C++如何调用简单的python程序

#include <Python.h>
#include <stdio.h>
#include <iOStream>
using namespace std;
int main()
{
	//
	//直接在C++里面执行python语句
	void usePythonWorld();
	usePythonWorld();
	system("pause");
}
void usePythonWorld()//调用无参数函数
{
	//初始化python模块:用来分配python解释器所使用的全局资源
	Py_SetPath(L"D:/chengxuanzhuang/anaconda/envs/python3.6/Lib");
	Py_Initialize();
	if (!Py_IsInitialized())// 检查初始化是否成功
	{
		cout << "初始化失败" << endl;
		Py_Finalize();
	}
	//直接调用python语句（没有成功）
	PyRun_SimpleString("print('in python'\n)");
	Py_Finalize();

}

#include <Python.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
	//
	//调用无参数python函数
	bool InvokeNonParasFuncByapi(string module, string func);
	InvokeNonParasFuncByAPI("PythonGreet", "Hello");
	system("pause");
}
bool InvokeNonParasFuncByAPI(string module, string func)
{
	Py_SetPath(L"D:/chengxuanzhuang/anaconda/envs/python3.6/Lib");
	Py_Initialize();
	if (!Py_IsInitialized())
	{
		return false;
	}
	try
	{
		//将当前目录切换到python脚本放置的目录，因为初始化到了python的全局资源下，所以只能只用python语句
		PyRun_SimpleString("import sys\n");
		PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");//这个一个简单的执行python脚本命令的函数，由于路径是'./'，所以python脚本要放在这个项目的根目录

		//调用pyhton脚本
		PyObject* moduleName = PyUnicode_FromString(module.c_str()); 
		PyObject* pModule = PyImport_Import(moduleName);
		if (!pModule)
		{
			cout << "Import Module Failed" << endl;
			return false;
		}
		PyObject* pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, func.c_str());//调用脚本里面的函数
		if (!pFunc || !PyCallable_Check(pFunc)) //这里面的这个函数是用来判断方法是否有效 
		{
			cout << "Get Function Failed!" << endl;
			return false;
		}
		PyObject* pResult = PyObject_CallObject(pFunc, nullptr);//使用python脚本里面的函数
		if (!pResult)
		{
			cout << "Get Result of Function Failed!" << endl;
			return false;
		}
	}
	catch (...)
	{
		PyErr_Print(); //如果出错会打印出错误
		PyErr_Clear();
		Py_Finalize();
		return false;
	}
	Py_Finalize();
	return true;
}

#include <Python.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
	//
	//调用含参数的python函数
	vector<int> paras;
	paras.push_back(3);
	paras.push_back(4);
	bool InvokeFuncbyAPI(string module, string func, vector<int> paras);
	InvokeFuncbyAPI("PythonCalc", "Add",paras);
	system("pause");
}
bool InvokeFuncbyAPI(string module, string func,vector<int> paras)
{
	Py_SetPath(L"D:/chengxuanzhuang/anaconda/envs/python3.6/Lib");
	Py_Initialize();
	if (!Py_IsInitialized())
	{
		return false;
	}
	try
	{
		//将当前目录切换到python脚本放置的目录，因为初始化到了python的全局资源下，所以只能只用python语句
		PyRun_SimpleString("import sys\n");
		PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");//这个一个简单的执行python脚本命令的函数，由于路径是'./'，所以python脚本要放在这个项目的根目录

		//调用pyhton脚本
		PyObject* moduleName = PyUnicode_FromString(module.c_str());
		PyObject* pModule = PyImport_Import(moduleName);
		if (!pModule)
		{
			cout << "Import Module Failed" << endl;
			return false;
		}
		PyObject* pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, func.c_str());//调用脚本里面的函数
		if (!pFunc || !PyCallable_Check(pFunc)) //这里面的这个函数是用来判断方法是否有效 
		{
			cout << "Get Function Failed!" << endl;
			return false;
		}
		PyObject* pResult = nullptr; //创建一个获取结果的python数据结构
		PyObject* args = PyTuple_New((int)paras.size());//建立一个存放入参的python数据结构
		for (int i = 0; i < (int)paras.size(); i++)
		{
			PyTuple_SetItem(args, i, PyLong_FromLong(paras[i])); //将C++的参数转化为python的参数
		}
		pResult = PyObject_CallObject(pFunc, args);
		if (!pResult)
		{
			cout << "Get Result of Function Failed!" << endl;
			return false;
		}
		cout << "Result = " << PyLong_AsLong(pResult) << "by python api" << endl;

	}
	catch (...)
	{
		PyErr_Print();//如果出错会打印出错误
		PyErr_Clear();
		Py_Finalize();
		return false;
	}
	Py_Finalize();
	return true;
}