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MySQL表的增删改查（基础）

mysql 数据库 java 2023-09-03 07:09:18 736人浏览薄情痞子

摘要

目录数据库介绍MySQL数据库基础创建数据库查看所有数据库选中指定的数据库删除数据库数据库表操作mysql的数据类型表操作 MySQL表的增删改查（基础）新增 insert查询re

数据库介绍

数据库是一类软件，这种软件能对数据进行管理(增删改查)。数据库是一个基于数据结构实现出来的软件。数据库里面已经把数据结构封装好了。

数据库典型代表：
1.Mysql
2.oracle
3.SQL Server

网站开发四剑客LAMP：
L:linux
A:apache
M:mysql
P:PHP

MariaDB(Mysql的一个分支)
Java现在的版权属于Oracle公司
企业中使用的服务器系统主要是Linux

MySQL/Oracle/SQLServer是软件，SQL是一个编程语言(结构化的查询语言)，这个语言是运行在MySQL/Oracle/SQLServer之上的，就像Java运行在JVM之上)。

这几个数据库软件上支持的SQL其实在语法上上稍有不同，但大体相当。

MySQL数据库基础

MySQL是一个客户端(client)，服务器(server)结构的软件。

客户端：主动发送数据的一方。
服务器：被动接受数据的一方。
请求(request):客户端给服务器发送的数据。
相应(response):服务器给客户端返回的数据。

客户端和服务器之间是通过网络来进行通信的。
一个服务器是可以同时给多个客户端提供服务的。多个客户- 端可以同时给服务器发请求，服务器进行相应的响应。
特殊情况：一个服务器只给特定的客户端提供服务，一般出现在分布式系统，各个节点之间的通信。
客户端和服务器，可以在同一个主机上，也可以在不同的主机上。无论是不是同一个主机，都是通过网络来进行通信的。当客户端和服务器都在一个主机上，电脑不联网不影响数据库的使用，电脑上有一个特殊的环回网卡，可以让自己发自己收，不通过网线/wifi都可以进行通信。
服务器是存储数据的本体。
客户端是和用户交互的部分。
命令行客户端是自带的客户端。
除此之外还有图形化客户端。navicat/mysql workbench/idea自带了客户端。
数据是存储在主机的硬盘上的。

一个计算机的组成部分(4个)：CPU,存储器，输入设备，输出设备。(冯诺依曼体系结构)

存储器：

内存：平时说的内存，比如电脑是16GB内存，机带RAM

外存：硬盘，软盘，U盘，光盘。

(硬盘：比如电脑硬盘512GB，C盘+D盘。比如手机128GB内存。)

(软盘：存储空间很小，一般几M)

(6G运存其实是内存)

(手机也是计算机，也是遵循冯诺依曼体系结构的)

内存和外存的区别：

内存上读写数据的速度快，外存的读写速度慢，(速度能差3-4个数量级，也就是几千倍甚至上万倍)

内存空间比较小，外存空间比较大。(比如电脑是16GB内存，电脑外存512GB)

内存比外存贵。

内存的数据是“易失”的，断电后数据会丢失。外存的数据是持久的，断电后数据还在。

(系统文件之类的必须持久化存储)

数据库存储的数据，存储空间很大，持久化保存。
关系型数据库，具体组织数据的格式/结构。
每一个数据库是一个数据集合，每一个数据集合中又有一些数据表(类似于excel表格)。

一个表中每一行是一条数据，称为是一条记录(record)。一行里又有很多列，每一列称为一个字段(field)。

出错情况：

创建数据库

create database 数据库名；

数据库是在操作硬盘。
创建数据库的时候还可以指定数据库的字符集。
一般常用的是utf8，mysql里面的utf8不完整。utf8里面无法表示emoji(表情)，后来mysql弄了个utf8mb4(完全体utf8)。

在计算机中，一个汉字占几个字节取决于你当前所使用的字符集，编码方式。先声明字符集，再说占的字节数。

ascii码：计算机中用数字来表示英文字母。

(英文字母比较少，算上阿拉伯数字和标点符号，一个字节足够)

(但是汉字有6万个左右，可以用2个字节来编码，2个字节表示的数据范围是0-65535)

使用2个字节来表示汉字的方式最典型的就是GBK。

(windows简体中文版默认的编码方式就是gbk)

GBK虽然能表示汉字，但是世界上还有很多其他语言文字，2个字节不够了，就是用更多的字节来表示。

utf-8(可以支持各种语言文学，是当前最主流使用的编码方式)，变长编码，长度是不固定的，对于汉字来说，utf-8一般是3个字节。

if not exists

加上这个就不报错(只是有个警告)，存在就不创建，不存在就创建

SQL很多时候是写到一个文件中，批量执行，如果执行过程中，某个操作报错了，后续代码无法继续执行。

查看所有数据库

show databases;

mysql是在硬盘上持久化存在的。

选中指定的数据库

use 数据库名；

一个mysql服务器上有很多个数据库，要进行操作得先确定是对哪个数据库进行操作。

删除数据库

drop database 数据库名；

删库是个非常危险的操作，谨慎操作！！！

数据库表操作

mysql的数据类型

数值类型：

数据类型	大小	说明	对应Java类型
BIT[ (M) ]	M指定位数，默认为1	二进制数，M范围从1到64，存储数值范围从0到2^M-1	常用Boolean对应Bit,此时默认是1位，即只能存0和1
TINYINT	1字节		Byte
SMALLINT	2字节		Short
INT	4字节		Integer
BIGINT	8字节		Long
FLOAT(M,D)	4字节	单精度，M指定长度，D指定小数位数。会发生精度丢失	Float
DOUBLE(M,D)	8字节		Double
DECIMAL(M,D)	M/D最大值+2	单精度，M指定长度，D表示小数点位数。精确数值	BigDecimal
NUMERIC(M,D)	M/D最大值+2	和DECIMAL一样	BigDecimal

(SQL先于Java出现，所以数据类型不统一)

单精度/双精度浮点数

指定类型带参数，M表示有效数字位数，D表示小数点后保留几位。

(并不保存精确的数据)

IEEE 754 标准(C语言数据在内存中的存储)，内存模型就决定了无法精确表示数据，存在误差。

decimal精确的表示浮点数，牺牲了存储空间，牺牲了运算速度，换来了更精确的表示方式。

常用类型：int , double ,decimal

字符串类型：

数据类型	大小	说明	对应Java类型
VARCHAR(SIZE)	0-65535字节	可变长度字符串	String
TEXT	0-65535字节	长文本数据	String
MEDIUMTEXT	0-16777215字节	中等长度文本数据	String
BLOB	0-65535字节	二进制形式的长文本数据	byte[]

varchar 最常用的字符串的类型，带有一个参数，约定了存储的最大空间。(根据实际需求，来决定设置个多长的合适)

text和mediumtext更适合于更长的字符串(很少见)

blob主要存二进制数据

如何区分一个文件是文本还是二进制？

文本文件里存的是字符值，二进制文件存的是二进制值。

用记事本打开这个文件，如果能看懂说明是文本，如果看不懂说明是二进制

(Word.docx和excel.xlsx都是二进制)

日期类型:

数据类型	大小	说明	对应Java类型
DATETIME	8字节	范围从1000到9999年，不会进行时区的检索和转换	java.util.Date、java.sql.Timestamp
TIMESTAMP	4字节	范围从1970到2038年，自动检索当前时区并进行转换	java.util.Date、java.sql.Timestamp

srand(time(0));

C语言生成随机数(伪随机，随机种子，只要种子一样生成的随机数就一样，就需要每次程序启动都设置个不同的随机种子，典型的就是"时间戳")

计算机里面生成随机数，大多数是伪随机，通过一系列复杂的数学公式，针对某个数字进行数学变换，就会得到一个新的数字，这个新数字和之前的数字看起来就毫无关联，并且生成的数字足够多，概率分布也是均匀的。

表操作

1.创建表

create table 表名(列名类型；列名类型；列名类型…)；

要想进行表操作，务必要先选中数据库(先use某个数据库名)

全世界的编程语言主要是两大类：

C类：
c++，Java,Pythion,Go…(市面上见到的语言大多是这个类别，代码好理解，但是不一定对，容易出bug)

Lisp类：

Haskell,Scala(函数式编程，代码大概率对，但是不好理解)

mysql默认是拉丁文，不支持中文

同一个数据库中不能有两个表名字相同
表名和列名不能和sql的关键字重复。
如果是在要用关键字当表名，可以用``反引号括起来。

create table stu_test (   id int,   name varchar(20) comment '姓名',   password varchar(50) comment '密码',   age int,   sex varchar(1),   birthday timestamp,   amout decimal(13,2)   resume text);

comment表示注释，这个注释只能在创建表的时候使用，其他时候用不了。
更建议用–来表示，–和//都表示行注释。

2.查看所有表

前提是已经选中了数据库。
选中哪个数据库，就能看到哪些数据表。

3.查看指定表的结构

就是看表里的内容。

desc 表名；

desc->desribe描述

4.删除表

drop table 表名；

删除表比删除库更危险。一个数据库里有很多个数据表，只删一个表比把表全删了更危险。(只删一个表，难以发现，此时问题被隐藏起来了，海量数据不知道哪些是对的，哪些是错的)

decimal精确的表示浮点数，牺牲了存储空间，牺牲了运算速度。

能否有办法能既快，又能省空间，还能精确？

用Int 来表示钱，单位用分即可。

MySQL表的增删改查（基础）

操作数据库最主要的操作是增删改查(CURD)

C create 新增

U update 修改

R retrieve 查询

D delete 删除

新增 insert

insert into 表名 values (列，列，列…);

每次新增都是新增一行(一条记录)
进行增删改查之前务必要先选中数据库
在SQL中，‘和“都可以表示字符串(SQL中没有字符类型，只有字符串类型，其他没有字符类型的编程语言也基本上是单引号双引号都行的)
values()括号里的内容，个数和类型要和表的结构匹配

比如列名不匹配报错。

创建数据库的时候，是可以手动指定字符集的。如果没有显式指定，此时默认的字符集拉丁文，不能支持中文。

创建数据库，如果手动指定了字符集，以手动指定的为准。如果没有手动指定，此时就会读取mysql的配置文件(my.ini),配置文件里面也会写一个字符集，配置文件如果从来没有改过，默认情况下是拉丁文。

my.ini这个配置文件可以用everything这个工具来找，也可以用地址来找。

通过地址找到my.ini配置文件，修改两个字符集，然后保存文件，重启mysql服务器。(如果重启失败，说明配置文件改错了，所以改之前先备份)

在这里插入图片描述

显示出mysql内置的一些变量的值，这些变量的值可以改。

insert 除了可以插入完整的一行数据外，还可以指定插入，此时未被指定的列是以默认值来进行填充的

还可以一次插入多行insert into student (id,  name) values (2,  '张三'), (3,  '李四');

在mysql中，一次插入1条记录分10次插入效率要低于一次把10条记录一起插入。

(mysql是客户端服务器结构，客户端insert语句到服务器，服务器返回1 row affected)

(原因1：通过网络访问，发起网络请求，和返回网络响应，每一次都有时间开销)

(原因2：数据库服务器是把数据保存在硬盘上的)

(原因3：mysql关系型数据库，每次进行一个sql操作，内部会开启一个事务，每次开启事务也有一定的开销)

查询retrieve

select是sql中最复杂的操作。

1)全列查询：

select * from 表名;

*叫做通配符，代表了所有的列。

查询操作会遍历所有的数据，把数据从硬盘上读出来，通过网卡进行发送，如果数据量很大，就很容易把硬盘IO吃满，或者把网络带宽吃满。

服务器的硬件资源是有限的，包括不限于CPU，内存，硬盘，网络带宽，如果在一些场景中，把某个资源吃满了，很容易导致程序出现严重问题。

(正是有上述矛盾的存在，才有了分布式，本质上就是增加更多的机器，提供更多的硬件资源)

2)指定列查询

select 列名 from 表名；

decimal精度问题

在命令行中，ctrl+c 是终止当前要执行/输入的内容。这个操作相当于放弃了之前输入的内容，或者某个sql执行时间太长，也可以通过ctrl+c来放弃。

在命令行中，选中sql语句，按enter,就是复制这一行内容，再按鼠标右键就是粘贴。

3)查询列为表达式，在查询过程中进行简单的计算，(列和列之间)。

在进行表达式查询时，查询结果是一个临时表，这个临时表没有写入硬盘，这个临时表的类型也不是和原始表完全一致(会尽可能的把数据表示进去)，比如猪悟能的英语成绩临时表中为109.0，不符合原始表中有效数字3位的要求。

可见原始表数据不变。select只是查询，无论如何操作select，都不会影响到硬盘上的数据。

表达式查询只是针对每一行的对应列进行运算，无法进行"行和行"之间的计算。

使用表达式查询时，查询的临时表的列名，就是写的表达式。

4）给查询结果的列，指定别名。

这样写别名，容易让人看错。

5)查询的时候针对列进行去重操作(把有重复的记录合并成一个)。

关键字:distinct

distinct也可以指定多个列去重

6)针对查询结果进行排序

order by子句

order by默认升序排序

之前查看表结构也出现desc(desribe)

这里降序出现的desc(descend)

升序：asc(可以省略不写)

排序可以针对表达式/别名来排序

比如对所有人总分进行排序：

排序还可以指定多个列进行排序(优先级)

7)条件查询，针对查询结果，按照一定的条件进行筛选。

条件查询：where

(通过where指定一个"条件"，把查询到的每一行，都带入到结果中，看条件是真还是假，是真就保留作为临时表结果，假的就舍弃)

要想能够描述一个"条件"，需要一些逻辑运算符和关系运算符。

比较运算符：

运算符	说明
>,>=,<,<=
=	等于，NULL不安全，例如NULL=NULL的结果是NULL
<=>	等于，NULL安全，例如NULL<=>NULL的结果是TRUE(1)
!=,<>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0,a1],如果a0<=value<=a1,返回TRUE(1)
IN(option,…)	如果是option中的任意一个，返回TRUE(1)
IS NULL
IS NOT NULL
LIKE	模糊匹配。%表示多个(包括0个)任意字符，_表示任意一个字符。

注意：

在sql的where子句中，=的作用是比较相等。

使用=来比较某个值和NULL的相等关系，结果是NULL。NULL又会被当成false.

<=>是针对NULL特殊处理.

计算机中提到区间一般是[),前闭后开区间。而SQL是[],因为SQL诞生太早。

逻辑运算符：and , or , not.

mysql里执行查询操作时，先针对每一条记录计算条件，筛选，满足条件的记录才会去计算表达式生成别名。

(先执行where再执行as total)

条件中同时有and和or,先计算and后计算or.最好的办法是加上().

注意：把’孙‘换成任意字符串同理。
模糊查询对于数据库来说开销是比较大的。
(正则表达式：使用一些特殊的规则来描述一个字符串，查询/进行其他操作时，按照这套规则进行匹配)

is null只能比较一个列是否为空，<=>可以直接比较两个列

条件查询where很关键，可以搭配select/update/delete使用，对应条件的用法也是相同的。

(where子句可以对查询结果数量进行控制，让select这个操作相对没那么"危险")

8)在查询语句的结尾，加上limit指定N，N就是此次查询最大结果的数量。

在数据库中，针对分页查询是通过limit来实现的

limit N,查到的是前N条。搭配offset就可以指定从第几条开始筛选了。

关于select:

全列查询 select * from 表名；

指定列查询 select 列名 from 表名；

带表达式的查询 select 表达式 from 表名；

带别名的查询 select 列名/表达式 as 表达式 from 表名；

去重查询 select distinct 列名 from 表名；

排序 select 列名 from 表名 order by 列名/表达式/别名 asc/desc；

条件 select 列名 from 表名 where 条件;

分页查询 select 列名 from 表名 limit N offset N;