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怎么在python中使用join()合并DataFrame?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。1、说明join方法提供了一个简便的方法用于将两个DataFrame
怎么在python中使用join()合并DataFrame?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
1、说明
join方法提供了一个简便的方法用于将两个DataFrame中的不同的列索引合并成为一个DataFrame。
2、语法
join(self, other, on=None, how='left', lsuffix='', rsuffix='',sort=False):
3、返回值
DataFrame包含来自调用方和调用方的列的DataFrame other。
4、注意
参数on, lsuffix和rsuffix传递列表时不支持DataFrame对象。
支持将索引级别指定为on参数已在0.23.0版本中添加。
5、实例
>>> df.join(other, lsuffix='_caller', rsuffix='_other') key_caller A key_other B 0 K0 A0 K0 B0 1 K1 A1 K1 B1 2 K2 A2 K2 B2 3 K3 A3 NaN NaN 4 K4 A4 NaN NaN 5 K5 A5 NaN NaN
关于怎么在Python中使用join()合并DataFrame问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注编程网Python频道了解更多相关知识。
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本文标题: 怎么在python中使用join()合并DataFrame
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