Spark中Broadcast的理解

广播变量
应用场景：在提交作业后，task在执行的过程中，
有一个或多个值需要在计算的过程中多次从Driver端拿取时，此时会必然会发生大量的网络io，
这时，最好用广播变量的方式，将Driver端的变量的值事先广播到每一个Worker端，
以后再计算过程中只需要从本地拿取该值即可，避免网络IO，提高计算效率。
广播变量在广播的时候，将Driver端的变量广播到每一个每一个Worker端，一个Worker端会收到一份仅一份该变量的值
注意：广播的值必须是一个确切的值，不能广播RDD（因为RDD是一个数据的描述，没有拿到确切的值），
如果想要广播RDD对应的值，需要将该RDD对应的数据获取到Driver端然后再进行广播。
广播的数据是不可改变的。
广播变量的数据不可太大，如果太大，会在Executor占用大量的缓存，相对于计算的时候的缓存就少很多。