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目录PyTorch常用函数torch.randn()pytorch torch.chunk(tensor, chunks, dim)总结pytorch常用函数torch.randn(
torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor功能：从标准正态分布（均值为0，方差为1）中抽取的一组随机数。返回一个张量
sizes (int…) - 整数序列，定义输出张量的形状out (Tensor, optinal) - 结果张量eg：
random = torch.randn(2, 3）
out: 0.5419 0.1594 -0.0413
-2.7937 0.9534 0.4561说明：在给定的维度上讲张量进行分块。
参数：
tensor(Tensor) -- 待分块的输入张量chunks(int) -- 分块的个数dim(int) -- 维度，沿着此维度进行分块>>> x = torch.randn(3, 3)
>>> x
tensor([[ 1.0103, 2.3358, -1.9236],
[-0.3890, 0.6594, 0.6664],
[ 0.5240, -1.4193, 0.1681]])
>>> torch.chunk(x, 3, dim=0)
(tensor([[ 1.0103, 2.3358, -1.9236]]), tensor([[-0.3890, 0.6594, 0.6664]]), tensor([[ 0.5240, -1.4193, 0.1681]]))
>>> torch.chunk(x, 3, dim=1)
(tensor([[ 1.0103],
[-0.3890],
[ 0.5240]]), tensor([[ 2.3358],
[ 0.6594],
[-1.4193]]), tensor([[-1.9236],
[ 0.6664],
[ 0.1681]]))
>>> torch.chunk(x, 2, dim=1)
(tensor([[ 1.0103, 2.3358],
[-0.3890, 0.6594],
[ 0.5240, -1.4193]]), tensor([[-1.9236],
[ 0.6664],
[ 0.1681]]))以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程网。
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本文标题: pytorch常用函数之torch.randn()解读
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