Python（21）json.dumps()使用indent参数 格式化输出json数据格式

json.dumps() 方法 将一个Python数据结构转换为JSON字符串

import JSONdata = [{"name":"张","age":20},{"name":"王","age":21}]json_str=json.dumps(data, ensure_ascii=False)print(json_str)

输出为

[{"name": "张", "age": 20}, {"name": "王", "age": 21}]

这样的格式一般都不优美，当数据很多的时候，看得就不是很直观方便。
可以使用indent=4 参数来对json进行数据格式化输出，会根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰

用法如下

import jsondata = [{"name":"张","age":20},{"name":"王","age":21}]json_str=json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)print(json_str)

输出为

[    {        "name": "张",        "age": 20    },    {        "name": "王",        "age": 21    }]

json.dumps()方法，参数解释
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

• obj 转化成json的对象。
• skipkeys 默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key 。
• ensure_ascii=True 默认True输出ASCLL码，设置为False时可以输出中文.
• check_circular 如果为false，则跳过对容器类型的循环引用检查，循环引用将导致溢出错误(或更糟的情况)。
• allow_nan：如果为False，则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf)，严格遵守JSON规范，而不是使用javascript等价值(nan、Infinity、-Infinity)。
• indent 根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰。
• separators 是分隔符的意思，参数意思分别为不同dict项之间的分隔符和dict项内key和value之间的分隔符，把：和，后面的空格都除去了。
• default default(obj)是一个函数，它应该返回一个可序列化的obj版本或引发类型错误。默认值只会引发类型错误。
• sort_keys =True 是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。如果是字典类型的Python对象，就把关键字按照字典排序。

一般而言，格式化输出json字符串建议使用以下这3个参数即可
json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False, sort_keys=True)

来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_42221654/article/details/128343854