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python 日志模块logging学习

模块日志python 2023-01-31 01:01:54 766人浏览 泡泡鱼

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

       在日常项目中,总是需要记录下一些细小信息或者错误码、错误信息的,这个时候就需要进行日志的操作。 python中用于日志创建、设置和记录等功能的模块,就是logging了,下面是对其基本使用方法的介绍: 一、最最

python中用于日志创建、设置和记录等功能的模块,就是logging了,下面是对其基本使用方法的介绍:

一、最最简单的使用方法:

import logging LOG_FILE = "/opt/xxx/log/debug.log" logging.basicConfig(filename=LOG_FILE,level=logging.DEBUG)

然后在需要记录日志的地方引用:

logging.warn("[WARN:%s]warn messages %s",error_code,error_msg)

简单的几行代码,就可以实现将“[WARN:14001]warn message Error request”写入日志文件/opt/xxx/log/debug.log中了。

二、再来比较正规的使用方式:

#!/usr/bin/Python def initlog(): import logging # 生成一个日志对象 logger = logging.getLogger() # 生成一个Handler。logging支持许多Handler,例如FileHandler, SocketHandler, SMTPHandler等,

# 我由于要写文件就使用了FileHandler。 # LOG_FILE是一个全局变量,它就是一个文件名,如:'crawl.log' LOG_FILE = "/opt/xxx/log/debug.log" hdlr = logging.FileHandler(LOG_FILE) # 生成一个格式器,用于规范日志的输出格式。如果没有这行代码,那么缺省的 # 格式就是:"%(message)s"。也就是写日志时,信息是什么日志中就是什么, # 没有日期,没有信息级别等信息。logging支持许多种替换值,详细请看 # FORMatter的文档说明。这里有三项:时间,信息级别,日志信息 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s') # 将格式器设置到处理器上 hdlr.setFormatter(formatter) # 将处理器加到日志对象上 logger.addHandler(hdlr) # 设置日志信息输出的级别。logging提供多种级别的日志信息,如:NOTSET, # DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL等。每个级别都对应一个数值。 # 如果不执行此句,缺省为30(WARNING)。可以执行:logging.getLevelName # (logger.getEffectiveLevel())来查看缺省的日志级别。日志对象对于不同 # 的级别信息提供不同的函数进行输出,如:info(), error(), debug()等。当 # 写入日志时,小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定 # 要设置好此参数。这里我设为NOTSET(值为0),也就是想输出所有信息 logger.setLevel(logging.NOTSET) return logger logging = initlog() logging.info(' 注册') logging.error('error!') logging.debug('debug')

上面代码中的使用方式,可以指定日志的级别和格式,可用于区分开发环境和用户环境中日志的级别,减少不必要的空间浪费。
三、日志分割
当工程运行一段时间后,会发现日志文件越来越大,而且也不便于查找某天的错误信息。这就需要我们对日志进行分割,分割形式有两种:RotatingFileHandler(按照文件大小分割)、TimedRotatingFileHandler(按照时间间隔分割)
  • 以第二个例子中的代码为基础,按照文件大小分割的使用方法:

hdlr = logging.handlers.RotatingFileHandler(LOG_FILE,maxBytes=1024*1024,backupCount=40)

其中maxBytes指定每个日志文件的大小,如果文件超过1024KB就分割该日志文件,最大的备份文件个数是40个。到LOG_FILE所在目录下查看,发现除了debug.log文件外,还多了debug.log.1,debug.log.2等文件。

debug.log文件和debug.log.1等文件的关系是:debug.log是全集,debug.log.1和debug.log.2等文件是无交集的属于debug.log的子集(忘记数学符号怎么写了,感觉文字木有表达式明了啊)
  • 同样以第二个例子中的代码为基础,按照时间间隔分割的使用方法:
hdlr = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(LOG_FILE,when='M',interval=1,backupCount=40)
when参数可设置为S-second(按秒对日志进行分割),M-Minutes(按分钟对日志进行分割),H-Hours(按小时对日志进行分割),D-Days(按天对日志进行分割),midnigh-roll over at midnight(每天半夜对日志进行回滚),W{0-6}-roll over on a certain day;0-Monday(按照指定的日期如0-周一对日志进行回滚)。when参数默认是“h”按小时分割,该参数对大小写不敏感,所以无所谓是H还是h了。
interval参数默认“1”,如果when=‘h’,那么就是每一小时对日志进行一次分割,即debug.log所在目录会出现 debug.log.2013-06-28_13,debug.log.2013-06-28_14等日志文件。

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本文标题: python 日志模块logging学习

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/185028.html(转载时请注明来源链接)

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