YOLOv5部署到web端详细过程(flask+js简单易懂)

yolov5 部署 web开发部署 yolov5部署web端 2023-05-17 18:05:57 269人浏览八月长安

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摘要

目录前言最终实现效果图后端实现主界面检测函数检测结果显示前端实现主界面(index1.html）显示图片界面（showimage.html）总结前言最近，老板让写一个程序把yolo

前言

最近，老板让写一个程序把yolov5检测模型部署到web端，在网页直接进行目标检测。经过1个星期的努力，终于实现基本功能👻（累晕了）。网上查阅了很多资料，发现很多的技术比较复杂，当然他们的页面都比较漂亮，然后我打算自己写一篇简单记录一下哈哈。进入正题，该项目完全由Python的轻量级web框架flask完成，其实有一点js代码，简单易懂👍

最终实现效果图

先看项目的效果图吧哈哈，比较辣鸡，但是功能实现了！（后续会优化页面）

检测结果显示：

哈哈可以看到检测结果还是可以的🤞

后端实现

首先，写了三个路由函数，分别是主界面、检测函数、检测结果显示。如下所示

主界面

# 定义路由
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def upload():
    if request.method == 'POST':
        # 从表单中获取上传的文件
        f = request.files['file']
        global filename
        filename = f.filename
        global file_path 
        
        # 将文件保存到服务器本地
        file_path = os.path.join(os.getcwd(), filename)

        print(file_path)
        f.save(file_path)
        # 返回文件路径
        # return file_path
    return render_template('index1.html')

检测函数

#检测函数
@app.route('/det', methods=['GET','POST'])
def my_flask_function():
    #print('测试一下！')
    opt = parse_opt()
    main(opt)
    
    # return JSONify({'message': 'Hello from Flask!'})
    return render_template('123.html')

检测结果显示

@app.route('/sh', methods=['GET', 'POST'])
def hello_world():
    img_path = 'runs\\detect\\exp\\' + str(filename)
    img_stream = return_img_stream(img_path)
    return render_template('showimage.html', img_stream=img_stream)
#获取图片并展现到前端页面
def return_img_stream(img_local_path):
    """
    工具函数:
    获取本地图片流
    :param img_local_path:文件单张图片的本地绝对路径
    :return: 图片流
    """
    import base64
    img_stream = ''
    with open(img_local_path, 'rb') as img_f:
        img_stream = img_f.read()
        img_stream = base64.b64encode(img_stream).decode()
    return img_stream

最后，我把detect文件中的函数，parse_out函数直接放到app.py文件中了，因为这样传递图片路径比较方便。其中的main函数直接是调用的detect文件，如下所示：

# 检测图片的
def parse_opt():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default= 'yolov5s.pt', help='model path or triton URL')
    #parser.add_argument('--source', type=str, default=0, help='file/dir/URL/glob/screen/0(WEBcam)')
    parser.add_argument('--source', type=str, default= file_path, help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)')
    parser.add_argument('--data', type=str, default= 'models/yolov5s.yaml', help='(optional) dataset.yaml path')
    parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[640], help='inference size h,w')
    parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold')
    parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold')
    parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image')
    parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu')
    parser.add_argument('--project', default= 'runs/detect', help='save results to project/name')
    parser.add_argument('--name', default='exp', help='save results to project/name')
    parser.add_argument('--exist-ok', action='store_true', help='existing project/name ok, do not increment')
    parser.add_argument('--vid-stride', type=int, default=1, help='video frame-rate stride')
    opt = parser.parse_args()
    opt.imgsz *= 2 if len(opt.imgsz) == 1 else 1  # expand
    #print_args(vars(opt))
    args = parser.parse_args(args=[])
    print(args)
    return opt

到这里，后端实现就基本写完了。接下来，看看前端页面很简单，我都不好意思写🙉

前端实现

主要就两个页面，分别是主页面index1.html和showimage.html。

主界面(index1.html）

index1.html就是主界面，显示的一些操作按钮。代码如下：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <title>简单实现</title>
    <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/Jquery/3.6.0/jquery.min.js"></script>
  </head>
  <body>
    <h2>选择图片上传检测</h2>
    <br />
    <br />
    <img id="imageDisplay" width="500" height="500" />
    <br />
    <fORM method="POST" enctype="multipart/form-data">
        <input type="file" name="file">
        <input type="submit" value="上传">
    </form>
    <br />
    <div id="imagePath"></div>
    <script>
        function displayImage() {
            var fileInput = document.getElementById("imageFile");
            var imagePath = document.getElementById("imagePath");
            var imageDisplay = document.getElementById("imageDisplay");
            var file = fileInput.files[0];
            var reader = new FileReader();
            reader.readAsDataURL(file);
            reader.onload = function (e) {
              imagePath.innerHTML = "Image Path: " + fileInput.value;
              imageDisplay.src = e.target.result;
            };
      }
      function Detect() {
    $.ajax({
        type: 'POST',
        url: '/det',
        success: function(response) {
            console.log(response);
        },
        error: function(error) {
            console.log(error);
        }
    });
  }
      function Show() {
              var img = document.getElementById('img');
              img.src = '/sh';
          }

    </script>
      <button id="my-button" onclick="Detect()">检测</button>
      <a href="Http://127.0.0.1:5000/sh">
          <button id="my-button1" onclick="Show()">显示图片</button>
      </a>
  </body>
</html>

显示图片界面（showimage.html）

然后就是 showiamge.html，该页面是在点击显示图片按钮之后，进行跳转，然后显示检测结果的图片。代码如下所示：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
     <meta charset="UTF-8">
     <title>检测结果显示</title>
</head>
<body>
     <img style="width:500px " src="data:;base64,{{ img_stream }}">
</body>
</html>