springboot如何使用redis的incr创建分布式自增id

redis incr分布式id incr创建分布式自增id 分布式自增id 2022-11-21 22:11:03 797人浏览薄情痞子

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摘要

目录使用Redis的incr创建分布式自增idSpringBoot redis自增编号控制踩坑使用redis的incr创建分布式自增id 测试使用springboot加载类测试，使

使用redis的incr创建分布式自增id

测试使用springboot加载类测试，使用本地redis, 模拟多线程去生成规律的自增id

@Component
public class Common implements CommandLineRunner {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
 
    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread thread1 = new Thread(new Test1());
        Thread thread2 = new Thread(new Test1());
        Thread thread3 = new Thread(new Test1());
        thread1.start();
        thread2.start();
        thread3.start();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("耗时："+(end-start));
    }
 
    class Test1 implements Runnable{
 
        @Override
        public void run() {
            getId();
 
        }
 
    }
 
    public void getId(){
        synchronized (this) {
            RedisAtomicLong entityIdCounter = null;
 
            for(int i=0;i<10;i++){
                if(!redisTemplate.hasKey("ceid")){
                    redisTemplate.opsForValue().increment("ceid", 1);
                    System.out.println("test1使用redis缓存保存数据成功");
                    entityIdCounter= new RedisAtomicLong("ceid", redisTemplate.getConnectionFactory());
                    //incr 默认初始值从0开始，
                    //可以设置初始值，
                    entityIdCounter.set(123);
                }
                entityIdCounter=new RedisAtomicLong("ceid", redisTemplate.getConnectionFactory());
                long increment=0;
 
                increment = entityIdCounter.incrementAndGet();
                if (i == 5) {
                    increment = entityIdCounter.decrementAndGet();
                    System.out.println("test1:失败，返回上个id");
                }else{
                    System.out.println(increment);
                }
            }
 
        }
    }
 
}

redis配置在application.properties中

# REDIS
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0  
# Redis服务器地址 （默认为127.0.0.1）
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口 （默认为6379）
spring.redis.port=6379  
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.passWord=  
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=2000ms

springboot redis自增编号控制踩坑

近段期间，公司　接手一个订单号生成服务，规则的话已经由项目经理他们规定好了，主要是后面的四位数代表的关于当前订单号已经执行第几个了。而这里面有一个要求就是支持分布式。

为了实现这个东西，刚开始我使用了redis的incr来解决这个问题，因为我们后端开发用的是Spring Boot，所以我网上找了一个代码如下:


    public Long incr(String key, long liveTime) {
        RedisAtomicLong entityIdCounter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
        Long increment = entityIdCounter.getAndIncrement();

        if ((null == increment || increment.longValue() == 0) && liveTime > 0) {//初始设置过期时间
            entityIdCounter.expire(liveTime, TimeUnit.SECONDS);
        }

        return increment;
    }

结果测试的时候，看着后面的数很满意，心里面有点小小的激动哦～～

但是当我将数据从小到大排序的时候，发现了一点异样，即刚开始的几个是存在问题的。

所以通过测试发现了，当redis里面还没有设置计时器的一刹那，分布式服务下，会存在前几个重复的现象。