MySQL--数据开发的经典案例

这篇文章将为大家详细讲解有关Mysql--数据开发的经典案例，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

数据开发-经典

• 1.按姓氏笔画排序:

Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多

• 2.数据库加密:

select encrypt('原始密码')select pwdencrypt('原始密码')select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同 encrypt('原始密码')select pwdencrypt('原始密码')select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同

• 3.取回表中字段:

declare @list varchar(1000),@sql nvarchar(1000) 
select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A' exec (@sql)

• 4.查看硬盘分区:

EXEC master..xp_fixeddrives

• 5.比较A,B表是否相等:

if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
     =
    (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print '相等'elseprint '不相等'

• 6.杀掉所有的事件探察器进程:

DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocessesWHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')
EXEC sp_msforeach_worker '?'

• 7.记录搜索:

开头到N条记录Select Top N * From 表
-------------------------------N到M条记录(要有主索引ID)Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID   Desc
----------------------------------N到结尾记录
Select Top N * From 表 Order by ID Desc

案例 例如1：一张表有一万多条记录，表的第一个字段 RecID 是自增长字段， 写一个SQL语句， 找出表的第31到第40个记录。  
select top 10 recid from A where recid not  in(select top 30 recid
 from A) 分析：如果这样写会产生某些问题，如果recid在表中存在逻辑索引。
select top 10 recid from A where……  是从索引中查找，而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找，这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致，这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。

解决方案

1，用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长，就会出现问题2，在那个子查询中也加条件：select top 30 recid from A where recid>-1例2：查询表中的最后以条记录，并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。set @s = 'select top 1 * from T   where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid  from  T)'print @s      exec  sp_executesql  @s

• 9：获取当前数据库中的所有用户表

select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0

• 10：获取某一个表的所有字段

select name from syscolumns where id=object_id('表名')select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名')
两种方式的效果相同

• 11：查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数

select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'

• 12：查看当前数据库中所有存储过程

select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P'

• 13：查询用户创建的所有数据库

select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')
或者select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01

• 14：查询某一个表的字段和数据类型

select column_name,data_type from infORMation_schema.columnswhere table_name = '表名'

• 15：不同服务器数据库之间的数据操作

--创建链接服务器exec sp_addlinkedserver   'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 'exec sp_addlinkedsrvlogin  'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 '

--查询示例select * from ITSV.数据库名.dbo.表名

--导入示例select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名
--以后不再使用时删除链接服务器exec sp_dropserver  'ITSV ', 'droplogins '

• –连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)

--1、openrowset--查询示例select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)--生成本地表select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

• –把本地表导入远程表

insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)select *from 本地表

• –更新本地表

update bset b.列A=a.列A from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 bon a.column1=b.column1

• –openquery用法需要创建一个连接

--首先创建一个连接创建链接服务器exec sp_addlinkedserver   'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '

--查询select *FROM openquery(ITSV,  'SELECT *  FROM 数据库.dbo.表名 ')

--把本地表导入远程表insert openquery(ITSV,  'SELECT *  FROM 数据库.dbo.表名 ')select * from 本地表

--更新本地表update bset b.列B=a.列BFROM openquery(ITSV,  'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a 
inner join 本地表 b on a.列A=b.列A

• –3、opendatasource/openrowset

SELECT   *FROM   opendatasource( 'SQLOLEDB ',  'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;PassWord=密码 ' ).test.dbo.roy_ta
--把本地表导入远程表insert opendatasource( 'SQLOLEDB ',  'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ').数据库.dbo.表名select * from 本地表

SQL Server基本函数
1.字符串函数 长度与分析用
1,datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符数,但不包含后面的空格
2,substring(expression,start,length) 取子串，字符串的下标是从“1”，start为起始位置，length为字符串长度，实际应用中以len(expression)取得其长度
3,right(char_expr,int_expr) 返回字符串右边第int_expr个字符，还用left于之相反
4,isnull( check_expression , replacement_value )如果check_expression為空，則返回replacement_value的值，不為空，就返回check_expression字符操作类
5,Sp_addtype自定義數據類型
例如：EXEC sp_addtype birthday, datetime, 'NULL'
6,set nocount {on|off}
使返回的结果中不包含有关受 Transact-SQL 语句影响的行数的信息。如果存储过程中包含的一些语句并不返回许多实际的数据，则该设置由于大量减少了网络流量，因此可显著提高性能。SET NOCOUNT 设置是在执行或运行时设置，而不是在分析时设置。SET NOCOUNT 为 ON 时，不返回计数（表示受 Transact-SQL 语句影响的行数）。

    SET NOCOUNT 
    为 OFF 时，返回计数
    常识

    在SQL查询中：from后最多可以跟多少张表或视图：256在SQL语句中出现 Order by,查询时，先排序，后取在SQL中，一个字段的最大容量是8000，而对于nvarchar(4000),由于nvarchar是Unicode码。

关于mysql--数据开发的经典案例就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。