HDFS架构

hdfs架构（Master-Slave）

• 几个进程的角色
  1. namenode（master）：用于保存、管理、持久化文件的元数据（文件名、文件副本数、文件块大小、文件块列表），同时还要接收客户端的文件读写请求。
  2. secondaryNameNode：用于实时同步文件元数据，给nameNode服务做副本，担当高可用备份，nameNode处于正常状态时secondaryNameNode只sandBy。
  3. dataNode（slave）：真正存储文件块，分布在每个节点上。
  4. dfsClient：向hdfs发请求，当用户发起一个hdfs文件读、写、查询等请求时，集群都会启动一个dfsClient进程，dfsClient先访问nameNode获取文件元数据，然后根据元数据解析出文件分片的分布情况，最后去各dataNode完成真正的读写。它扮演着用户与hdfs交互中间人的角色，同时文件的拆分和拼装也是在dfsClient进程完成的。
• HDFS文件读写流程
  • 读取：系统接收到用户读请求后，首先启动一个dfsClient进程，这个进程拿着用户传递的文件路径等信息，传递给nameNode，nameNode返回文件分片的分布节点列表，dfsClient就近读取文件分片，并将各分片拼装为完整文件返回给用户。
  • 写入：系统接收到用户写请求后，首先启动一个dfsClient进程，这个进程将写入文件的信息提交给nameNode，nameNode根据集群情况将文件进行分片和位置规划，再将规划信息返回给dfsClient，dfsClient根据规划信息将文件切分成特定的块，然后根据位置规划分别与对应的dataNode建立管道，将分片传输到对应的dataNode上。