Storm与Hadoop之间有何不同之处

StORM和hadoop都是用于大数据处理的开源工具，但它们有一些不同之处：

1. 数据处理方式：Hadoop是一种批处理框架，适用于对大量数据进行离线批处理。而Storm是一种实时流处理框架，适用于对实时数据进行处理和分析。

2. 处理速度：由于Hadoop是基于批处理的，因此处理速度相对较慢。而Storm是基于实时流处理的，可以实现毫秒级的处理速度。

3. 处理方式：Hadoop使用mapReduce编程模型进行数据处理，而Storm使用拓扑（topology）编程模型进行实时数据处理。

4. 适用场景：Hadoop适用于需要对大量历史数据进行离线批处理的场景，如数据仓库建设、数据分析等。而Storm适用于需要对实时流数据进行处理和分析的场景，如实时监控、实时推荐等。

总的来说，Hadoop适用于对大量数据进行离线批处理，而Storm适用于对实时流数据进行实时处理和分析，两者可以结合使用来实现更全面的大数据处理解决方案。