Python怎么实现Excel数据读取和写入

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1. 功能分析

加载文件夹内所有的Excel数据；

生产贡献度分析图表(以柱状图显示表格数据)；

提起Excel表格中指定列数据；

定向筛选所需数据；

多表数据统计排行；

多表数据合并新excel文件。

2.系统开发环境

Anaconda3,在conda 中，window和ubuntu中的python功能一样 。

PyCharm。

3.安装依赖库

这些依赖包   都要装好

import osimport xlrd2 #xlrd: 对Excel进行读相关操作import xlwt #xlwt: 对Excel进行写相关操作，且只能创建一个全新的Excel然后进行写入和保存。import numpyimport matplotlibfrom prettytable import PrettyTable  #PrettyTable 是python中的一个第三方库，可用来生成美观的ASCII格式的表格from matplotlib import pyplot as plt

4. 主函数设计

Excel数据分析师的主函数main(),主要用于实现系统的主界面。在主函数main()中，首先调用get_files_name()函数获取文件名。

get_files_name()函数代码如下：

#导入文件def get_files_name():    """    用于获取文件名    :return: 返回值为文件名组成的列表    """    file_list = os.listdir('./data')    return file_list

然后调用load_data()函数来读取excel文件并字典方式保存。

#保存生产excel表def load_data(file_list):    """    用于读取指定的文件并保存至字典数据结构中    :param file_list: 需要加载的文件列表    :return: 保存了文件内容的字典    """    dictory = {}    for file in file_list:        # 获取表格文件        book = xlrd2.open_workbook('./data/'+file)        # 获取表格中的所有sheet        names = book.sheet_names()        # 获取第一个sheet        sheet = book.sheet_by_index(0)        # 获取当前表格的行数        rows = sheet.nrows        # 获取当前表格的列数        cols = sheet.ncols        # 获取表头文件，即表格第一行        head = sheet.row_values(0)        for row in range(rows-1):            # 如果当前字典中没有该城市则创建一个            if not sheet.cell_value(row+1, 0) in dictory.keys():                dictory[sheet.cell_value(row+1, 0)] = {}            for col in range(cols-1):                dictory[sheet.cell_value(row+1, 0)][head[col+1]] = float(sheet.cell_value(row+1, col+1))    return dictory

接着调用menu()函数生成功能选择菜单。

menu()函数代码如下： 

# 打印菜单def menu():    print("  ----------Excel 数据分析师----------")    print("{:<30}".fORMat("  ==============功能菜单============== "))    print("{:<30}".format("   1. 显示当前数据                     "))    print("{:<30}".format("   2. 以柱状图展示当前数据              "))    print("{:<30}".format("   3. 提起指定列                       "))    print("{:<30}".format("   4. 定向筛选指定元素                       "))    print("{:<30}".format("   5. 数据排行                         "))    print("{:<30}".format("   6. 重新加载数据                      "))    print("{:<30}".format("   7. 保存当前数据                      "))    print("{:<30}".format("   0. 退出程序                          "))    print("{:<30}".format(" ==================================== "))    print("{:<30}".format(" 说明：输入相应数字后按下回车选择指定功能 "))    print('\n')

并且应用if语句控制各个子函数的调用，从而实现对Excel文件的选择，Excel数据的加载，选择、筛选、合并、排序和统计等功能。

主函数完整代码如下：

if __name__ == "__main__":    # 导入文件    files = get_files_name()    data = {}    print("当前data文件夹下的文件如下：")    num = 1    for file in files:        print(num, file)        num += 1    while(1):        index_str = input("请选择需要导入的文件序号（多个文件导入时用空格分开， 输入0则导入所有文件，输入多文件则自动合并）：")        index_list = index_str.split(' ')        try:            index_list.remove('')        except:            pass        choice_file_list = []        if index_list[0] == '0':            choice_file_list = files            break        else:            try:                for item in index_list:                    choice_file_list.append(files[int(item)-1])            except:                print("输入序号有误")                continue        if choice_file_list:            break        else:            print("输入序号有误")    data = load_data(choice_file_list)    print("导入数据成功\n")    # 调用函数，打印菜单    menu()    while 1:        choice = input("请选择指定功能：")        if choice == '0':            print("\n退出程序\n")            exit()        elif choice == '1':            print("当前功能：显示当前数据")            show_data(data)            input('\n按下回车返回菜单')            menu()        elif choice == '2':            print("当前功能：以柱状图显示数据")            draw_plot(data)            input('\n按下回车返回菜单')            menu()        elif choice == '3':            print("当前功能：筛选指定列")            keys = list(data[list(data.keys())[0]].keys())            print("当前表格中的列如下：")            num = 1            for key in keys:                print(num, key)                num += 1            choice_col_list = []            while (1):                index_str = input("请选择需要筛选出的列序号（多列之间用空格分开，0代表所有列）：")                index_list = index_str.split(' ')                try:                    index_list.remove('')                except:                    pass                choice_file_list = []                if index_list[0] == '0':                    choice_col_list = keys                    break                else:                    try:                        for item in index_list:                            choice_col_list.append(keys[int(item) - 1])                    except:                        print("输入序号有误")                        continue                if choice_col_list:                    break                else:                    print("输入序号有误")            data = get_specified_cols(data, choice_col_list)            print("筛选成功")            input('\n按下回车返回菜单')            menu()        elif choice == '4':            print("当前功能：筛选指定行")            keys = list(data[list(data.keys())[0]].keys())            print("当前表格中的列如下：")            num = 1            print(num, "城市")            num += 1            for key in keys:                print(num, key)                num += 1            col = int(input("请输入需要进行筛选的数据所在的列："))-2            if col == -1:                col = '城市'            else:                col = keys[col]            op_list = ['<', '<=', '=', '>=', '>']            print("比较操作符如下：")            num = 1            for op in op_list:                print(num, op)                num += 1            operation = int(input("请输入比较操作符前的序号："))-1            operation = op_list[operation]            value = input("请输入需要筛选的值：")            data = get_specified_data(data, operation, col, value)            print("筛选成功")            input('\n按下回车返回菜单')            menu()        elif choice == '5':            print("当前功能：数据排序")            keys = list(data[list(data.keys())[0]].keys())            print("当前表格中的列如下：")            num = 1            for key in keys:                print(num, key) #显示当前表格中的所有的列                num += 1            col = int(input("请输入需要进行排序的数据所在的列：")) - 1            col = keys[col]            reverse = input("排序方式：\n1 从大到小排序\n2 从小到大排序\n")            if reverse == '1':                data = sort_data(data, col, True)            elif reverse == '2':                data = sort_data(data, col, False)            else:                print("输入有误")            input('\n按下回车返回菜单')            menu()        elif choice == '6':            # 导入文件            files = get_files_name()            data = {}            print("当前文件夹下的文件如下：")            num = 1            for file in files:                print(num, file)                num += 1            while (1):                index_str = input("请选择需要导入的文件序号（多个文件导入时用空格分开， 输入0则导入所有文件，输入多文件则自动合并）：")                index_list = index_str.split(' ')                try:                    index_list.remove('')                except:                    pass                choice_file_list = []                if index_list[0] == '0':                    choice_file_list = files                    break                else:                    try:                        for item in index_list:                            choice_file_list.append(files[int(item) - 1])                    except:                        print("输入序号有误")                        continue                if choice_file_list:                    break                else:                    print("输入序号有误")            data = load_data(choice_file_list)            print("导入数据成功\n")            # 打印菜单            menu()        elif choice == '7':            print("当前功能：保存数据")            save(data)            input('\n按下回车返回菜单')            menu()        else:            print("请输入正确的数字")            input('\n按下回车返回菜单')            menu()

5.模块设计

加载文件夹内所有的Excel数据

show_data()函数通过PrettyTable 库(PrettyTable 库是python中的一个第三方库，可用来生成美观的ASCII格式的表格)将之前保存的字典数据生成表格。

#加载显示数据def show_data(dictory):    try:        keys = list(dictory[list(dictory.keys())[0]].keys())    except:        print("当前数据为空")        return    head = ['城市']    head.extend(keys)    table = PrettyTable(head)    for key in dictory.keys():        line = [key]        for key_2 in keys:            line.append(dictory[key][key_2])        table.add_row(line)    print(table)

效果图如下：

生产贡献度分析图表(以柱状图显示表格数据)

draw_plot( )函数使用了matplotlib库。通过atplotlib.rc( )来设置字体，通过plt.bar( )函数来绘制柱状图，通过plt.legend( )函数来给图添加图例。

#制作图表def draw_plot(dictory):    font = {'family': 'MicroSoft Yahei', 'weight': 'bold', 'size': 7}    matplotlib.rc('font', **font) #设置中文字体    # 定义三个颜色    index = numpy.arange(len(dictory.keys()))    color = [(256 / 256, 0 / 256, 0 / 256, 1),            (0 / 256, 0 / 256, 256 / 256, 1),            (0 / 256, 256 / 256, 0 / 256, 1),            (0 / 256, 0 / 256, 0 / 256, 1)]    first_key = list(dictory.keys())    first_key = first_key[0]    cols = list(dictory[first_key].keys())    data = []    for i in range(len(cols)):        data.append([])    for key in dictory.keys():        for col in range(len(cols)):            data[col].append(dictory[key][cols[col]])    offset = -1/4    for i in range(len(cols)):        plt.bar(index+offset, data[i], color=color[i], width=1 / 5) #通过bar函数可以用柱状图来表达一些变量的统计分布        offset += 1/4    plt.xticks(index, dictory.keys())#表示刻度    plt.legend(cols)#给图像加上图例    plt.show()

效果图 

提起Excel表格中指定列数据

get_specified_cols()函数根据用户在菜单输入的列名，通过字典的索引筛选出列名，加载指定列的所有数据。

#提起指定列def get_specified_cols(dictory, col_name_list):    """    筛选出指定的列    :param dictory:原始字典    :param col_name_list: 需要筛选出的列名，城市名默认出现    :return: 筛选之后的字典    """    new_dict = {}    for key in dictory.keys():        new_dict[key] = {}        for col_name in col_name_list:            new_dict[key][col_name] = dictory[key][col_name]    return new_dict

效果图如下：

以上就是关于“Python怎么实现Excel数据读取和写入”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注编程网Python频道。