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今天被问到python函数修饰符,顺手写写。 Python函数修饰符,“@”,与其说是修饰函数倒不如说是引用、调用它修饰的函数。 举个栗子,下面的一段代码,里面两个函数,没有被调用,也会有输出结果: def test(f):
今天被问到python函数修饰符,顺手写写。
Python函数修饰符,“@”,与其说是修饰函数倒不如说是引用、调用它修饰的函数。
举个栗子,下面的一段代码,里面两个函数,没有被调用,也会有输出结果:
def test(f):
print "before ..."
f()
print "after ..."
@test
def func():
print "func was called"
直接运行,输出结果:
before ...
func was called
after ...
上面代码可以看出来,只定义了两个函数: test和func。没有地方调用它们。如果没有“@test”,运行应该是没有任何输出的。
但是,Python解释器读到函数修饰符“@”的时候,后面步骤会是这样了:
1. 去调用 test函数,test函数的入口参数就是那个叫“func”的函数;
2. test函数被执行,入口参数的(也就是func函数)会被调用(执行);
换言之,修饰符带的那个函数的入口参数,就是下面的那个整个的函数。有点儿类似javascript里面的 function a (function () { ... });
再来看一个例子:
def test(func):
func()
print "call test"
def test1(f):
f()
print "call test1"
def main():
@test
def fun():
print "call fun"
@test1
def fun1():
print "call fun1"
main()
输出结果:
call fun
call fun1
call test1
call test
需要注意的:
1. 函数先定义,再修饰它;反之会编译器不认识;
2. 修饰符“@”后面必须是之前定义的某一个函数;
3. 每个函数可以有多个修饰符。
--结束END--
本文标题: Python修饰符 (一)—— 函数修饰
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/191805.html(转载时请注明来源链接)
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