监控方案：
up.time Http://www.uptimesoftware.com/ 收费
Cacti http://www.cacti.net/
KDE System Guard(KSysGuard)
http://docs.kde.org/stable/en/kdebase-workspace/ksysguard/index.html
Gnome System Monitor
http://library.gnome.org/users/gnome-system-monitor/
NagiOS http://www.nagios.org/
Shinken http://www.shinken-monitoring.org/ (个人觉得比nagios好用)
Sun Management Center
http://www.sun.com/software/products/sunmanagementcenter/index.xml
Mysql Enterprise Monitor
http://www.mysql.com/products/enterprise/monitor.html
linux和UNIX系统监控工具
ps 系统进程
top cpu使用率排序的活动进程
vmstat 显示分页、内存、块传输、cpu活动相关
uptime 显示系统运行时间及1、5、15分钟系统平均负载
free 显示内存使用率
iostat 显示平均磁盘活动和处理器负载 Centos： yum install sysstat
sar 系统活动报告、允许收集和报告各种系统活动
pmap 显示各种进程分别占用内存情况
mpstat 多处理器系统的cpu使用率 centos： yum install sysstat
netstat 网络活动
cron 定时进程执行系统（计划任务）
设置、读取系统变量
SHOW [GLOBAL | SESSION] VARIABLES;
SET [GLOBAL | SESSION] <variable_name> = <value>;
SET [@@global. | @@session. | @@] <variable_name>=<value>;
SHOW STATUS;
SHOW SESSION STATUS;
SHOW GLOBAL STATUS;
sql 命令
SHOW INDX FROM <table> //显示指定表的索引基数统计信息
SHOW PLUGINS //显示所有已知插件列表
SHOW [FULL] PROCESSLIST //显示系统上运行的所有线程。
SHOW [GLOBAL | SESSION] STATUS //显示所有系统变量值
SHOW TABLE [FROM <db>] STATUS //显示给定数据库的表的详情
SHOW [GLOBAL | SESSION] VARIABLES //显示系统变量
为了查看较少的信息，可使用 like '<pattern>' 从句，like 语句中可使用标准MySQL正则表达式符号和控制符
SHOW ENGINE <engine_name> LOGS //显示指定存储引擎的日志信息
SHOW ENGINE <engine_name> STATUS //显示指定存储引擎状态信息
SHOW ENGINES //显示所有可用的存储引擎的列表及状态
SHOW BINARY LOGS //显示服务器二进制LOG列表
SHOW RELAYLOG EVENTS [IN '<log_file>'] [FROM <pos>] [LIMIT [<offset>, ] <row count>]
//仅限制查看Slave上的中继日志
SHOW MASTER STATUS //显示Master当前配置，显示当前二进制日志文件，文件位置等
SHOW SLAVE HOSTS //使用--report-host 选项显示连接到Master的slave列表
SHOW SLAVE STATUS //显示复制中slave的系统状态
MySQL GUI工具
MySQL Administrator
MySQL Query Browser
MySQL Migration Toolkit //用于自动从其他数据库系统上迁移数据
第三方工具
MySAR 系统活动报告
mytop 监控线程统计信息和Mysql常规性能统计信息
innotop 用于监控InnoDB性能和MySQL服务器
MONyog （MySQL Monitor and Advisor) mysql监控工具，主动监控方案
MySQL Benchmark套件 MySQL基准测试
./run-all-tests --server=mysql --cmp=mysql --user=root --Socket=<socket>
测量数据库性能
EXPLaiN 分析关于如何执行SELECT语句的信息
ANALYZE [ LOCAL | NO_WRUTE_TO_BINLOG ] TABLE
#[ LOCAL | NO_WRUTE_TO_BINLOG ] 可防止命令写入二进制日志。
SHOW INDEX FROM TABLE
OPTIMIZE [ LOCAL | NO_WRUTE_TO_BINLOG ] TABLE <table_list>
#重构一个或多个表的数据结构，整理存储空间
SHOW FULL PROCESSLIST; 查看所有进程信息
数据库优化
1、谨慎而有效的使用索引
2、使用规范化（范式），但不要过头
3、使用正确的存储引擎
alter table t1 ENGINE=MEMORY;
提高性能的最佳实践
1、一切都很慢（检查问题）
* 检查硬件
* 改善硬件环境（如添加硬盘）
* 考虑将数据迁移到独立的磁盘上
* 检查操作系统配置是否正确
* 考虑将有些应用迁移到其他服务器上
* 考虑可以向外扩展的复制
* 优化服务器性能
2、慢查询
* 规范化数据库模式
* 使用EXPLAIN识别丢失的或不正确的索引
* 使用benchmark() 函数测试部分查询
* 考虑重写查询
* 对标准查询使用视图
* 启用Query Cache
3、慢应用
* 开启 Query Cache
* 考虑并优化存储引擎
* 确认是否是服务器或操作系统的问题
* 定义应用程序的基准，并将它与已知基准比较
* 检查内部（在应用程序 内部编写的）查询，并最大化他们的性能
* 分而治之——一次只检查一个部分
* 使用划分类分散数据
* 检查各个分区的索引
4、慢复制
* 确保网络运行状况最佳
* 确保服务器配置正确
* 优化数据库
* 限制 Master 的更新
* 将数据读取划分到多个Slave中
* 检查Slave 的复制延迟
* 定期维护日志（二进制日志和中继日志）
* 在带宽有限的情况下，使用压缩
* 使用包容性和排他性日志选项，最小化复制内容
数据引擎的优化和监控
MyISAM实用工具
* myisam_ftdump: 显示全文索引信息
* myisamchk : 执行MyISAM 表的分析（只能在脱机状态使用）
* myisamlog : 查看MyISAM 表的更改日志
* myisampack：压缩表以减少存储量
Key Cache
1、预加载Key Cache
#将salary表的索引加载到key cache中，ignore leaves: 表明只加载索引的非叶子节点，可通过修改表的方式从Key cache中移除相关索引
mysql> load index into cache salaries ignore leaves;
2、使用多个Key Cache
#使用耳机主缓存
mysql> set global emp_cache.key_buffer_size = 128*1024; //128K
mysql> cache index salaries in emp_cache;
mysql> set global emp_cache.key_buffer_size=0;
#确认一个二级缓存是否存在
mysql> select @@global.emp_cache.key_buffer_size;
重启而不丢失二级缓存配置的方式：将配置语句保存在一个文件中，使用mysql的配置文件的[mysqld]部分的 init-file=<patch_to_file>命令执行该文件。
来自：http://blog.csdn.net/hellyhe/article/details/8288696
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本文标题: MySQL 性能、监控与灾难恢复
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/9472.html(转载时请注明来源链接)
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