在Tensorflow中，可以使用tf.keras.models.save_model和tf.keras.models.load_m
在Tensorflow中，可以使用tf.keras.models.save_model和tf.keras.models.load_model函数来保存和加载模型。
保存模型：
model.save("my_model.h5")
加载模型：
model = tf.keras.models.load_model("my_model.h5")
这样就可以将模型保存为一个.h5文件，并且在需要的时候加载模型。
--结束END--
本文标题: tensorflow怎么保存和加载模型
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2024-05-24
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