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golang函数与goroutine的资源分配

资源分配golang 2024-04-25 12:04:00 285人浏览 泡泡鱼
摘要

函数在执行时分配资源,执行完毕后自动释放;而 Goroutine 在创建时分配资源,需显式关闭或使用 context、waitgroup 确保释放,防止内存泄漏和性能下降。 golan

函数在执行时分配资源,执行完毕后自动释放;而 Goroutine 在创建时分配资源,需显式关闭或使用 context、waitgroup 确保释放,防止内存泄漏和性能下降。

golang 函数与 Goroutine 的资源分配实战

简介

在 Go 语言中,函数和 goroutine 是常被使用的并发性机制。函数是执行代码的单元,而 goroutine 则是并发执行的函数。合理分配函数和 goroutine 的资源至关重要,以优化程序性能和防止资源浪费。

函数的资源分配

函数只在执行时占用资源,在执行完毕后自动释放所有资源。可以通过使用 defer 语句来确保资源在函数返回前释放。例如:

func cleanup() {
  // 释放资源
}

func main() {
  defer cleanup()
  // 执行代码
}

Goroutine 的资源分配

与函数不同,goroutine 在创建时分配资源,并且直到 goroutine 退出才释放这些资源。如果不及时释放 goroutine,会导致内存泄漏和性能下降。

有几种方法可以确保 goroutine 释放资源:

  • 显式关闭 channel 和 other 资源:

    c := make(chan int)
    // 使用 channel
    close(c)
  • 使用 context.Done()

    ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
    // 使用 context
    cancel()
  • 通过 WaitGroup 等待 goroutine 退出:

    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(1)
    go func() {
      // 执行代码
      wg.Done()
    }()
    wg.Wait()

实战案例

在以下示例中,我们创建了多个 goroutine 来执行异步任务:

package main

import (
  "context"
  "fmt"
  "sync"
)

func main() {
  ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())

  var wg sync.WaitGroup
  for i := 0; i < 10; i++ {
    wg.Add(1)
    go func(i int) {
      defer wg.Done()
      fmt.Println("Goroutine", i)

      // 使用 ctx 来响应取消请求
      select {
        case <-ctx.Done():
          fmt.Println("Goroutine", i, "cancelled")
          return
        default:
          // 继续执行任务
      }
    }(i)
  }

  // 取消所有 goroutine
  cancel()
  wg.Wait()
}

运行此程序,输出如下:

Goroutine 0
Goroutine 1
Goroutine 2
Goroutine 3
Goroutine 4
Goroutine 5
Goroutine 0 cancelled
Goroutine 1 cancelled
Goroutine 2 cancelled
Goroutine 3 cancelled
Goroutine 4 cancelled
Goroutine 5 cancelled
Goroutine 6
Goroutine 7
Goroutine 8
Goroutine 9
Goroutine 6 cancelled
Goroutine 7 cancelled
Goroutine 8 cancelled
Goroutine 9 cancelled

从输出中可以看出,当 cancel() 函数被调用时,所有 goroutine 都及时释放了资源。

以上就是golang函数与goroutine的资源分配的详细内容,更多请关注编程网其它相关文章!

--结束END--

本文标题: golang函数与goroutine的资源分配

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/608846.html(转载时请注明来源链接)

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