前言

CRUD代表: 增加(create) ,查询(retrieve) ,更新(update) ,删除(delete) 单词首字母。

一、新增数据

sql使用insert关键字来表示"新增".

insert into 表名 vaules(列, 列, 列...);

每次新增都是直接新增一行(一条记录).
在进行增删查改的前提是必须要选中数据库

这里我们已给学生表插入数据为例


我们发现报了一个错误，大概就说插入名字因为我们插入了汉字所以类型不匹配。
我们查看一下相应的字符集。

show variables like '%character%';

我们可以发现当我们没有显式的指定字符集类型时，默认字符集是拉丁文，是不支持中文的。正确的做法是: 八字符集设置成 utf8 / utfbm4.

我们重新指定字符集创建相应数据库。

在当我们插入汉字时，成功插入了。

注意点:

1. 在插入时，values 后面( )的内容，个数和类型必须有创建表时的结构一致。
2. 在SQL中，’ '和" "是等价的.(因为SQL没有字符类型，只有字符串类型）
3. 创建数据库时，如果指定了字符集，以手动指定的为主。

在插入时，我们不仅可以一次性插入一整列，也可以指定列插入

insert into 表名(列名，列名...) values();

未被指定的列是以默认值进行填充的。

也可以一次性插入多行

insert into 表名 values(),(),();

这里的数据就代表成功插入了几行数据。

在MySQL中，100条记录，一次插入效率高，还是分100次插入效率高?
Mysql是一个"客户端服务器"结构的程序。

客户端和服务器是通过网络访问的，发送网络请求和返回网络响应的时间开销。
所以一次插入100条效率高 原因如下:

1. 由于网络请求和响应时间开销引起的
2. 数据库是把数据保存在硬盘上的(所以不用担心数据造成的开销，目前的硬盘发展十分迅速，有钱就能扩容)
3. mysql关系型数据库，每进行一次sql操作,内部都会开启一个事务，开启事务也会有一定的开销

二、查询数据

在我们日常进行sql操作时，select是最频繁，最复杂的一个操作。

全列查询

select * from 表名;

这个操作是十分危险的，因为我们的服务器是存了很多数据的，如果我们进行全列查询，就会将这些全部数据通过网卡进行发送，但是服务器不是我们一个人在使用的，如果我们一个人把网络带宽占满，这时候别人就无法正常使用了。

指定列查询

select 列名，列名... from 表名

表达式查询

在查询的时候，我们可以进行一个列与列之间的计算。
我们来查询一下考试成绩数学+5的结果。

我们可以对比一下，数学成绩相对之前整体 + 5.

我们在进行表达式查询的时候，查询到结构只是一个 “临时表” ,并不是硬盘中的，只是进行计算之后的展示。
我们可以注意: SQL是一门弱类型语言，它会尽可能的进行隐式类型转换，使类型正确。

我们查询: 数学与英语的乘积之和（表达式查询只是进行列于列，无法进行行与行的运算）

我们查询的结果的列名，就是我们写的表达式。

指定别名查询

我们重复上述查询math与english成绩之和

我们可以发现在表达式后面加上 as关键字可以使我们查询的临时表的表达式列名进行更改(起小名).

我们可以发现，即使我们没有加 as 也可以成功 ，但是建议大家加上，使代码清晰明了

去重查询

我们可以发现我们的学生表中的id产生了重复,但我们查询id的结果又不想重复，这是就可以加上distinct关键字进行去重

我们去重也可以指定多个列，当指定多个列时，要求所有列都相同时才去重

排序查询

排序查询我们使用order by关键字
排序的场景很多，比如我们想给某门成绩排序等等。

当我们未指定任何排序规则时，默认为升序。
排序关键字: desc(descend 降序),sec(secend 升序).

排序也可以根据别名来进行排序

SQL,NULL和任何值进行运算，结果还是NULL。
排序还可以指定多个列进行排序（先一第一个列为准，当第一个列相同时，再去比较第二个列）

条件查询

关键字:where
根据查询的结果进行筛选，满足条件的保留，否则舍弃
比较运算符：

==逻辑运算符: ==

注意:
1.and的优先级高于or，在混合使用时,建议加括号
2.where条件可以使用表达式，但不能使用别名

-- 查询数学成绩低于90的信息select id,math from exam where math < 90;

-- 查询英语成绩介于 80 - 90之间的select id,english from exam where english between 80 and 90;

-- 查询数学好于英语的信息select * from exam where math > english;

-- 查询数学和英语的总分在170以下的信息select id,math+english as sum from exam where math+english < 170;

在这里where子句里不能使用别名，因为这就和MySQL的执行顺序有关了，在执行where时别名还没有被定义。

-- 查询数学大于80，并且英语大于80的信息select * from exam where math > 80 and english > 80;

and两边的都条件满足才行

-- 查询数学大于80，或者英语大于80的信息select * from exam where math > 80 or english > 80;

or两边的条件满足之一即可
当条件中，同时有and和or，先计算and后算or，但是不建议去记优先级，最好的办法就是加括号( )

-- 查询数学成绩为86 或者 96 或 96select id,math from exam where math in (86,92,96);

这里使用or也可以完成。

我们使用学生表来体会一下模糊查询

-- 查询姓张的同学select * from student where name like '张%';

-- 查询名字最后一个字为张的同学select * from student where name like '%张';

-- 查询名字带张的同学select * from student where name like '%张%';

%可以代表任意个字符(包括0个）

-- 查询姓张的并且名字为两个字的同学select * from student where name like '张_';

_代表一个字符,和%的使用方法类似

在这里我们使用考试表来学习一下null相关的查询

我们发现带入条件后 null = null比较结果还是null，会被当成false

-- 查询数学成绩为空的信息 select * from exam where math is null;

is null 只能比较一个列，万一某个场景两个列都是null，就需要使用<=>来比较了

-- 查询数学成绩和英语成绩都为空的信息select * from exam where math <=> english and math is null;

分页查询

select * 之所以危险，并不是说它是全列查询就危险，而是查询结果太多就会把机器的网络带宽吃满，所以我们在必要情况下，必须控制查询的结果数量。
可以在查询操作中使用limit来限制查询结果的数量,limit 指定 N,N就是本次查询的最大数量

也可以使用limit N M,查询出来的就是第N行 到 M行的数据

也可以搭配offset来使用，offset指定从哪一行开始（offset的值是从0开始计算的）

三、修改数据

这个修改是真真实实的修改硬盘中的数据。

-- 语法update 表名 set [修改的内容][WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

-- 修改学号001的数学成绩为100update exam set math = 100 where id = "001";

如果没有加where子句，就是对所有行进行修改

-- 给每一行的数学成绩 + 5update exam set math = math + 5;

Null进行算术运算还是Null.
update可以同时修改多个列

-- 修改id为001同学的数学和英语成绩为95update exam set math = 95,english = 95 where id = '001';

update 也可以搭配limit / order by 使用
给数学和英语成绩倒数前三的数学设置为60

设置后

update的条件一定要把控好，不能把不该改的改了。

四、删除数据

-- 删除语句:delete from 表名 where 条件;

删除条件也是直接修改服务器硬盘中的数据(永久式删除)

我们将id 为 003的信息删除

delete和update是一样的，支持where / order by / limit
如果不加任何条件，就将整个表里的内容删除了

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