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今天就跟大家聊聊有关numpy.arange()函数怎么在python中使用,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。Python的优点有哪些1、简单易用,与C/C++、Java
今天就跟大家聊聊有关numpy.arange()函数怎么在python中使用,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
1、numpy.arange()函数
用于生成一维数组,使用频率非常高。
也可作为线性序列生成器, 用于在线性空间中以均匀步长生成数字序列。
2、使用语法
numpy.arange(start, stop, step, dtype = None)
3、使用参数
Start:开始位置,数字,可选项,默认起始值为0
stop:停止位置,数字
step:步长,数字,可选项, 默认步长为1,如果指定了step,则还必须给出start。
dtype :输出数组的类型。 如果未给出dtype,则从其他输入参数推断数据类型。
4、使用实例
>>>c = np.arange(2,10,2,dtype=np.int32)>>>print(c)>[2 4 6 8]>>>d = np.arange(1,8,2,dtype=np.int32).reshape((2,2))>>>print(d)>[[1 3] [5 7]]
看完上述内容,你们对numpy.arange()函数怎么在python中使用有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注编程网Python频道,感谢大家的支持。
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本文标题: numpy.arange()函数怎么在python中使用
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