文章目录 背景:解决办法1. py脚本里直接处理2. 使用Pandas处理NaN空值3. 使用空值处理函数fillna处理NaN空值 NAN: Not A Number的简写,不是一个
NAN
: Not A Number
的简写,不是一个数字,属于浮点类型。 使用python脚本往Mysql数据库插入数据时,不能插入nan空值,否则报错 nan can’t be used with mysql。
以None形式的空值替换NaN形式的空值
import numpy as npif np.isnan(rt): rt = 0.0else: rt = round(rt, 2)
以None形式的空值替换NaN形式的空值
import pandas as pd df = pd.read_excel('data.xlsx') #保留非空值,以None空值的形式替换Nan空值df = df.where(df.notnull(), None) #取值,以np.ndarry的形式转为列表data = df.values.tolist() # 插入数据库并提交事务sql = 'insert into 表名 (字段1,字段2,字段3) values(%s,%s,%s)' cur.executemany(sql,data[1:])
常用的空值处理函数fillna,是以非空值比如数字0或字符串来替换了Nan空值。
以字符串None替换了Nan空值。
import pandas as pd df = pd.read_excel('data.xlsx') #以字符串'None'的形式替换空值(如果是需要进行计算的字段,将字符串换为0,或前值,均值等)df = df.fillna(value='None')# df = df.fillna(value=None) #报错,value不能直接=None #取值,以np.ndarry的形式转为列表data = df.values.tolist() # 插入数据库并提交事务sql = 'insert into 表名 (字段1,字段2,字段3) values(%s,%s,%s)' cur.executemany(sql,data[1:])
参考:https://blog.csdn.net/m0_64336020/article/details/123197144
来源地址:https://blog.csdn.net/weixin_42221654/article/details/128025939
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本文标题: Python + MySQL(8)python中NaN的处理(往MySQL数据库插入数据时,报错 nan can‘t be used with mysql)
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/391955.html(转载时请注明来源链接)
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