SequoiaDB 巨杉数据库

传统单点数据库的容量瓶颈，仅仅是分布式数据库所解决的问题之一。更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化平台的趋势下，应用不再以“烟囱式”的中间件加数据库模式进行构建，而是采用数千甚至上万的微服务程序构建成的复杂网状模型。因此，分布式数据库需要满足以下能力，才能够满足上层应用的弹性扩展、高并发、高吞吐量、与灵活敏捷的需求。
在这些技术需求驱动下，分布式数据库核心技术能力分为两个方面，一方面是对传统技术的兼容，包括：
完整的 ACID 支持，事务和一致性保证；
sql 的完整支持，传统数据库如 Mysql/postgresql 的语法完全兼容。
另一方面，则是技术创新，包括：
分布式与扩展性，应对数据量的变化，实现存储层和计算层的弹性扩展；
多模式访问接口，支持多类型数据管理和多种模式的访问接口；
HTAP 交易/分析混合处理能力，复杂业务需求下，实现数据的物理隔离，互不干扰。
作为一款金融级分布式关系型数据库，SequoiaDB 巨杉数据库的分布式数据库架构和面向微服务的云化产品形态，已经帮助包括民生银行、恒丰银行在内的多家大型金融客户实现了大量业务系统的底层数据库云化转型升级。
目前，巨杉数据库在银行生产系统单机群最大物理节点数达到 135 个，单集群最大存储容量超过 2.1 PB，单集群最大管理数据条数 1318 亿条。
SequoiaDB 巨杉数据库作为一款金融级的分布式关系型数据库，在企业客户云化架构转型过程中，提供了多种重要技术能力。