Beam和spark Streaming都是流处理框架,但它们有一些不同点: 定位:Beam是一个统一的流处理框架,支持多种运行时
Beam和spark Streaming都是流处理框架,但它们有一些不同点:
定位:Beam是一个统一的流处理框架,支持多种运行时引擎,包括Apache flink、Apache Spark等。而Spark Streaming是Apache Spark的一个组件,用于实时流处理。
窗口操作:Beam提供了丰富的窗口操作支持,可以支持基于时间和基于数据数量的窗口操作。Spark Streaming也支持窗口操作,但相对于Beam而言功能较为有限。
数据源和目的地:Beam支持多种数据源和目的地,包括文件系统、消息队列、数据库等。Spark Streaming主要支持与Spark关联的数据源和目的地。
扩展性和灵活性:由于Beam是一个统一的流处理框架,可以灵活选择不同的运行时引擎,因此具有更高的灵活性和扩展性。Spark Streaming则局限于Spark平台。
总的来说,Beam更加灵活和通用,适用于不同的流处理场景,而Spark Streaming更适合与Spark平台集成,进行快速实时流处理。
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本文标题: Beam和Spark Streaming之间有什么异同点
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