这期内容当中小编将会给大家带来有关数据库中的垂直拆分介绍,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。垂直切分的概念垂直拆分是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分,比如
这期内容当中小编将会给大家带来有关数据库中的垂直拆分介绍,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
垂直切分的概念
垂直拆分是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分,比如:一个数据库里面既存在用户数据,又存在订单数据,那么垂直拆分可以把用户数据放到用户库、把订单数据放到订单库。垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式,常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分,每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的,只是字段不一样,使用主键关联
垂直切分的优点
数据库的拆分简单明了,拆分规则明确;
应用程序模块清晰明确,整合容易;
数据维护方便易行,容易定位;
垂直切分的缺点
部分表关联无法在数据库级别完成,需要在程序中完成;
对于访问极其频繁且数据量超大的表仍然存在性能平静,不一定能满足要求;
事务处理相对更为复杂;
切分达到一定程度之后,扩展性会遇到限制;
过读切分可能会带来系统过渡复杂而难以维护。
针对于垂直切分可能遇到数据切分及事务问题,在数据库层面实在是很难找到一个较好的处理方案。实际应用案例中,数据库的垂直切分大多是与应用系统的模块相对应,同一个模块的数据源存放于同一个数据库中,可以解决模块内部的数据关联问题。而模块与模块之间,则通过应用程序以服务接口方式来相互提供所需要的数据。虽然这样做在数据库的总体操作次数方面确实会有所增加,但是在系统整体扩展性以及架构模块化方面,都是有益的。
可能在某些操作的单次响应时间会稍有增加,但是系统的整体性能很可能反而会有一定的提升。而扩展瓶颈问题。
上述就是小编为大家分享的数据库中的垂直拆分了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注编程网数据库频道。
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本文标题: 数据库中的垂直拆分
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