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TICK技术栈(四)Grafana安装及使用

TICK技术栈(四)Grafana安装及使用 2018-11-08 11:11:14 452人浏览 无得
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1.什么是Grafana? Grafana是一款采用Go语言和angular框架编写的开源的可视化工具,主要用于大规模指标数据的可视化展示,提供包括折线图,饼图,仪表盘等多种监控数据可视化UI,是网络架构和应用分析中最流行的时序数据可视化工

1.什么是Grafana?

Grafana是一款采用Go语言和angular框架编写的开源可视化工具,主要用于大规模指标数据的可视化展示,提供包括折线图,饼图,仪表盘等多种监控数据可视化UI,是网络架构和应用分析中最流行的时序数据可视化工具,支持多种不同的时序数据库数据源。GitHub地址:https://github.com/grafana/grafana。

2.Grafana如何使用?

2.1 Grafana安装

Grafana官网地址:Https://grafana.com/grafana/
Grafana文档地址:https://grafana.com/docs/
系统:CenterOS7.2
Grafana下载地址:https://grafana.com/grafana/download
首先下载你需要安装系统的对应版本的安装文件:

Centos7下载安装Grafana步骤:

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm 

sudo yum localinstall grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm 


安装完成之后启动Grafana服务:

service grafana-server start


然后在浏览器上通过ip:3000访问,默认端口3000
注意:如果浏览器访问不了,可能是防火墙的问题,关闭防火墙即可。

关闭防火墙命令:

systemctl stop firewalld.service


Grafana登陆界面(默认登录名和密码admin/admin):

2.2 Grafana导入仪表板

仪表板地址:https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=influxdb

复制id:



这样就导入好了一个仪表板。

2.3 Grafana新建仪表板

新建仪表板并接入数据:

选择图表:

创建仪表板:

对接数据并选择时间周期以及刷新频率:

选择数据源,写sql,选择展示series还是table,然后可以设置数据的时间周期
和数据的取数时间间隔:

呈现出来的数据:

这样就做好了一个仪表板:

2.4 Grafana呈现数据具体配置

2.4.1 InfluxDB示例数据导入

首先我们可以用InfluxDB官方提供的数据:
文档地址:https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_download/
找到样本数据:

按照文档操作,第一步连上InfluxDB:


创建一个名字为NOAA_water_database的数据库并查看是否创建成功:


按照官网上给的命令下载官网上提供的数据:


将数据写入InfluxDB:

influx -import -path=NOAA_data.txt -precision=s -database=NOAA_water_database


查看数据是否写入成功:

我们再来查询一下数据看看:


到这里数据就导入成功了,然后后续就可以对这些数据进行操作练习了。

2.4.2 Grafana监控示例仪表板配置

(1)配置数据源

  • 选择数据源

  • 添加新的数据源

  • 选择InfluxDB

  • 配置数据源

  • 点击保存,数据源配置完成


(2)开始配置仪表板


这样一个仪表板就配置成功了。然后如果你自己还想配置其它的,根据以上方法继续配置即可。

参考资料

  • Grafana文档
  • 仪表板地址
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--结束END--

本文标题: TICK技术栈(四)Grafana安装及使用

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/2260.html(转载时请注明来源链接)

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