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如何利用Fiddler模拟恶劣网络环境

摘要

目录Fiddler是啥简单地利用Fiddler限速模拟恶劣网络环境调整模拟恶劣网络环境的参数编写自定义脚本Fiddler模拟恶劣网络环境的局限性总结在解决日常的支持需求中,经常会遇到

在解决日常的支持需求中,经常会遇到一些用户反馈一些无法简单复现的bug,有很大一部分的bug是由于用户自身的网络环境波动,或者是本身网络环境就较为恶劣,而服务在面对这种恶劣的网络环境的健壮性不够,导致会出现一些意想不到的bug。而在正常的开发自测过程中很难去营造出这种恶劣的网络环境,使得这些bug较难被提前发现和修复。

另外一些服务在恶劣网络环境下虽然不会出现不可用的情况,但是用户体检很差,为了优化这个情况下的用户体验,也需要去在本地模拟这种环境来进行调优。

所以要去复现这些bug,甚至是去提前发现这些bug,就需要能够在开发环境中模拟出恶劣的网络环境,从而看到在这种恶劣的网络环境下的服务的表现等。

当前模拟恶劣网络环境主要可以通过以下这些手段实现:

  • 通过应用层或者传输层的代理服务器,通过在代理服务器上设置一些模拟恶劣网络环境的参数,使得通过这些代理服务器的流量都被转化为恶劣网络环境下的流量。如利用Fiddler,Charles等具有代理服务器功能的网络流量分析软件来实现。
  • 通过利用一些更底层的驱动层面的服务,通过控制网卡的收包发包的行为,来模拟恶劣的网络环境。如dummynet的ipfw驱动等。
  • 通过建立一个可控的网关,在网关上部署模拟恶劣环境的相关程序,所有需要借助该网关进行转发的流量都会被模拟为恶劣网络条件。linux下的netem就提供了这类支持。

通过应用层或者传输层的代理服务器,通过在代理服务器上设置一些模拟恶劣网络环境的参数,使得通过这些代理服务器的流量都被转化为恶劣网络环境下的流量。

如利用Fiddler,Charles等具有代理服务器功能的网络流量分析软件来实现。通过利用一些更底层的驱动层面的服务,通过控制网卡的收包发包的行为,来模拟恶劣的网络环境。

如dummynet的ipfw驱动等。通过建立一个可控的网关,在网关上部署模拟恶劣环境的相关程序,所有需要借助该网关进行转发的流量都会被模拟为恶劣网络条件。

Linux下的netem就提供了这类支持。

这里主要先讲的是第一种手段,即利用Fiddler来模拟恶劣的网络环境,对服务进行测试,这个手段实现简单,较为直观,但是缺点是只能支持那些利用Http进行通信和交互的服务。在之后的文章中也会进一步说一下后两种手段。

Fiddler是啥

Fiddler的官网上是这样描述它自己的:The free WEB debugging proxy for any browser, system or platfORM,即跨浏览器、跨系统、跨平台的免费Web Debug代理服务器。

当你的HTTP浏览经过Fiddler时,Fiddler可以监视流量,查看HTTP通讯的各种信息,设置断点查看和修改HTTP数据,甚至可以构造各种测试用的HTTP包以及重放已记录的包等。

其官网是http://www.fiddler2.com/fiddler2/,上面详细地介绍了Fiddler到底是什么。

简单地利用Fiddler限速模拟恶劣网络环境

Fiddler本身已经预置提供了模拟Modem速度的选项,其位置位于:

Rules – Performances – Simulate Modem Speeds

Fidder界面

  

勾选该选项后,所有通过Fiddler代理的流量都会变得和多年前的56k小猫时上网一般的慢。  

由于Fiddler只是一个HTTP代理,要直观地看出限速效果,最好是运行在浏览器中的测速工具,这里选用speedtest.net提供的测速工具进行测试。  

首先是开启该选项之前的速度:

开启前速度

打开了Simulate Modem Speeds后:

开启后速度

速度已经回到了当年那种无法忍受的低速了,注意到这里PING值也有了显著的提高,而事实上ping值是ICMP层的控制报文,并不会被Fiddler影响,理论上ping值并不会出现提高的情况,进一步分析Fiddler中的报文则可以看出端倪:

端倪

事实上网页插件并不能实现发送ICMP包并得到ping值的功能,而是用多次较小的HTTP GET请求的响应时间来计算PING值,这里实际算出来的是一个平均的HTTP的RTT值,所以受到Fiddler模拟恶劣环境的影响就是正常的了。

调整模拟恶劣网络环境的参数

直接模拟Modem速度实在是慢爆了,事实上就算是在很差信号的情况下,手机移动网络的速度都已经超过了当年的56k Modem速度了,所以采用默认的配置模拟出来的环境过于恶劣,并不一定符合需求,此时就需要对限速的参数进行调整。  

Fiddler本身就提供了一个配置文件供调整这些参数,点击:  

Rules – Customize Rules…  

就会用文本编辑器打开CustomRules.js文件,其默认位于用户目录的文档目录下的\Fiddler2\Scripts 位置,后缀名是js,其内容实质是JScript.NET——微软对ECMAScript规范的实现,与日常使用的javascript是属于同一个规范下的,但是在扩展的细节实现存在一定的不同。  

打开该文件后,可以找到一个m_SimulateModem标志位:

if (m_SimulateModem) {
    // Delay sends by 300ms per KB uploaded.
    oSession["request-trickle-delay"] = "300";
    // Delay receives by 150ms per KB downloaded.
    oSession["response-trickle-delay"] = "150"
}

该标志位控制着oSession的两个参数值的设置,当勾选了Simulate Modem Speeds时,request-trickle-delay与response-trickle-delay就会被设置,其中request-trickle-delay中的值代表每KB的数据被上传时会被延时多少毫秒,response-trickle-delay则对应下载时每KB的数据会被延时多少毫秒,如果本身网速已经相当快的话,这里设置的值就可以近似地推算出开启模拟后的上传和下载带宽了,比如默认设置下下载延时为150ms,上传延时为300ms,对应可以推算出大致的模拟带宽为:

上传带宽=(1*8/1000)/0.300≈0.053Mbps

下载带宽=(1*8/1000)/0.150≈0.027Mbps

然而实际情况下却得到了两倍于这个值的带宽,推测可能是Fiddler的内部实现上有一些和描述上的不同,为何为造成这个现象现在还不是很清楚,所以上述公式最后还需要修正一个2.0的系数,即:

上传带宽=((1*8/1000)/0.300)*2.0≈0.106Mbps

下载带宽=((1*8/1000)/0.150)*2.0≈0.053Mbps

假设我们将两个参数都设置为50,则会得到上下载带宽均为0.32Mbps,测速结果如下所示:

设置参数以后的测速结果

编写自定义脚本

进一步地,我们可以扩展CustomRules.js里的逻辑,参照Jscript的文档可以在模拟恶劣环境中加入更多自定义的逻辑,这里实现了一个随机延时量设置,使得网络带宽不是恒定为一个低速的值,而是会在一定范围内随机抖动:

static function randInt(min, max) {
    return Math.round(Math.random()*(max-min)+min);
}
if (m_SimulateModem) {
    // Delay sends by 300ms per KB uploaded.
    oSession["request-trickle-delay"] = ""+randInt(1,50);
    // Delay receives by 150ms per KB downloaded.
    oSession["response-trickle-delay"] = ""+randInt(1,50);
}

得到的测试结果如下:

得到的测试结果

在测速过程中的瞬时速度的趋势图如下:

瞬时速度趋势图

可以看到整体的网络限速存在了一定程度的抖动。

通过进一步扩展CustionRules.js可以实现很多需要的恶劣环境模拟场景,如果场景较为复杂的话,也可以通过编写Fiddler的插件的方式,编写C#插件代码来进一步控制Fiddler的行为,在这里就不多做赘述了。

详细可以参照:http://docs.telerik.com/fiddler/extend-fiddler/extendwithdotnet

Fiddler模拟恶劣网络环境的局限性

Fiddler进行限速较为简单和灵活,配置也较为方便,但是由于它是一个应用层的HTTP的代理,只能模拟该层上的行为,对于一些复杂的网络层的丢包、重传等恶劣情况就不能很好的模拟出来,而且对于其他协议的应用也不支持,后续会介绍一些其他的模拟恶劣环境的方法和软件来弥补这些缺失。

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。

--结束END--

本文标题: 如何利用Fiddler模拟恶劣网络环境

本文链接: http://www.lsjlt.com/news/213721.html(转载时请注明来源链接)

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