iis服务器助手广告广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >Pythonflask与fastapi性能测试方法介绍
  • 432
分享到

Pythonflask与fastapi性能测试方法介绍

Pythonflask与fastapiPythonflask与fastapi性能测试 2022-12-09 18:12:30 432人浏览 八月长安

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

目录背景apache ab介绍测试计划测试代码测试结果结论背景 sy项目通过MQ接受业务系统的业务数据,通过运行开发者开发的python脚本执行业务系统与财务系统数据的一致性校验。

背景

sy项目通过MQ接受业务系统的业务数据,通过运行开发者开发的python脚本执行业务系统与财务系统数据的一致性校验。

sy系统需要每天运行大量的Python脚本。目前使用falsk日运行6W+次python脚本,由于性能存在瓶颈,需要引入

新的fastapi框架,来解决cpu、内存性能压榨不够及目前的性能瓶颈。本文目标给出两者的性能测试报告。

给出选择哪个框架的性能数据支撑。

apache ab介绍

apache ab性能测试

安装

    yum -y install Httpd-tools

部分参数说明

-n  执行的请求总数

-c 并发数, 同时执行的数量, c不能大于n
-p post请求指定的文件
-T header Content-type值,默认为 'text/plain'

测试get请求

ab -c 10  http://127.0.0.1:8081/cppla

测试post请求

ab -n 100 -c 10 -T 'application/JSON' -p httpjson.txt  http://127.0.0.1:8081/cppla1  

// httpjson.txt的内容
{"recordId": 123}

测试计划

模拟真实每次请求调用脚本,分别对每一个数量级的请求量进行测试。

请求总数每次并发数每次并发数每次并发数
100101001000
1000101001000
10000101001000
20000101001000
30000101001000
40000101001000
50000101001000
60000101001000
80000101001000

测试代码

处理post请求,延时3s返回结果。flask启动20个进程。fastapi启动一个进程。

## flask 代码
# coding: utf-8
from gevent import monkey
from gevent.pywsgi import WSGIServer
import requests
import datetime
import os
from multiprocessing import cpu_count, Process
from flask import Flask, jsonify,request
import json
import traceback
import importlib
from loguru import logger
import time
app = Flask(__name__)
# 执行run方法
@app.route("/cppla1", methods=['POST', 'GET'])
def cppla1():
    data = request.json
    time.sleep(3)
    return data
# 启动监听ip、端口
def run(MULTI_PROCESS):
    if MULTI_PROCESS == False:
        WSGIServer(('0.0.0.0', 8081), app).serve_forever()
    else:
        mulserver = WSGIServer(('0.0.0.0', 8081), app)
        mulserver.start()
        def server_forever():
            mulserver.start_accepting()
            mulserver._stop_event.wait()
       # for i in range(cpu_count()):
        for i in range(20):
            logger.info('启动进程第几个:{}', i)
            p = Process(target=server_forever)
            p.start()
if __name__ == "__main__":
    # 单进程 + 协程
    # run(False)
    # 多进程 + 协程
    log_init()
    run(True)
## fastapi
# coding: utf-8
# import WEB framework
from fastapi import FastAPI
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from fastapi.responses import JSONResponse
# import base lib
import datetime
import os
import requests
import json
import traceback
import importlib
from loguru import logger
import time
app = FastAPI()
@app.post("/cppla1")
def function_benchmark(data:dict):
    time.sleep(3)
    return {"item": data}
# 启动监听ip、端口
if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8081)

测试结果

框架类型请求总数每次并发数耗时(s)每次并发数耗时(s)每次并发数耗时(s)
fastapi1001033.11910012.1481000ab命令不支持
flask1001045.08810081.1061000ab命令不支持
fastapi100010304.05710078.283100078.631
flask100010327.472100198.2731000303.442
fastapi1000010x100754.2961000757.719
flask1000010x1001550.11910001970.427
fastapi2000010x100x1000x
flask2000010x100x1000x
fastapi3000010x100x1000x
flask3000010x100x1000x
fastapi4000010x100x1000x
flask4000010x100x1000x
fastapi5000010x100x1000x
flask5000010x100x1000x
fastapi6000010x100x1000x
flask6000010x100x1000x
fastapi8000010x100x1000x
flask8000010x100x1000x

结论

fastapi是flask性能的3倍,推荐使用fastap。

到此这篇关于Python flask与fastapi性能测试方法介绍的文章就介绍到这了,更多相关flask与fastapi性能测试内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

--结束END--

本文标题: Pythonflask与fastapi性能测试方法介绍

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/174707.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作