1.OpenCV 运行环境配置（Python）

一、安装Python

在python官网下载Python。Download Python | Python.org

下载有点慢，需耐心等一等。（用迅雷下载挺快）

下载完后，一步一步的安装即可。我本地安装在 D:\Python\，路径可以自定义。安装时勾选了添加环境变量，在cmd里就可以直接用python命令了，如果安装时没勾选添加环境变量，需手动加一下。

win+r 运行cmd命令，输入：python，可以检查是否安装成功，并查看python版本。

 二、安装OpenCV

这里我们用直接编译好的文件，通过Python的pip命令进行安装。

1.设置Python的pip源：在安装OpenCV前，我们可以设置下pip的源，这样下载会快些，官方的下载速度太慢了。用cmd进入Python安装目录下的Scripts目录，pip.exe在这个目录下。输入：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

global.index-url 选项表示设置 pip 的全局镜像源为清华大学的镜像源，这个下载速度比较快。

2.安装 opencv-python：还是用cmd进入Python安装目录下的Scripts目录，输入：

pip install opencv-python

不指定版本号，将会下载最新的OpenCV（目前最新的是4.7.0.72），运行结果大概如下： 

 3.安装 pip install opencv-contrib-python：输入：

pip install opencv-contrib-python

运行结果大概如下：

4.安装 install matplotlib：这个安装的依赖项要多一点。 

pip install matplotlib

运行结果

 三、写个Hello Python，测试下环境

我这里用vs code来编写和运行Python文件。

新建文件hello.py，写入：

import cv2import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimg=cv2.imread('C:\\Users\\admin\\Desktop\\1.png') #读取图像cv2.imshow('image',img) #显示图像cv2.waiTKEy(0)     # 等待时间，毫秒级，0表示任意键终止cv2.destroyAllwindows()

运行效果

至此，OpenCV+Python 的运行环境就配置好了。

来源地址：https://blog.csdn.net/a497785609/article/details/131186238