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1. 性能瓶颈 python 是一种解释型语言,这意味着代码在运行时被逐行解释,而不是提前编译成机器代码。这种解释过程比编译过程慢,导致 Python 代码在处理密集型任务时性能受限。 Python 中广泛使用动态类型,这增加了运行时检
1. 性能瓶颈
2. 并发性有限
3. 内存管理
4. 类型系统
5. 有限的库生态系统
6. 安全漏洞
缓解策略
虽然这些缺陷构成了 Python 基础的“阿基里斯之踵”,但可以通过以下缓解策略来减轻其影响:
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本文标题: Python 基础的阿基里斯之踵:常见问题剖析
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