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python关于Mysql操作

操作pythonMysql 2023-01-31 01:01:45 203人浏览 八月长安
摘要

一.安装Mysqlwindows下,直接下载mysql安装文件,双击安装文件下一步进行操作即可,下载地址:Http://dev.mysql.com/downloads/mysql/linux下的安装也很简单,除了下载安装包进行安装外,一般的

一.安装Mysql

windows下,直接下载mysql安装文件,双击安装文件下一步进行操作即可,

下载地址:Http://dev.mysql.com/downloads/mysql/

linux下的安装也很简单,除了下载安装包进行安装外,一般的linux仓库中都会有mysql ,我们只需要通过一个命令就可以下载安装:

Ubuntu、deepin

sudo apt-get install mysql-server 

Sudo apt-get install  mysql-client

centOS、redhat

yum install mysql


二.安装MySQL-python

要想使Python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动,它是python 操作mysql必不可少的模块。

下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/

下载后直接双击安装文件下一步操作即可。


三.测试是否安装成功

执行以下语句看是否报错,不报错说明MySQLdb模块安装成功

import MySQLdb


四.Mysql基本操作

查看当前所有的数据库

show databases;


选择数据库

use test;


查看test库下面的表

show tables;


创建msg表,包括id、title、name、content四个字段

create table `msg`(

`id` int primary key auto_increment,

`title` varchar(60),

`name` varchar(10),

`content` varchar(1000)

);


向msg表内插入数据

insert into msg

(title,name,content)

values

('test01','zhzhGo01','test content01'),

('test02','zhzhgo02','test content02'),

('test03','zhzhgo03','test content03'),

('test04','zhzhgo04','test content04'),

('test05','zhzhgo05','test content05');


查看msg表的数据

select * from msg;


修改name等于zhzhgo05的content为test05

update msg set content='test05' where name='zhzhgo05';


删除name=zhzhgo05的数据

delete from msg where name='zhzhgo05';


给root用户在127.0.0.1这个机器上赋予全部权限,密码为123456,并即时生效

grant all privileges on *.* to 'root'@'127.0.0.1' identified by '123456';

flush privileges;


五.Python操作Mysql数据库

1.基本操作

import MySQLdb 

conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",\

                     passwd="123456",db="test",\

                     port=3306,charset="utf8") 

connect() 方法用于创建数据库的连接,里面可以指定参数:主机、用户名、密码、所选择的数据库、端口、字符集,这只是连接到了数据库,要想操作数据库还需要创建游标

cur=conn.cursor() 

通过获取到的数据库连接conn下的cursor()方法来创建游标

n=cur.execute(sql,param) 

通过游标cur操作execute()方法写入sql语句来对数据进行操作,返回受影响的条目数量

cur.close() 

关闭游标

conn.commit()

提交事物,在向数据库插入一条数据时必须要有这个方法,否则数据不会被真正的插入

conn.rollback()

发生错误时回滚

conn.close()

关闭数据库连接


2.插入数据

cur.execute("insert into msg (title,name,content) values ('test05','zhzhgo05','test content05')")可以直接插入一条数据,但是想插入多条数据的时候这样做并不方便,此时可以用excutemany()方法,看下面的例子:

import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",\
                     passwd="123456",db="test",\
                     port=3306,charset="utf8") 
cur = conn.cursor()
#一次插入多条记录
sql="insert into msg (title,name,content) values(%s,%s,%s)"
#executemany()方法可以一次插入多条值,执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
cur.executemany(sql,[
    ('test05','zhzhgo05','test content05'),
    ('test06','zhzhgo06','test content06'),
    ('test07','zhzhgo07','test content07'),
    ])
cur.close()
conn.commit()
conn.close()

如果想要向表中插入1000条数据怎么做呢,显然用上面的方法很难实现,如果只是测试数据,那么可以利用for循环,现有一张user表,字段id自增,性别随机,看下面代码:

import MySQLdb
import random
conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",\
                     passwd="",db="test",\
                     port=3306,charset="utf8")
cur=conn.cursor()
sql="insert into user (name,gender) values"
for i in range(1000):
    sql+="('user"+str(i)+"',"+str(random.randint(0,1))+"),"
sql=sql[:-1]
print sql
cur.execute(sql)


3.查询数据

执行cur.execute("select * from msg")来查询数据表中的数据时并没有把表中的数据打印出来,如下:

import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",\
                     passwd="",db="test",\
                     port=3306,charset="utf8")
cur=conn.cursor()
sql='select * from msg'
n=cur.execute(sql)
print n

此时获得的只是我们的表中有多少条数据,并没有把数据打印出来

介绍几个常用的函数:

fetchall():接收全部的返回结果行

fetchmany(size=None):接收size条返回结果行,如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据

fetchone():返回一条结果行

scroll(value,mode='relative'):移动指针到某一行,如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条;如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条


看下面的例子:

import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",\
                     passwd="",db="test",\
                     port=3306,charset="utf8")
cur=conn.cursor()
sql='select * from msg'
n=cur.execute(sql)
print cur.fetchall()
print "-------------------"
cur.scroll(1,mode='absolute')
print cur.fetchmany(1)
print "-------------------"
cur.scroll(1,mode='relative')
print cur.fetchmany(1)
print "-------------------"
cur.scroll(0,mode='absolute')
row=cur.fetchone()
while row:
    print row[2]
    row=cur.fetchone()
cur.close()
conn.close()

执行结果如下:

>>> 

((1L, u'test01', u'zhzhgo01', u'test content01'), (2L, u'test02', u'zhzhgo02', u'test content02'), (3L, u'test03', u'zhzhgo03', u'test content03'), (4L, u'test04', u'zhzhgo04', u'test content04'))

-------------------

((2L, u'test02', u'zhzhgo02', u'test content02'),)

-------------------

((4L, u'test04', u'zhzhgo04', u'test content04'),)

-------------------

zhzhgo01

zhzhgo02

zhzhgo03

zhzhgo04

>>> 


4.执行事务

事务机制可以确保数据一致性。事务具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性(atomicity):一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。

一致性(consistency):事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性(isolation):一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性(durability):持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB api 2.0的事务提供了两个方法commit或rollback。

对于支持事务的数据库,在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。commit()方法提交游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

如下实例:

import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",\
                     passwd="",db="test",\
                     port=3306,charset="utf8")
cur=conn.cursor()
try:
    # 执行SQL语句
    cur.execute("drop table if exists msg")
    # 向数据库提交
    conn.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    conn.rollback()
conn.close()


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--结束END--

本文标题: python关于Mysql操作

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