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前言

本文提供两种递归实现思路
树形结构数据，大体的实现思路就是“父找子”，父节点去层层递归寻找子节点，最后组装成数据集合。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、树形结构是什么？

树形结构，和我们平常所触及到的无限级菜单，是同一个道理。
所谓树形结构，我们可以将其理解为:树根或者树冠，都可以无限分叉下去。
现有一张表，需要对表中数据进行分级查询(按照上下级关系进行排列)，我们常用的数据库有: oracle和Mysql;
如果使用oracle的话，使用connect by，很容易就能做到;
但是，mysql没有现成的递归函数，需要我们自己使用存储过程封装，而且，就算封装好了递归函数，mysql在执行的时候，查询速度会很慢。如何解决这个问题呢?
既然数据库不给力，我们只能交由程序来处理了，以减轻mysql数据库的压力。

二、实现方案

1、stream流递归实现

1.1 实体类

public class TreeBean {         private Integer id;         private String name;         public Integer parentId;         public List childList;     public TreeBean() {    }     public TreeBean(Integer id, String name, Integer parentId, List childList) {        this.id = id;        this.name = name;        this.parentId = parentId;        this.childList = childList;    }     public Integer getId() {        return id;    }     public void setId(Integer id) {        this.id = id;    }     public String getName() {        return name;    }     public void setName(String name) {        this.name = name;    }     public Integer getParentId() {        return parentId;    }     public void setParentId(Integer parentId) {        this.parentId = parentId;    }     public List getChildList() {        return childList;    }     public void setChildList(List childList) {        this.childList = childList;    }         public List initializationData() {        List list = new ArrayList<>();        TreeBean t1 = new TreeBean(1, "广东省", 0, new ArrayList<>());        TreeBean t2 = new TreeBean(2, "湖南省", 0, new ArrayList<>());        TreeBean t3 = new TreeBean(3, "广州市", 1, new ArrayList<>());        TreeBean t4 = new TreeBean(4, "长沙市", 2, new ArrayList<>());        TreeBean t5 = new TreeBean(5, "白云区", 3, new ArrayList<>());        TreeBean t6 = new TreeBean(6, "黄浦区", 3, new ArrayList<>());        TreeBean t7 = new TreeBean(7, "白云街道", 5, new ArrayList<>());        TreeBean t8 = new TreeBean(8, "深圳市", 1, new ArrayList<>());        TreeBean t9 = new TreeBean(9, "宝安区", 8, new ArrayList<>());        TreeBean t10 = new TreeBean(10, "福田区", 8, new ArrayList<>());        TreeBean t11 = new TreeBean(11, "南山区", 8, new ArrayList<>());        TreeBean t12 = new TreeBean(12, "南山街道", 11, new ArrayList<>());        TreeBean t13 = new TreeBean(13, "芙蓉区", 4, new ArrayList<>());        TreeBean t14 = new TreeBean(14, "岳麓区", 4, new ArrayList<>());        TreeBean t15 = new TreeBean(15, "开福区", 4, new ArrayList<>());        TreeBean t16 = new TreeBean(16, "岳阳市", 2, new ArrayList<>());        TreeBean t17 = new TreeBean(17, "岳麓街道", 14, new ArrayList<>());        list.add(t1);        list.add(t2);        list.add(t3);        list.add(t4);        list.add(t5);        list.add(t6);        list.add(t7);        list.add(t8);        list.add(t9);        list.add(t10);        list.add(t11);        list.add(t12);        list.add(t13);        list.add(t14);        list.add(t15);        list.add(t16);        list.add(t17);        return list;    }  }

1.2 实现类

    public static void treeTest1() {        //获取数据        List treeBeans = new TreeBean().initializationData();        //获取父节点        List collect = treeBeans.stream().filter(t -> t.getParentId() == 0).map(                m -> {                    m.setChildList(getChildren(m, treeBeans));                    return m;                }        ).collect(Collectors.toList());        System.out.println(JSON.tojsONString(collect));    }        public static List getChildren(TreeBean root, List all) {        List children = all.stream().filter(t -> {            return Objects.equals(t.getParentId(), root.getId());        }).map(                m -> {                    m.setChildList(getChildren(m, all));                    return m;                }        ).collect(Collectors.toList());        return children;    }

2、jdk1.7以下实现

2.1 节点类

便于提供前端取值

2.2 实现类

3、应用场景

3.1 用于前端方便展示

3.2 用于查找并构建子节点数据

以删除菜单做例子，一般菜单未免会带子菜单，所以，“父找子” 需求应声而来；

代码如下：

总结

资料参考：
链接1: java 树形数据处理（Stream流和Map两种方式实现）
链接2: java 递归实现树形结构的两种实现方式

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来源地址：https://blog.csdn.net/dissplay1/article/details/128787508