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如何在python中配置日志记录

2023-06-14 15:06:22 154人浏览 安东尼

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

如何在python中配置日志记录?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。Python的数据类型有哪些?python的数据类型:1. 数字类型,包括int(整型)、lo

如何在python中配置日志记录?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

Python的数据类型有哪些?

python的数据类型:1. 数字类型,包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)。2.字符串,分别是str类型和unicode类型。3.布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5. 元组,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。6. 字典,字典是一种键值对的集合。7. 集合,集合是一个无序的、不重复的数据组合。

1、三种配置日志记录的方法

调用列出的配置方法显式创建记录器,处理器和格式化器。

创建日志配置文件并使用 fileConfig() 函数读取它。

创建配置信息字典并将其传递给 dictConfig() 函数。

2、实例

以下示例使用 Python 代码配置一个非常简单的记录器,一个控制台处理器和一个简单的格式化器:

import logging # create loggerlogger = logging.getLogger('simple_example')logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建控制台处理器并设置级别进行调试ch = logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG) # create fORMatterformatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # add formatter to chch.setFormatter(formatter) # add ch to loggerlogger.addHandler(ch) # 'application' codelogger.debug('debug message')logger.info('info message')logger.warn('warn message')logger.error('error message')logger.critical('critical message')

关于如何在python中配置日志记录问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注编程网Python频道了解更多相关知识。

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本文标题: 如何在python中配置日志记录

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