(minNodeParent == null){
                targetNode.right = minNode.right;
            }
            else{
                //要删除节点是其父节点的左节点
                minNodeParent.left = minNode.right;
            }
            targetNode.value = temp;
        }
    }

到此这篇关于Java超详细讲解排序二叉树的文章就介绍到这了,更多相关Java排序二叉树内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

--结束END--

本文标题: Java超详细讲解排序二叉树

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/150505.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
猜你喜欢
  • Java超详细讲解排序二叉树
    目录排序二叉树概念排序二叉树类的定义添加节点中序遍历查找节点查找某一节点的父节点删除节点排序二叉树概念 二叉排序树(Binary Sort Tree),又称二叉查找树(Binary ...
    99+
    2022-11-13
  • C++超详细讲解树与二叉树
    目录树树的定义树的名词解释树的表示树的存储结构二叉树的概念及结构二叉树的概念二叉树的性质二叉树的存储结构顺序存储结构链式存储结构树 树的定义 Q:什么是树 A:树是一种 非线性 的数...
    99+
    2022-11-13
  • C++ 二叉树的实现超详细解析
    目录1、树的概念及结构(了解)1.1树的概念:1.2树的表示法:2、二叉树的概念及结构2.1二叉树的概念:2.2特殊的二叉树:2.3二叉树的性质:2.4二叉树的顺序存储:2.5二叉树...
    99+
    2022-11-13
  • Java超详细整理讲解各种排序
    目录稳定性直接插入排序希尔排序选择排序堆排序冒泡排序快速排序归并排序计数排序稳定性 两个相等的数据,如果经过排序后,排序算法能保证其相对位置不发生变化,则我们称该算法是具备稳定性的排...
    99+
    2022-11-13
  • C语言 超详细总结讲解二叉树的概念与使用
    目录1.二叉树的概念及结构 2.二叉树链式结构的实现1.二叉树的概念及结构  ①概念:一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合或者为空,或者是由一个根节点加上两棵别...
    99+
    2022-11-13
  • C++超详细实现二叉树的遍历
    目录二叉树的遍历前序遍历中序遍历后序遍历层序遍历二叉树的遍历 Q:什么是二叉树的遍历? A:二叉树的遍历是指从根结点出发,按照某种次序依次访问二叉树中所有结点,使得每个结点被访问一次...
    99+
    2022-11-13
  • Java数据结构超详细分析二叉搜索树
    目录1.搜索树的概念2.二叉搜索树的简单实现2.1查找2.2插入2.3删除2.4修改3.二叉搜索树的性能 1.搜索树的概念 二叉搜索树是一种特殊的二叉树,又称二叉查找树,二叉排序树,...
    99+
    2022-11-13
  • Java如何实现二叉排序树
    这篇文章给大家分享的是有关Java如何实现二叉排序树的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。1 二叉排序树的概述对于常见查找算法,比如顺序查找、二分查找、插入查找、斐波那契查找还不清楚的,可以看这篇文章:常...
    99+
    2023-06-28
  • Java排序二叉树怎么定义
    这篇文章主要介绍了Java排序二叉树怎么定义的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Java排序二叉树怎么定义文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。排序二叉树概念二叉排序树(Binary Sort Tr...
    99+
    2023-06-30
  • C++超详细快速掌握二叉搜索树
    目录二叉搜索树概念与操作二叉搜索树的概念二叉搜索树的操作查找插入删除二叉搜索树的应用二叉树的性能分析二叉搜索树概念与操作 二叉搜索树的概念 二叉搜索树又称二叉排序树,若它的左子树不为...
    99+
    2022-11-13
  • C++二叉树的前序中序后序非递归实现方法详细讲解
    目录二叉树的前序遍历二叉树的中序遍历二叉树的后序遍历总结二叉树的前序遍历 前序遍历的顺序是根、左、右。任何一颗树都可以认为分为左路节点,左路节点的右子树。先访问左路节点,再来访问左路...
    99+
    2023-03-08
    C++二叉树的非递归实现 C++二叉树的前序中序后序非递归实现
  • MySql超详细整理讲解各种排序
    目录稳定性直接插入排序希尔排序选择排序堆排序冒泡排序快速排序归并排序计数排序稳定性 两个相等的数据,如果经过排序后,排序算法能保证其相对位置不发生变化,则我们称该算法是具备稳定性的排序算法。 直接插入排序 直接插入排序就...
    99+
    2022-07-29
    MySql排序语句 MySql排序规则
  • java二叉树面试题详解
    目录二叉树的深度二叉搜索树的第k大节点从上到下打印二叉树二叉树的镜像对称的二叉树树的子结构重建二叉树二叉树的下一个节点二叉搜索树的后序遍历路径二叉树中和为某一值的路径二叉搜索树与双向...
    99+
    2022-11-12
  • Java 超详细讲解十大排序算法面试无忧
    目录排序算法的稳定性:一.选择排序二.冒泡排序三.插入排序四.希尔排序五.堆排序六.归并排序七.快速排序八.鸽巢排序九.计数排序十.基数排序 排序算法的稳定性:  &nbs...
    99+
    2022-11-13
  • C++中二叉堆排序详解
    目录1. 前言什么是二叉堆?2 堆的数据结构2.1 二叉堆的抽象数据结构2.2 基础 API 实现2.3 上沉算法2.4 下沉算法3. 堆排序4. 后记1. 前言 什么是二叉堆? 二...
    99+
    2023-01-07
    二叉堆排序c++ c语言二叉树堆排序
  • 关于Java的二叉树、红黑树、B+树详解
    目录1、二叉查找树2、平衡二叉查找树3、红黑树:4、 B树:5、 B+树6、红黑树 VS B+树数组和链表是常用的数据结构,数组虽然查找快(有序数组可以通过二分法查找),但是插入和删...
    99+
    2023-05-20
    Java二叉树 Java红黑树 JavaB+树
  • Java中关于二叉树的概念以及搜索二叉树详解
    目录一、二叉树的概念为什么要使用二叉树?树是什么?树的相关术语!根节点路径父节点子节点叶节点子树访问层(深度)关键字满二叉树完全二叉树二叉树的五大性质二、搜索二叉树插入删除hello...
    99+
    2022-11-12
  • Java实现红黑树(平衡二叉树)的详细过程
    目录前言红黑二叉查找树2-3树2-3树的插入操作实现红黑二叉树结尾前言 在实现红黑树之前,我们先来了解一下符号表。 符号表的描述借鉴了Algorithms第四版,详情在:https...
    99+
    2022-11-12
  • C语言超详细讲解排序算法上篇
    目录1、直接插入排序2、希尔排序(缩小增量排序)3、直接选择排序4、堆排序进入正式内容之前,我们先了解下初阶常见的排序分类 :我们今天讲前四个! 1、直接插入排序 基本思...
    99+
    2022-11-13
  • C语言超详细讲解排序算法下篇
    目录1、冒泡排序2、快速排序 ( 三种方法 )3、归并排序4、排序算法复杂度及稳定性分析 上期学习完了前四个排序,这期我们来学习剩下的三个排序 1、冒泡排序 &n...
    99+
    2022-11-13
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作