python的logging日志模块是什么

这篇文章给大家介绍python的logging日志模块是什么，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

1.简单的将日志打印到屏幕

默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING；
日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，当然也可以自己定义日志级别。

2.通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置

logging.basicConfig函数各参数:
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'
format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:
 %(levelno)s: 打印日志级别的数值
 %(levelname)s: 打印日志级别名称
 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
 %(filename)s: 打印当前执行程序名
 %(funcName)s: 打印日志的当前函数
 %(lineno)d: 打印日志的当前行号
 %(asctime)s: 打印日志的时间
 %(thread)d: 打印线程ID
 %(threadName)s: 打印线程名称
 %(process)d: 打印进程ID
 %(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略

3.将日志同时输出到文件和屏幕

4.logging之日志回滚

从上例和本例可以看出，logging有一个日志处理的主对象，其它处理方式都是通过addHandler添加进去的。
logging的几种handle方式如下：

由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式，所以直接包含在logging模块中，而其他方式则包含在logging.handlers模块中，
上述其它处理方式的使用请参见Python2.5手册！

5.通过logging.config模块配置日志

上例3：

上例4：

6.logging是线程安全的

from:http://blog.csdn.net/yatere/article/details/6655445

原文地址：Python 模块 Logging HOWTO 官方文档

一、Logging简介

Logging是一种当软件运行时对事件的追踪记录方式，软件开发者通过在代码中调用Logging的相关方法来提示某些事件的发生。事件可以通过描述信息描述，当然描述信息中也可以包含变量，因为对于事件的每次触发，描述信息可能不同。

二、简单的例子

一个简单的例子：

import logginglogging.warning('Watch out!')  # 信息会打印到控制台logging.info('I told you so')  # 不会打印任何信息，因为默认级别高于info

如果你将上述代码存入Python文件，然后运行：

WARNING:root:Watch out!

INFO的信息没有出现在控制台，因为默认的级别为WARNING高于INFO。日志信息包含日志级别和事件描述信息，暂且别太在意输出中的root，稍后会有介绍。实际的输出可以让你任意的定制，格式设置会在稍后介绍。

三、将日志信息存入文件

在应用中我们常常需要将日志信息存入文件。请重新创建一个新文件，不要接在上面的Python文件中。

import logginglogging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)logging.debug('This message should Go to the log file')logging.info('So should this')logging.warning('And this, too')

运行他，然后会生成一个日志文件example.log，打开它就能看到具体的日志信息：

DEBUG:root:This message should go to the log fileINFO:root:So should thisWARNING:root:And this, too

在这个例子中，我们看到了如何设置日志级别，这是一个阈值，用于控制日志的输出。
如果你想要通过命令行来设置日志级别，你可以这样做：

--log=INFO

并且 你也可以获取传递给–log的参数，你可以这样做：

getattr(logging, loglevel.upper())

你可以通过basicConfig()方法来设置日志级别——传递level参数。你可能想要检查level参数值的合法性，可以像下面这样：

# assuming loglevel is bound to the string value obtained from the# command line argument. Convert to upper case to allow the user to# specify --log=DEBUG or --log=debugnumeric_level = getattr(logging, loglevel.upper(), None)if not isinstance(numeric_level, int):    raise ValueError('Invalid log level: %s' % loglevel)logging.basicConfig(level=numeric_level, ...)

basicConfig()方法的调用先于debug(),info()等方法。因为它是一次性的工作：第一次调用是有效的，后面的调用都是无效的空操作。

如果你多次运行上面的代码，日志信息会追加到原有的日志信息上。如果你想要每次的日志信息都覆盖掉之前的，那么可以通过配置filemode参数为’w’即可：

logging.basicConfig(filename='example.log', filemode='w', level=logging.DEBUG)

新的日志信息会覆盖掉旧的。

四、多模块Logging

如果你的工程包含多个模块，你可以像下面的这种方式组织logging：

# myapp.pyimport loggingimport mylibdef main():    logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO)    logging.info('Started')    mylib.do_something()    logging.info('Finished')if __name__ == '__main__':    main()

–

# mylib.pyimport loggingdef do_something():    logging.info('Doing something')

如果你运行myapp.py，你会在myqpp.log中看到如下信息：

INFO:root:StartedINFO:root:Doing somethingINFO:root:Finished

这正是你想要看到的。你可以将他们组织到你的多个模块中，通过使用mylib.py的模板。注意：使用这种方式，除了通过查看事件描述，你不能判断这个信息从何而来。如果你想要追踪信息来源，你需要参照更加高级的教程-Logging进阶

五、Logging变量信息

为了生成包含变量的日志，你需要使用格式化的字符串，通过将变量当成参数传递给描述信息，例如：

import logginglogging.warning('%s before you %s', 'Look', 'leap!')

会生成：

WARNING:root:Look before you leap!

正如你看到的，通过使用格式化字符创将变量合并到描述信息中。这种方式是向后兼容的：logging包中有更新的格式化可选方法，例如str.format() and string.Template。这些新的格式化方法都是支持的，但是研究它们的使用不在本文的讨论范围内。

六、修改显示日志信息的格式

你可以更改显示日志信息的格式，像这样：

import logginglogging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)logging.debug('This message should appear on the console')logging.info('So should this')logging.warning('And this, too')

运行代码会打印出：

DEBUG:This message should appear on the consoleINFO:So should thisWARNING:And this, too

注意到没有？先前出现在日志信息中的root不见了！你可以通过格式化方式生成几乎全部的东西，这部分内容你可以参考LogRecord的文档。但是对于简单的应用，你只需要知道日志级别，日志信息（包含变量的日志信息），或者再加上事件的发生时间。这些将在下一节中讲到。

七、在日志信息中显示日期时间

为了在日志信息中显示日期时间，你需要使用%(asctime)s格式字符串。例如：

import logginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s')logging.warning('is when this event was logged.')

运行会生成：

2010-12-12 11:41:42,612 is when this event was logged.

默认的日期时间显示标准是ISO8601。如果你想要定制自己的格式，可以通过传递参数datefmt给basicConfig()方法，如下：

import logginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')logging.warning('is when this event was logged.')

会生成：

12/12/2010 11:46:36 AM is when this event was logged.

datefmt参数的格式和time.strftime()是相似的。

以上是Logging 的基础教程，如果你的需求比较简单，上面介绍的用法应该能够满足你的需求。

如果想更深入了解Logging模块请转到Logging高级教程。

常用handlers的使用

一、StreamHandler

流handler——包含在logging模块中的三个handler之一。

能够将日志信息输出到sys.stdout, sys.stderr 或者类文件对象（更确切点，就是能够支持write()和flush()方法的对象）。

只有一个参数：

class logging.StreamHandler(stream=None)

日志信息会输出到指定的stream中，如果stream为空则默认输出到sys.stderr。

二、FileHandler

logging模块自带的三个handler之一。继承自StreamHandler。将日志信息输出到磁盘文件上。

构造参数：

class logging.FileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False)

模式默认为append，delay为true时，文件直到emit方法被执行才会打开。默认情况下，日志文件可以无限增大。

三、NullHandler

空操作handler，logging模块自带的三个handler之一。
没有参数。

四、WatchedFileHandler

位于logging.handlers模块中。用于监视文件的状态，如果文件被改变了，那么就关闭当前流，重新打开文件，创建一个新的流。由于newsyslog或者logrotate的使用会导致文件改变。这个handler是专门为linux/unix系统设计的，因为在windows系统下，正在被打开的文件是不会被改变的。
参数和FileHandler相同：

class logging.handlers.WatchedFileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False)

五、RotatingFileHandler

位于logging.handlers支持循环日志文件。

class logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, mode='a', maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=0)

参数maxBytes和backupCount允许日志文件在达到maxBytes时rollover.当文件大小达到或者超过maxBytes时，就会新创建一个日志文件。上述的这两个参数任一一个为0时，rollover都不会发生。也就是就文件没有maxBytes限制。backupcount是备份数目，也就是最多能有多少个备份。命名会在日志的base_name后面加上.0-.n的后缀，如example.log.1,example.log.1,…,example.log.10。当前使用的日志文件为base_name.log。

六、TimedRotatingFileHandler

定时循环日志handler，位于logging.handlers，支持定时生成新日志文件。

class logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when='h', interval=1, backupCount=0, encoding=None, delay=False, utc=False)

参数when决定了时间间隔的类型，参数interval决定了多少的时间间隔。如when=‘D’，interval=2，就是指两天的时间间隔，backupCount决定了能留几个日志文件。超过数量就会丢弃掉老的日志文件。

when的参数决定了时间间隔的类型。两者之间的关系如下：

 'S'         |  秒 'M'         |  分 'H'         |  时 'D'         |  天 'W0'-'W6'   |  周一至周日 'midnight'  |  每天的凌晨

utc参数表示UTC时间。

七、其他handler——SocketHandler、DatagramHandler、SysLogHandler、NtEventHandler、SMTPHandler、MemoryHandler、HTTPHandler

这些handler都不怎么常用，所以具体介绍就请参考官方文档  其他handlers

下面使用简单的例子来演示handler的使用：

例子一——不使用配置文件的方式（StreamHandler）：

import logging# set up logging to file - see previous section for more detailslogging.basicConfig(level=logging.DEBUG,                    format='%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s',                    datefmt='%m-%d %H:%M',                    filename='/temp/myapp.log',                    filemode='w')# define a Handler which writes INFO messages or higher to the sys.stderr# console = logging.StreamHandler()console.setLevel(logging.INFO)# set a format which is simpler for console use#设置格式formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')# tell the handler to use this format#告诉handler使用这个格式console.setFormatter(formatter)# add the handler to the root logger#为root logger添加handlerlogging.getLogger('').addHandler(console)# Now, we can log to the root logger, or any other logger. First the root...#默认使用的是root loggerlogging.info('Jackdaws love my big sphinx of quartz.')# Now, define a couple of other loggers which might represent areas in your# application:logger1 = logging.getLogger('myapp.area1')logger2 = logging.getLogger('myapp.area2')logger1.debug('Quick zephyrs blow, vexing daft Jim.')logger1.info('How quickly daft jumping zebras vex.')logger2.warning('Jail zesty vixen who grabbed pay from quack.')logger2.error('The five boxing wizards jump quickly.')

输出到控制台的结果：

root        : INFO     Jackdaws love my big sphinx of quartz.myapp.area1 : INFO     How quickly daft jumping zebras vex.myapp.area2 : WARNING  Jail zesty vixen who grabbed pay from quack.myapp.area2 : ERROR    The five boxing wizards jump quickly.

例子二——使用配置文件的方式(TimedRotatingFileHandler) :

log.conf 日志配置文件：

[loggers]keys=root,test.subtest,test[handlers]keys=consoleHandler,fileHandler[formatters]keys=simpleFormatter[logger_root]level=INFOhandlers=consoleHandler,fileHandler[logger_test]level=INFOhandlers=consoleHandler,fileHandlerqualname=tornadopropagate=0[logger_test.subtest]level=INFOhandlers=consoleHandler,fileHandlerqualname=rocket.raccoonpropagate=0[handler_consoleHandler] #输出到控制台的handlerclass=StreamHandlerlevel=DEBUGformatter=simpleFormatterargs=(sys.stdout,)[handler_fileHandler] #输出到日志文件的handlerclass=logging.handlers.TimedRotatingFileHandlerlevel=DEBUGformatter=simpleFormatterargs=('rocket_raccoon_log','midnight')[formatter_simpleFormatter]format=[%(asctime)s-%(name)s(%(levelname)s)%(filename)s:%(lineno)d]%(message)sdatefmt=logging.config.fileConfig('conf/log.conf')logger = getLogging()

获取logger方法：

def getLogging():    return logging.getLogger("test.subtest")

配置logger并且调用：

logging.config.fileConfig('conf/log.conf')logger = getLogging()logger.info("this is an example!")

控制台和日志文件中都会输出：

[2016-07-01 09:22:06,470-test.subtest(INFO)main.py:55]this is an example!

Python 模块中的logging模块的handlers大致介绍就是这样。

在配置文件中为Logger配置多个handler

使用样例

读取配置文件：

logging.config.fileConfig("log.conf")    # 采用配置文件

创建logger：

logger = logging.getLogger("simpleExample")

log.conf文件：

[loggers] #loggers列表keys=root,main[handlers] #handlers列表keys=consoleHandler,fileHandler[formatters] #formatters列表keys=fmt[logger_root] #root loggerlevel=DEBUGhandlers=consoleHandler,fileHandler #将root logger的日志信息输出到文件和控制台[logger_main] #main loggerlevel=DEBUGqualname=mainhandlers=fileHandler[handler_consoleHandler] #控制台handlerclass=StreamHandlerlevel=DEBUGformatter=fmtargs=(sys.stdout,)[handler_fileHandler] #循环日志文件class=logging.handlers.RotatingFileHandlerlevel=DEBUGformatter=fmtargs=('tst.log','a',20000,5,) #参数是RotatingFileHandler的__init__()的参数[formatter_fmt] #格式format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)sdatefmt=

上述文件中，用逗号将handler隔开就可以将日志输出到多个目的地：

handlers=consoleHandler,fileHandler #将root logger的日志信息输出到文件和控制台

关于python的logging日志模块是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。