iis服务器助手广告广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >pandas使用
  • 672
分享到

pandas使用

pandas 2023-01-30 22:01:01 672人浏览 薄情痞子

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

pandas数据导入:    1 import pyMysql 2 import pandas as pd 3 4 #导入csv文件 5 data = pd.read_csv('file_name') 6 7 #导入e

pandas数据导入:

  

 1 import pyMysql
 2 import pandas as pd
 3 
 4 #导入csv文件
 5 data = pd.read_csv('file_name')
 6 
 7 #导入excel文件
 8 data = pd.read_excel('file_name')
 9 
10 #从mysql导入数据
11 conn = pymysql.connect(
12     host = '127.0.0.1',
13     user = 'user_name',
14     passWord = 'password'
15     db = 'db_name')
16 sql = 'SELECT * FROM tb_name'
17 data = pd.read_sql(sql, conn)
18 
19 #转为DataFrame类型
20 df = pd.DataFrame(data)

 

--结束END--

本文标题: pandas使用

本文链接: http://www.lsjlt.com/news/179780.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
猜你喜欢
  • pandas使用
    pandas数据导入:    1 import pymysql 2 import pandas as pd 3 4 #导入csv文件 5 data = pd.read_csv('file_name') 6 7 #导入e...
    99+
    2023-01-30
    pandas
  • pandas如何使用
    小编给大家分享一下pandas如何使用,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!一、生成数据表 1、首先导入pandas库,一般都会用到numpy库...
    99+
    2023-06-02
  • pandas中的to_sql的使用
    1.to_sql的作用: to_sql是pandas中的DataFrame数据类型提供的一个API,可以将整个DF导入数据库中,其中有几个参数的作用为: name: 数据库中的表名con: 与read_sql中相同,数据库连接的驱动if_e...
    99+
    2023-08-21
    sql 数据库 mysql
  • Pandas如何安装使用
    这篇文章主要介绍了Pandas如何安装使用,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。1. 安装如果做数据分析用途建议使用Anaconda,自带pandas numy 以及...
    99+
    2023-06-03
  • Python的pandas怎么使用
    本文小编为大家详细介绍“Python的pandas怎么使用”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“Python的pandas怎么使用”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。一、isnull()isn...
    99+
    2023-06-27
  • Python之Pandas使用详解
    Pandas 在数据分析当中,我们通常使用 Pandas 来做数据清理的工作。在真实的工作生活中,我们拿到的数据往往都是不整洁的,空值、重复值、无效值等等信息都会干扰我们的分析,此时我们就需要按部就班的完成数据的清理。数据清理是数据分析中非...
    99+
    2023-09-05
    pandas python 开发语言
  • pandas 使用insert插入一列
    把value插入dataframe的指定位置loc中,若插入的数据value已在DataFrame中,则返回 错误ValueError,如想完成重复值的插入需要把allow_dupl...
    99+
    2024-04-02
  • pandas函数isnull怎么使用
    今天小编给大家分享一下pandas函数isnull怎么使用的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。一.假设有数据集df...
    99+
    2023-07-02
  • 使用anaconda如何安装pandas
    今天就跟大家聊聊有关使用anaconda如何安装pandas,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。在anaconda中安装pandas的方法:在cmd命令行输入:pip&nb...
    99+
    2023-06-14
  • pandas如何使用dt对象
    这篇文章将为大家详细讲解有关pandas如何使用dt对象,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。dt对象的使用Series数据类型:datetime因为数据需要da...
    99+
    2024-04-02
  • pandas中df.rename()的具体使用
    df.rename()用于更改行列的标签,即行列的索引。可以传入一个字典或者一个函数。在数据预处理中,比较常用。 官方文档: DataFrame.rename(self, mappe...
    99+
    2024-04-02
  • Pandas使用技巧有哪些
    小编给大家分享一下Pandas使用技巧有哪些,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!1.行的条件选择首先,数据探索是必要步骤。Pandas为进行各种分析提供...
    99+
    2023-06-27
  • (新手)使用pandas操作EXCEL
    import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import DataFrame,Series#path = r'C:\Users\tsl\Desktop\数据.xlsx'#一列数据前面添...
    99+
    2023-01-30
    新手 操作 pandas
  • Pandas与Docker的使用技巧
    本篇内容介绍了“Pandas与Docker的使用技巧”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!pandas 读取无头 CSV我们知道,C...
    99+
    2023-06-15
  • 怎么使用pandas apply()函数
    这篇文章主要讲解了“怎么使用pandas apply()函数”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么使用pandas apply()函数”吧!理解 pandas 的函数,要对函数式...
    99+
    2023-06-25
  • Pandas div()函数如何使用
    这篇“Pandas div()函数如何使用”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“Pandas d...
    99+
    2023-07-05
  • python pandas query的使用方法
    前言: Pandas 中应用 query 函数来进行数据筛选。 query 函数的一般用法如下: df.query('expression') 常用方法: #!/usr/bin/py...
    99+
    2024-04-02
  • python的pandas库如何使用
    Pandas 是一个用于数据处理和分析的 Python 库,可以帮助用户轻松地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。下面是一个简单...
    99+
    2023-10-19
    python
  • pandas如何使用str对象
    这篇文章给大家分享的是有关pandas如何使用str对象的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。str对象的使用Series数据类型:str字符串# 定义一个Se...
    99+
    2024-04-02
  • Pandas查询数据df.query的使用
    目录使用dataframe条件表达式查询复杂条件查询使用df.query可以简化查询方法对比:使用df[(df[“a”] > 3) & (df[...
    99+
    2024-04-02
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作