MySQL实战解析底层---count(*)这么慢，该怎么办

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前言

count(*)的实现方式

用缓存系统保存计数

在数据库保存计数

不同的count用法

• 前言

• 在开发系统的时候，你可能经常需要计算一个表的行数，比如一个交易系统的所有变更记录总数
• 这时候你可能会想，一条select count(*) fromt 语句不就解决了吗？
• 但是，你会发现随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢
• 然后你可能就想了，MySQL怎么这么笨啊，记个总数，每次要查的时候直接读出来，不就好了吗
• 这里就来聊聊count(*)语句到底是怎样实现的，以及MySQL为什么会这么实现
• 然后再说说，如果应用中有这种频繁变更并需要统计表行数的需求，业务设计上可以怎么做

• count(*)的实现方式

• 首先要明确的是，在不同的MySQL引擎中，count(*)有不同的实现方式
  • MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高
  • 而InnoDB引擎就麻烦了，它执行count(*)的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数
• 这里需要注意的是，在这篇文章里讨论的是没有过滤条件的count(*)，如果加了where 条件的话，MyISAM表也是不能返回得这么快的
• 在前面的文章中分析了为什么要使用InnoDB，因为不论是在事务支持、并发能力还是在数据安全方面，InnoDB都优于MyISAM
• 你的表也一定是用了InnoDB引擎
• 这就是当你的记录数越来越多的时候，计算一个表的总行数会越来越慢的原因
• 那为什么InnoDB不跟MyISAM一样，也把数字存起来呢？
• 这是因为即使是在同一个时刻的多个查询，由于多版本并发控制（MVCC）的原因，InnoDB表“应该返回多少行”也是不确定的
• 这里用一个算count(*)的例子来为你解释一下
• 假设表t中现在有10000条记录，设计了三个用户并行的会话
  • 会话A先启动事务并查询一次表的总行数
  • 会话B启动事务，插入一行后记录后，查询表的总行数
  • 会话C先启动一个单独的语句，插入一行记录后，查询表的总行数
• 假设从上到下是按照时间顺序执行的，同一行语句是在同一时刻执行的

  

• 可以看到，在最后一个时刻，三个会话A、B、C会同时查询表t的总行数，但拿到的结果却不同
• 这和InnoDB的事务设计有关系，可重复读是它默认的隔离级别，在代码上就是通过多版本并发控制，也就是MVCC来实现的
• 每一行记录都要判断自己是否对这个会话可见，因此对于count(*)请求来说，InnoDB只好把数据一行一行地读出依次判断，可见的行才能够用于计算“基于这个查询”的表的总行数
• 当然，现在这个看上去笨笨的MySQL，在执行count(*)操作的时候还是做了优化的
• 要知道，InnoDB是索引组织表，主键索引树的叶子节点是数据，而普通索引树的叶子节点是主键值
• 所以，普通索引树比主键索引树小很多
• 对于count(*)这样的操作，遍历哪个索引树得到的结果逻辑上都是一样的
• 因此，MySQL优化器会找到最小的那棵树来遍历
• 在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库系统设计的通用法则之一
• 如果用过showtable status 命令的话，就会发现这个命令的输出结果里面也有一个TABLE_ROWS用于显示这个表当前有多少行，这个命令执行挺快的
• 那这个TABLE_ROWS能代替count(*)吗？
• 在前面提到过，索引统计的值是通过采样来估算的
• 实际上，TABLE_ROWS就是从这个采样估算得来的，因此它也很不准
• 有多不准呢，官方文档说误差可能达到40%到50%
• 所以，show table status命令显示的行数也不能直接使用
• 到这里小结一下：
  • MyISAM表虽然count(*)很快，但是不支持事务
  • showtable status命令虽然返回很快，但是不准确
  • InnoDB表直接count(*)会遍历全表，虽然结果准确，但会导致性能问题
• 那么，回到文章开头的问题
• 如果你现在有一个页面经常要显示交易系统的操作记录总数，到底应该怎么办呢？
• 答案是，只能自己计数
• 接下来讨论一下，看看自己计数有哪些方法，以及每种方法的优缺点有哪些
• 这里先说一下这些方法的基本思路：需要自己找一个地方，把操作记录表的行数存起来

• 用缓存系统保存计数

• 对于更新很频繁的库来说，你可能会第一时间想到，用缓存系统来支持
• 你可以用一个Redis服务来保存这个表的总行数
• 这个表每被插入一行Redis计数就加1，每被删除一行Redis计数就减1
• 这种方式下，读和更新操作都很快，但你再想一下这种方式存在什么问题吗？
• 没错，缓存系统可能会丢失更新
• Redis的数据不能永久地留在内存里，所以你会找一个地方把这个值定期地持久化存储起来
• 但即使这样，仍然可能丢失更新
• 试想如果刚刚在数据表中插入了一行，Redis中保存的值也加了1，然后Redis异常重启了
• 重启后你要从存储redis数据的地方把这个值读回来，而刚刚加1的这个计数操作却丢失了
• 当然了，这还是有解的
• 比如，Redis异常重启以后，到数据库里面单独执行一次count(*)获取真实的行数，再把这个值写回到Redis里就可以了
• 异常重启毕竟不是经常出现的情况，这一次全表扫描的成本，还是可以接受的
• 但实际上，将计数保存在缓存系统中的方式，还不只是丢失更新的问题
• 即使Redis正常工作，这个值还是逻辑上不精确的
• 可以设想一下有这么一个页面，要显示操作记录的总数，同时还要显示最近操作的100条记录
• 那么，这个页面的逻辑就需要先到Redis里面取出计数，再到数据表里面取数据记录
• 是这么定义不精确的：
  • 1-一种是，查到的100行结果里面有最新插入记录，而Redis的计数里还没加1
  • 2-另一种是，查到的100行结果里没有最新插入的记录，而Redis的计数里已经加了1
• 这两种情况，都是逻辑不一致的
• 再来看看这个时序图：

  

• 图中，会话A是一个插入交易记录的逻辑，往数据表里插入一行R，然后Redis计数加1
• 会话B就是查询页面显示时需要的数据
• 在图的这个时序里，在T3时刻会话B来查询的时候，会显示出新插入的R这个记录，但是Redis的计数还没加1
• 这时候，就会出现我们说的数据不一致
• 你一定会说，这是因为我们执行新增记录逻辑时候，是先写数据表，再改Redis计数
• 而读的时候是先读Redis，再读数据表，这个顺序是相反的
• 那么，如果保持顺序一样的话，是不是就没问题了？
• 现在把会话A的更新顺序换一下，再看看执行结果：

  

• 会发现，这时候反过来了，会话B在T3时刻查询的时候，Redis计数加了1了，但还查不到新插入的R这一行，也是数据不一致的情况
• 在并发系统里面，我们是无法精确控制不同线程的执行时刻的，因为存在图中的这种操作序列，所以说即使Redis正常工作，这个计数值还是逻辑上不精确的

• 在数据库保存计数

• 根据上面的分析，用缓存系统保存计数有丢失数据和计数不精确的问题
• 那么，如果把这个计数直接放到数据库里单独的一张计数表C中，又会怎么样呢？
• 首先，这解决了崩溃丢失的问题，InnoDB是支持崩溃恢复不丢数据的
• 然后再看看能不能解决计数不精确的问题
• 你会说，这不一样吗？
• 无非就是把上图中对Redis的操作，改成了对计数表C的操作
• 只要出现上图的这种执行序列，这个问题还是无解的吧？
• 这个问题还真不是无解的
• 这篇文章要解决的问题，都是由于InnoDB要支持事务，从而导致InnoDB表不能把count(*)直接存起来，然后查询的时候直接返回形成的
• 现在就利用“事务”这个特性，把问题解决掉

  

• 来看下现在的执行结果
• 虽然会话B的读操作仍然是在T3执行的，但是因为这时候更新事务还没有提交，所以计数值加1这个操作对会话B还不可见
• 因此，会话B看到的结果里， 查计数值和“最近100条记录”看到的结果，逻辑上就是一致的

• 不同的count用法

• 在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别
• 这次谈到了count(*)的性能问题，就再说明一下这几种用法的性能差别
• 需要注意的是，下面的讨论还是基于InnoDB引擎的
• 这里，首先要弄清楚count()的语义
• count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果count函数的参数不是NULL，累计值就加1，否则不加
• 最后返回累计值
• 所以，count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数
• 而count(字段)，则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为NULL的总个数
• 至于分析性能差别的时候，可以记住这么几个原则：
  • 1-server层要什么就给什么
  • 2-InnoDB只给必要的值
  • 3-现在的优化器只优化了count(*)的语义为“取行数”，其他“显而易见”的优化并没有做
• 对于count(主键id)来说
  • InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的id值都取出来，返回给server层
  • server层拿到id后，判断是不可能为空的，就按行累加
• 对于count(1)来说
  • InnoDB引擎遍历整张表，但不取值
  • server层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加
• 单看这两个用法的差别的话，能对比出来，count(1)执行得要比count(主键id)快
• 因为从引擎返回id会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作
• 对于count(字段)来说：
  • 1-如果这个“字段”是定义为not null的话，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不能为null，按行累加
  • 2-如果这个“字段”定义允许为null，那么执行的时候，判断到有可能是null，还要把值取出来再判断一下，不是null才累加
• 也就是前面的第一条原则，server层要什么字段，InnoDB就返回什么字段
• 但是count(*)是例外，并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值
• count(*)肯定不是null，按行累加
• 看到这里，你一定会说，优化器就不能自己判断一下吗，主键id肯定非空啊，为什么不能按照count(*)来处理，多么简单的优化啊
• 当然，MySQL专门针对这个语句进行优化，也不是不可以
• 但是这种需要专门优化的情况太多了，而且MySQL已经优化过count(*)了，你直接使用这种用法就可以了
• 所以结论是：按照效率排序的话，count(字段)
• 所以建议尽量使用count(*)

来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_59624686/article/details/131343024