Golang 函数在并发环境中的安全性和同步机制

函数安全性：Goroutine 安全：可安全在并发 goroutine 中调用。非 goroutine 安全：访问共享状态或依赖于特定 goroutine。同步机制：mutex：保护对共享资源的并发访问。rwmutex：允许并发读取，仅允许一次写入。cond：等待特定条件达成。waitgroup：等待一组 goroutine 完成。实战案例：并发计数器使用 mutex 保护共享状态，确保并发下的正确性。

Go 函数在并发环境中的安全性和同步机制

在 Go 的并发环境中，了解函数的安全性和正确的同步机制至关重要。本篇文章将探讨这些概念，并通过一个实战案例进行演示。

函数安全性

• goroutine 安全： 如果一个函数可以在并发的 goroutine 中安全调用，则称为 goroutine 安全的。这意味着它不会修改全局变量或共享状态，并且不会与其他 goroutine 发生竞争。
• 非 goroutine 安全： 如果一个函数访问或修改共享状态，或者依赖于特定 goroutine 正在运行，则它是非 goroutine 安全的。

同步机制

为了在并发环境中保证数据一致性和避免竞争，需要使用同步机制。Go 提供了几种内置的同步类型：

• Mutex： 互斥锁，用于保护对共享资源的并发访问。
• RWMutex： 读写互斥锁，允许并发读取但一次只能进行写入。
• Cond： 条件变量，用于等待特定条件达成。
• WaitGroup： 等待组，用于等待一组 goroutine 完成。

实战案例：并发计数器

考虑一个并发计数器的示例。它是一个存储在 goroutine 安全变量中的值，可以并行地进行增量。为了保证并发下计数器的正确性，需要使用同步机制。

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "sync/atomic"
)

var (
    cnt int64        // 原子计数器
    mu sync.Mutex   // 互斥锁
)

func main() {
    wg := &sync.WaitGroup{}

    // 并发增量计数器
    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            mu.Lock()
            cnt++
            mu.Unlock()
            wg.Done()
        }()
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("最终计数：", cnt)
}

在此示例中，我们将计数器 cnt 声明为原子变量以确保并发的安全增量。使用 mutex mu 来保护对 cnt 的并发访问，以防止竞争条件。

运行此程序会输出：

最终计数： 10

这证实了计数器被并行地正确地增加了 10 次。

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