Python 可视化matplotlib模块怎么用

这篇文章主要为大家展示了“python 可视化matplotlib模块怎么用”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python 可视化matplotlib模块怎么用”这篇文章吧。

前言：
互联网时代下，在网络中每天都会产生很多数据，通过对数据分析之后，如何更好的诠释数据背后的意义，我们需要对数据进行可视化展示。

在数据可视化中，Python 也支持第三模块

• matplotlib 模块：Python使用最多的可视化库

• seaborn 模块：基于matplotlib的图形可视化

• pycharts 模块：用于生成Echarts 图表的类库

接下来我们对matplotlib模块提供的图形方法进行学习

1. matplotlib 模块概述

matplotlib 模块是第三方开源的，由John Hunter团队研发而成，NumFOCUS 的赞助项目。

matplotlib 模块是用于Python创建静态、动态和交互式可视化综合性的库。

matplotlib 模块特点

• 易创建图表如出版质量图、交互式数据可放大、缩小

• 定制化图表可完全控制线条样式、导入并嵌入多种文件格式

• 扩展性高，可以与第三方模块进行兼容

• matplotlib 模块资料手册信息丰富，可快速上手
  

matplotlib 模块获取

matplotlib 是Python主流第三方可视化模块，我们需要使用pip进行下载

pip install matplotlib

matplotlib 模块使用

在matplotlib模块中，pyplot类是最常用的。

方式一：

from matplotlib import pyplot

方式二：

import matplotlib.pyplot as plt

重要说明：

• matplotlib 模块官方资料

• 查看matplotlib内部代码说明

2. matplotlib.pyplot 相关方法

matplotlib.pyplot 模块是我们画图标最常用的模块之一

3. matplotlib.pyplot 图表展示

绘制折线图

使用pyplot..plot()方法

from matplotlib import pyplot# 设置图表字体格式pyplot.rcParams["font.sans-serif"]=['SimHei']pyplot.rcParams["axes.unicode_minus"]=Falsepyplot.plot([1,2,3,4,5,6],[45,20,19,56,35,69])pyplot.title("data analyze")pyplot.xlabel("data")pyplot.ylabel("sum")pyplot.show()

绘制柱状图

• 使用pyplot..bar()方法

• 再次使用上面的数据，可以看到直方图
  

pyplot.bar([1,2,3,4,5,6],[45,20,19,56,35,69])

绘制饼图

• 使用pyplot.pie()方法绘制饼图

• 同时使用pyplot.axis方法设置每一个分区间隔
  

from matplotlib import pyplotlabels = ["windows","Mac","iOS","Android","other"]sizes = [50,10,5,15,20]explode = [0,0.1,0,0,0]pyplot.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=False,startangle=90)pyplot.axis("equal")pyplot.title("data analyze")pyplot.show()

绘制散点图

使用pyplot.scatter(x,y)绘制散点图

import numpy as npfrom matplotlib import pyplotdata = {"a":np.arange(50),"c":np.random.randint(0,50,50),"d":np.random.randn(50)}data['b'] = data['a']+10*np.random.randn(50)data['d'] = np.abs(data['d'])*100pyplot.scatter("a","b",c='c',s='d',data=data)pyplot.title("data analyze")pyplot.xlabel("元素 a")pyplot.ylabel("元素 b")pyplot.show()

以上是“Python 可视化matplotlib模块怎么用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网Python频道！