java数据结构与算法之快速排序详解

本文实例讲述了java数据结构与算法之快速排序。分享给大家供大家参考，具体如下：

交换类排序的另一个方法，即快速排序。

快速排序：改变了冒泡排序中一次交换仅能消除一个逆序的局限性，是冒泡排序的一种改进；实现了一次交换可消除多个逆序。通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

步骤:

从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）；
2、重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
3、递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

算法实现代码如下：

package exp_sort;public class QuickSort {  public static void Qsort(int array[], int left, int right) {    int pos;    if (left < right) {      pos = quickSort(array, left, right);      //递归排序      Qsort(array, left, pos - 1);      Qsort(array, pos + 1, right);    }  }    public static int quickSort(int array[], int left, int right) {    int low, high;    int temp = array[left]; // 选择基准记录（枢纽元）    low = left;    high = right;    while (low < high) {      // high从右到左找小于temp的记录      while (low < high && array[high] >= temp) {        high--;      }      // 找到小于temp的记录则交换      if (low < high) {        array[low] = array[high];        low++;      }      // low从左到右找到大于temp的记录      while (low < high && array[low] < temp) {        low++;      }      // 找到大于temp的记录，则交换      if (low < high) {        array[high] = array[low];        high--;      }    }    //将游标放在当前位置，此时low=high    array[low] = temp;    return low;  }  public static void main(String[] args) {    // TODO Auto-generated method stub    int array[] = { 38, 62, 35, 77, 55, 14, 35, 98 };    Qsort(array, 0, 7);    for (int i = 0; i < array.length; i++) {      System.out.print(array[i] + " ");    }    System.out.println("\n");  }}