python爬取网页数据到保存到csv

2024-04-02 19:04:59 113人浏览安东尼

Python 官方文档：入门教程 => 点击学习

摘要

目录任务需求：爬取网址：网址页面：代码实现结果：代码实现：完整代码：总结任务需求：爬取一个网址，将网址的数据保存到csv中。爬取网址： https://www.iqi

任务需求：

爬取一个网址，将网址的数据保存到csv中。

爬取网址：

https://www.iqiyi.com/ranks1/1/0?vfrm=pcw_home&vfrmblk=&vfrmrst=712211_dianyingbang_rebo_title

网址页面：

代码实现结果：

代码实现：

导入包：

import requests
import parsel
import csv

设置csv文件格式：

设计未来数据的存储形式。

#打开文件
f = open('whxixi.csv', mode='a',encoding='utf-8',newline='')
 
#文件列名
csv_writer= csv.DictWriter(f,fieldnames=['电影名字',
    '弹幕总数',
    '新增评论',
    '电影链接',
    '电影日期',
    '电影类型',
    '电影演员',
    '电影介绍'])
 
#输入文件列名
csv_writer.writeheader()

获取数据：

获取网页的html，得到原始的数据（得到的数据保存在response中）。

#选择爱奇艺热播榜的网址
url='Https://www.iqiyi.com/ranks1/1/0?vfrm=pcw_home&vfrmblk=&vfrmrst=712211_dianyingbang_rebo_title'
 
headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWEBKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36 Edg/96.0.1054.62'}
 
#获取网址内容，赋值 到response
response = requests.get(url=url, headers=headers)

加工数据：

对得到的网页原始数据进行加工处理，即提取出有用的数据。备注，根据爬取的网页进行调整css（）里面的内容，不同网站页面的结构不同，根据需要进行调整。（F12开发者模式）

#把response.text转换为selector对象 可以使用re， CSS，x-path选择器
webtext = parsel.Selector(response.text)
 
#第一步筛选数据，形成列表，可以使下次查找形成循环
list=webtext.css('.rvi__list a')
 
#再上一步的基础上，使用循环，进行提取数据
for li in list:
    title= li.css(' .rvi__con .rvi__tit1::text').get()
    bulletcomments =li.css('.rvi__con .rvi__tag__box span:nth-child(1)::text').get() #弹幕总数
    newcomments =li.css(' .rvi__con .rvi__tag__box span:nth-child(2)::text').get() #新增评论数
    href = li.css('  ::attr(href)').get().replace('//','http://')
    movie_info=li.css(' .rvi__con .rvi__type1 span::text').get().split('/')
    year = movie_info[0].strip()
    type = movie_info[1].strip()
    actor = movie_info[2].strip()
    filmIntroduction=li.css(' .rvi__con p::text').get().strip()
    dic={
        '电影名字':title,
        '弹幕总数':bulletcomments,
        '新增评论':newcomments,
        '电影链接':href,
        '电影日期':year,
        '电影类型':type,
        '电影演员':actor,
        '电影介绍':filmIntroduction
    }
    csv_writer.writerow(dic)  #将数据输入到csv文件中

完整代码：

import requests
import parsel
import csv
f = open('whxixi.csv', mode='a',encoding='utf-8',newline='')
 
csv_writer= csv.DictWriter(f,fieldnames=['电影名字',
    '弹幕总数',
    '新增评论',
    '电影链接',
    '电影日期',
    '电影类型',
    '电影演员',
    '电影介绍'])
 
csv_writer.writeheader()
 
#选择爱奇艺热播榜的网址
url='https://www.iqiyi.com/ranks1/1/0?vfrm=pcw_home&vfrmblk=&vfrmrst=712211_dianyingbang_rebo_title'
 
headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36 Edg/96.0.1054.62'}
 
#获取网址内容，赋值 到response
response = requests.get(url=url, headers=headers)
 
#把response.text转换为selector对象 可以使用re， css，x-path选择器
webtext = parsel.Selector(response.text)
 
#第一步筛选数据，形成列表，可以使下次查找形成循环
list=webtext.css('.rvi__list a')
 
#再上一步的基础上，使用循环，进行提取数据
for li in list:
    title= li.css(' .rvi__con .rvi__tit1::text').get()
    bulletcomments =li.css('.rvi__con .rvi__tag__box span:nth-child(1)::text').get() #弹幕总数
    newcomments =li.css(' .rvi__con .rvi__tag__box span:nth-child(2)::text').get() #新增评论数
    href = li.css('  ::attr(href)').get().replace('//','http://')
    movie_info=li.css(' .rvi__con .rvi__type1 span::text').get().split('/')
    year = movie_info[0].strip()
    type = movie_info[1].strip()
    actor = movie_info[2].strip()
    filmIntroduction=li.css(' .rvi__con p::text').get().strip()
    dic={
        '电影名字':title,
        '弹幕总数':bulletcomments,
        '新增评论':newcomments,
        '电影链接':href,
        '电影日期':year,
        '电影类型':type,
        '电影演员':actor,
        '电影介绍':filmIntroduction
    }
    csv_writer.writerow(dic)  #将数据输入到csv文件中