怎么在python中利用Selenium+Requests爬取数据

本篇文章给大家分享的是有关怎么在python中利用selenium+Requests爬取数据，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

Python的数据类型有哪些?

python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。

观察页面可知，页面数据属于动态加载 所以现在我们通过抓包工具，获取数据包

观察其url和参数

url="https://www.laGou.com/jobs/positionajax.JSON?px=default&needAddtionalResult=false"参数：city=%E5%8C%97%E4%BA%AC  ==》城市first=true  ==》无用pn=1  ==》页数kd=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90  ==》商品关键词

所以我们要想实现全站爬取，需要有city和页数

三、获取所有城市和页数

我们打开拉勾网，观察后发现，他的数据并不是完全展示的，比如说 在城市筛选选择全国 仅仅只显示30页 但总页数是远远大于30页的；我又选择北京发现是30页又选择北京下的海淀区又是30页，可能我们无法把数据全部的爬取，但我们可以尽可能的将数据多的爬取

我们为了获取全站数据，必然离不开的有两个参数 一个是城市一个是页数，所以我们利用selenium自动化去获取所有城市和对应页数

def City_Page(self):    City_Page={}    url="Https://www.lagou.com/jobs/allCity.html?keyWord=%s&px=default&companyNum=0&isCompanySelected=false&labelWords="%(self.keyword)    self.bro.get(url=url)    sleep(30)    print("开始获取城市及其最大页数")    if "验证系统" in self.bro.page_source:        sleep(40)    html = etree.HTML(self.bro.page_source)    city_urls = html.xpath('//table[@class="word_list"]//li/input/@value')    for city_url in city_urls:        try:            self.bro.get(city_url)            if "验证系统" in self.bro.page_source:                sleep(40)            city=self.bro.find_element_by_xpath('//a[@class="current_city current"]').text            page=self.bro.find_element_by_xpath('//span[@class="span totalNum"]').text            City_Page[city]=page            sleep(0.5)        except:            pass    self.bro.quit()    data = json.dumps(City_Page)    with open("city_page.json", 'w', encoding="utf-8")as f:        f.write(data)    return City_Page

四、生成params参数

我们有了每个城市对应的最大页数，就可以生成访问页面所需的参数

def Params_List(self):    with open("city_page.json", "r")as f:        data = json.loads(f.read())    Params_List = []    for a, b in zip(data.keys(), data.values()):        for i in range(1, int(b) + 1):            params = {                'city': a,                'pn': i,                'kd': self.keyword            }            Params_List.append(params)    return Params_List

五、获取数据

最后我们可以通过添加请求头和使用params url来访问页面获取数据

def Parse_Data(self,params):    url = "https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false"    header={        'referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90?labelWords=&fromSearch=true&suginput=',        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWEBKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36',        'cookie':''    }    try:        text = requests.get(url=url, headers=header, params=params).text        if "频繁" in text:            print("操作频繁，已被发现 当前为第%d个params"%(i))        data=json.loads(text)        result=data["content"]["positionResult"]["result"]        for res in result:            with open(".//lagou1.csv", "a",encoding="utf-8") as f:                writer = csv.DictWriter(f, res.keys())                writer.writerow(res)        sleep(1)    except Exception as e:        print(e)        pass

以上就是怎么在python中利用Selenium+Requests爬取数据，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注编程网Python频道。