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【Python】系列模块之pymysql操作MySQL 数据库

数据库pythonmysqlpymysql 2023-09-03 18:09:49 161人浏览 薄情痞子
摘要

目录 一、安装pymysql 二、连接数据库 三、数据库操作 3.1 查询 3.2 更新 3.3 使用循环批量更新  Python 系列文章学习记录:  Python系列之Windows环境安装配置_开着拖拉机回家的博客-CSDN博客

目录

一、安装pymysql

二、连接数据库

三、数据库操作

3.1 查询

3.2 更新

3.3 使用循环批量更新


 Python 系列文章学习记录: 

Python系列之Windows环境安装配置_开着拖拉机回家的博客-CSDN博客

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Python系列之判断和循环_开着拖拉机回家的博客-CSDN博客

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一、安装pymysql


PyCharm 中 输入 import pyMysql , 根据提示 我们直接点击安装,模块会安装到默认的 python 安装目录的 lib目录,如下是我 安装好 pymysql 模块路径。

或者使用pip


二、连接数据库


使用connect函数创建连接对象,此连接对象提供关闭数据库事务回滚等操作
一般传参为:host, user, passWord, port(默认为3306), database(想要连接的数据库名)

connect() 方法参数

参数 说明:

                   参数

                       说明

host=

数据库连接地址

user=

数据库用户名

password=

数据库password

database=

要连接的数据库名字

port=3306

连接端口,默认 3306

charset=utf8

设置字符集,一般为utf8

connect_timeout=10

连接数据库超时时间,一般默认为10秒

dsn

数据源名称,给出该参数表示数据库依赖

max_allowed_packet
 16 * 1024 * 1024
autocommitFalse 自动提交默认 为falsse

连接对象的常见方法

方法名

说明

cursor()

获取游标对象,操作数据库,如执行DML操作,调用存储过程等

commit()

提交事务

rollback()

回滚事务

close()

关闭数据库连接

cursor游标对象的常见方法

方法名

说明

execute(query)

执行数据库操作,如sql语句或数据库命令

executemany(query,params)

用于批量操作,如:批量更新

fetchone()

获取查询结果集中的下一条记录

fetchmany(size)

获取查询结果集中指定数量的记录,size默认为1

fetchall()

获取查询结果集中所有记录

nextset()

跳至下一个可用的结果集

close()

关闭当前游标对象


三、数据库操作


3.1 查询


import pymysql# 创建数据库连接对象db = pymysql.connect(host="192.168.2.211",                     user="root",                     password="winner@001",                     database="ipvacloud",                     charset="utf8")# 创建一个新游标来执行查询curses = db.cursor()siteId = "Ahczlcc_P00001"# 查询SQLselectSQL = """    SELECT SiteId,SiteName from  site_all_info where SiteId ='%s'; """ % siteIdtry:    # 执行sql语句,也可执行数据库命令    curses.execute(selectSQL)    # 所有结果    result = curses.fetchall()    print(type(result))    print(result)except Exception as e:    db.rollback()     # 回滚    print("查询失败", e)finally:    curses.close()    # 关闭当前游标    db.close()        # 关闭数据库连接

查询结果:

增删改需要有提交事务的操作,查不需要提交事务,但如果循环查询,务必提交事务,否则结果都是重复的。

3.2 更新


import pymysql# 创建数据库连接对象db = pymysql.connect(host="192.168.2.211",                     user="root",                     password="winner@001",                     database="ipvacloud",                     charset="utf8")# 创建一个新游标来执行查询curses = db.cursor()siteId = "Ahczlcc_P00001"siteName = "大中国安徽滁州乐彩城"# 查询SQLselectSQL = """    update  site_all_info set sitename = '%s' where SiteId ='%s'; """ % (siteName, siteId)try:    # 执行sql语句,也可执行数据库命令    curses.execute(selectSQL)    # 增删改,必须执行事务    db.commit()    # 所有结果    result = curses.fetchall()    print(type(result))    print(result)except Exception as e:    db.rollback()     # 回滚    print("查询失败", e)finally:    curses.close()    # 关闭当前游标    db.close()        # 关闭数据库连接

查询是否更新成功

3.3 使用循环批量更新


import pymysql# 创建数据库连接对象db = pymysql.connect(host="192.168.2.211",                     user="root",                     password="winner@001",                     database="ipvacloud",                     charset="utf8")# 创建一个新游标来执行查询curses = db.cursor()siteId = "Ahczlcc_P00001"siteName = "大中国安徽滁州乐彩城"table_name = "site_all_info"update_list = ['Ahczlcc_P00001S00004', 'Ahczlcc_P00001S00005']update_condition_list = ['北餐饮门', '北大门']for i in range(len(update_list)):    # 查询SQL    selectSQL = """        update  %s set sitename = '%s' where SiteId ='%s';     """ % (table_name, update_condition_list[i], update_list[i])    print(table_name, update_condition_list[i], update_list[i])    try:        # 执行sql语句        curses.execute(selectSQL)        # 执行事务        db.commit()    except Exception as e:        db.rollback()        print(e)curses.close()db.close()

执行结果对比:


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Python系列模块之标准库shutil详解_开着拖拉机回家的博客-CSDN博客


参考:

python——数据库操作PyMysql使用详解_南京丛林Jungle的博客-CSDN博客

 

 

来源地址:https://blog.csdn.net/qq_35995514/article/details/130984339

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本文标题: 【Python】系列模块之pymysql操作MySQL 数据库

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