Java SpringBoot怎么集成ChatGPT实现AI聊天

这篇文章主要介绍“Java SpringBoot怎么集成ChatGPT实现ai聊天”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Java springBoot怎么集成ChatGPT实现AI聊天”文章能帮助大家解决问题。

一、依赖引入

这个基本上没啥依赖引入哦，我这里就是一个干干净净的SpringBoot项目，引入Hutool的工具包就行了。看看我的整体依赖吧，直接上pom.xml文件。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="Http://Maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.0.5</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><groupId>com.xiaotian</groupId><artifactId>superapi</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>superapi</name><description>superapi</description><properties><java.version>17</java.version><skipTests>true</skipTests></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-WEBflux</artifactId></dependency><!-- FastJSON --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.83</version></dependency><dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>5.7.21</version></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>io.projectReactor</groupId><artifactId>reactor-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId><configuration><excludes><exclude><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></exclude></excludes></configuration></plugin></plugins></build></project>

二、接口开发

1.项目结构

2.配置文件

ChatGPT:  connect-timeout: 60000      # HTTP请求连接超时时间  read-timeout: 60000         # HTTP请求读取超时时间  variables:                  # 自定义变量:    apiKey: youApiKey     # 你的 OpenAI 的 API KEY    model: text-davinci-003   # ChartGPT 的模型    maxTokens: 50             # 最大 Token 数    temperature: 0.5          # 该值越大每次返回的结果越随机，即相似度越小

3.接口实现代码

GPTRequest

package com.xiaotian.superapi.chatgpt.entity;import lombok.Data;@Datapublic class GPTRequest {        private String askStr;        private String replyStr;}

GPTResponse

package com.xiaotian.superapi.chatgpt.entity;import lombok.Data;import java.util.List;@Datapublic class GPTResponse {    private String id;    private String object;    private String created;    private String model;    private List<GPTChoice> choices;}

GPTChoice

package com.xiaotian.superapi.chatgpt.entity;import lombok.Data;@Datapublic class GPTChoice {    private String text;    private Integer index;}

ChatGPTController

package com.xiaotian.superapi.chatgpt.controller;import cn.hutool.json.JSONUtil;import com.xiaotian.superapi.chatgpt.entity.GPTRequest;import com.xiaotian.superapi.chatgpt.service.ChartGPTService;import jakarta.annotation.Resource;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@Slf4j@RestController@RequestMapping("/chatGpt")public class ChatGPTController {    @Resource    private ChartGPTService chartGPTService;        @PostMapping("/askAi")    public String askAi(@RequestBody GPTRequest gptRequest) {        String replyStr = chartGPTService.send(gptRequest.getAskStr());        gptRequest.setReplyStr(replyStr);        return JSONUtil.toJsonStr(gptRequest);    }}

ChartGPTService

package com.xiaotian.superapi.chatgpt.service;public interface ChartGPTService {    String send(String prompt);}

ChartGPTServiceImpl

package com.xiaotian.superapi.chatgpt.service.impl;import cn.hutool.http.Header;import cn.hutool.http.HttpResponse;import cn.hutool.http.HttpUtil;import cn.hutool.json.JSONObject;import cn.hutool.json.JSONUtil;import com.xiaotian.superapi.chatgpt.entity.GPTResponse;import com.xiaotian.superapi.chatgpt.service.ChartGPTService;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.HashMap;import java.util.Map;@Slf4j@Servicepublic class ChartGPTServiceImpl implements ChartGPTService {    @Value("${ChatGPT.variables.apiKey}")    private String apiKey;    @Value("${ChatGPT.variables.maxTokens}")    private String maxTokens;    @Value("${ChatGPT.variables.model}")    private String model;    @Value("${ChatGPT.variables.temperature}")    private String temperature;    @Override    public String send(String prompt) {        JSONObject bodyJson = new JSONObject();        bodyJson.put("prompt", prompt);        bodyJson.put("max_tokens", Integer.parseInt(maxTokens));        bodyJson.put("temperature", Double.parseDouble(temperature));        Map<String,Object> headMap = new HashMap<>();        headMap.put("Authorization", "Bearer " + apiKey);        HttpResponse httpResponse = HttpUtil.createPost("https://api.openai.com/v1/engines/" + model + "/completions")                .header(Header.AUTHORIZATION, "Bearer " + apiKey)                .body(JSONUtil.toJsonStr(bodyJson))                .execute();        String resStr = httpResponse.body();        log.info("resStr: {}", resStr);        GPTResponse gptResponse = JSONUtil.toBean(resStr, GPTResponse.class);        return gptResponse.getChoices().get(0).getText().replaceAll("\\n","");    }}

三、使用

接口信息

url：/chatGpt/askAi
type:post
入参：
{
“askStr”:“今天你吃饭了吗”
}

我的几个示例

下面是几个问的示例：

关于“Java SpringBoot怎么集成ChatGPT实现AI聊天”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注编程网精选频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。