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浅谈MySQL索引优化分析

2024-04-02 19:04:59 967人浏览 安东尼
摘要

为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会Mysql性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引,分析索

为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会Mysql性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子?撸起袖子就是干!

案例分析

我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别。

mongoDBNoSQL中的一种。NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库。它的特点是性能高,扩张性强,模式灵活,在高并发场景表现得尤为突出。但目前它还只是关系型数据库的补充,它在数据的一致性,数据的安全性,查询的复杂性问题上和关系型数据库还存在一定差距。

mysql是关系性数据库中的一种,查询功能强,数据一致性高,数据安全性高,支持二级索引。但性能方面稍逊与MonGoDB,特别是百万级别以上的数据,很容易出现查询慢的现象。这时候需要分析查询慢的原因,一般情况下是程序员sql写的烂,或者是没有键索引,或者是索引失效等原因导致的。

 公司ERP系统数据库主要是MongoDB(最接近关系型数据的NoSQL),其次是Redis,MySQL只占很少的部分。现在又重新使用MySQL,归功于阿里巴巴的奇门系统和聚石塔系统。考虑到订单数量已经是百万级以上,对MySQL的性能分析也就显得格外重要。

我们先通过两个简单的例子来入门。后面会详细介绍各个参数的作用和意义。

说明:需要用到的sql已经放在了GitHub上了,喜欢的同学可以点一下star,哈哈。

https://github.com/ITDragonBlog/daydayup/tree/master/MySQL/

场景一:订单导入,通过交易号避免重复导单

业务逻辑:订单导入时,为了避免重复导单,一般会通过交易号去数据库中查询,判断该订单是否已经存在。

最基础的sql语句


mysql> select * from itdragon_order_list where transaction_id = "81X97310V32236260E";
+-------+--------------------+-------+------+----------+--------------+----------+------------------+-------------+-------------+------------+---------------------+
| id  | transaction_id   | gross | net | stock_id | order_status | descript | finance_descript | create_type | order_level | input_user | input_date     |
+-------+--------------------+-------+------+----------+--------------+----------+------------------+-------------+-------------+------------+---------------------+
| 10000 | 81X97310V32236260E |  6.6 | 6.13 |    1 |      10 | ok    | ok        | auto    |      1 | itdragon  | 2017-08-18 17:01:49 |
+-------+--------------------+-------+------+----------+--------------+----------+------------------+-------------+-------------+------------+---------------------+

mysql> explain select * from itdragon_order_list where transaction_id = "81X97310V32236260E";
+----+-------------+---------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table        | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra    |
+----+-------------+---------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE   | itdragon_order_list | NULL    | ALL | NULL     | NULL | NULL  | NULL |  3 |  33.33 | Using where |
+----+-------------+---------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

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本文标题: 浅谈MySQL索引优化分析

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